Matlab代码实现：Massive MIMO Precoding在下行链路多用户大规模MIMO系统中的误码率-线性与非线性预编码比较

简介：
本研究使用MATLAB实现了大规模MIMO系统中下行链路多用户的线性和非线性预编码方案，并对比了两种方法的误码率性能。 误码率的MATLAB代码用于大规模MIMO预编码。该存储库包含仿真Massive MIMO系统的下行链路预编码所需的所有MATLAB代码。提出了两种针对使用1位DAC和不完善信道状态信息（CSI）进行下行链路预编码的优化方法。 请注意，需要调整参数以使系统符合您的需求。由于我一直在测试不同的参数设置，当前的参数配置可能与示例输出结果不符，请特别注意以下关键参数： - Num_BS_Antennas：基站天线数量。 - Num_UE：用户设备（UE）的数量，默认每个UE只有一个天线。 - SNR：模拟中使用的信噪比范围。 - 符号：映射到选定调制方案的星座点数。 - f_dop：信道多普勒扩展值。 - f_symb：用于采样信道矩阵的频率。 系统模型图参考Jacobsson S，Durisi G，Coldrey M等人的相关文献。关键词包括大规模MU-MIMO和量化预编码。 主要文件如下： - main.m: 作为健壮零陷（ZF）预编码器入口函数。 - main_linear.m：用于比较三种传统下行链路预编码方法的入口函数。 - Transmit.m：包含源数据生成、调制、预处理传输及信号检测功能的完整代码。 - Transmit_linear.m：与Transmit相关的线性化版本。