TensorFlow与OpenCV结合进行行人检测实战包。
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
凭借对OpenCV和TensorFlow基础知识的深入理解，我们利用TensorFlow Object Detection API以及OpenCV DNN模块，完成了从数据标注到TF Record数据生成，再到SSD模型迁移学习训练，以及模型导出的完整技术流程。具体而言，我们演示了通过API调用在TensorFlow中利用训练好的模型，同时在OpenCV DNN模块（使用C++和Python）中进行调用，从而构建了一条涵盖数据到模型训练再到导出并应用于OpenCV的端到端技术路径。通过实践应用和深入思考，用户能够灵活地将所学知识应用于各种对象检测问题的解决方案中，并能够熟练掌握相关技术的运用。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
