VC++ 数字图像识别技术的经典案例及光盘源码

简介：
本书精选了多个基于VC++编程环境下的数字图像识别经典案例，并提供了配套源代码光盘，适合计算机视觉和图形处理领域技术人员参考学习。 第一章 数字图像与图像处理 1.1 数字图像相关概念 1.1.1 数字图像 1.1.2 图像处理 1.1.3 图像识别 1.1.4 图像理解 1.2 图像的获取、显示与表示 1.2.1 图像的获取 1.2.2 图像显示 1.2.3 图像表示 1.3 数字图像处理系统的基本组成结构 第二章 相关的图像处理技术 2.1 图像分割技术 2.1.1 阈值与图像分割 2.1.2 梯度与图像分割 2.1.3 边界提取与轮廓跟踪 2.1.4 Hough变换 2.1.5 区域增长 2.2 图像复原 2.2.1 数学模型 2.2.2 维纳滤波(Wiener Filtering) 2.3 图像的纹理分析技术 2.3.1 空间灰度层共现矩阵 2.3.2 纹理能量测量 2.3.3 纹理的结构分析方法和纹理梯度 2.3.4 纹理识别示例——云类自动识别 2.4 图像的形态学处理技术 2.4.1 基本概念 2.4.2 开运算和闭运算 2.4.3 击中、击不中、变换 (HMT-Hit Miss Transform) 2.4.4 边界和骨架(Boundary and Skeleton) 第三章 指纹识别系统(上) 3.1 指纹识别的历史 3.2 指纹识别研究的现状 3.3 指纹识别系统的构成 3.3.1 指纹的录入 3.3.2 指纹图像增强 3.3.3 指纹识别的基本原理 3.3.4 系统问题 3.3.5 系统性能评估 3.3.6 一套指纹识别算法库的构成 第四章 指纹识别系统(下) 4.1 指纹图像的预处理 4.1.1 预处理概述 4.1.2 指纹质量评估 4.1.3 指纹图像分割 4.1.4 指纹图像增强 4.1.5 指纹图像二值化 4.1.6 指纹图像细化 4.1.7 相关预处理算法代码 第五章 数字水印技术 5.1 基本概念 5.1.1 水印技术的基本要求 5.1.2 数字水印算法基本思路 5.1.3 一些关键问题 第六章 条形码技术 6.1 常用的条码编码规则 6.1.1 条码的一般组成 6.1.2 条码的种类 6.1.3 EAN-13 码的构造 第七章 手势识别系统 7.1 立体测量 7.1.1 立体匹配法 7.1.2 立体视觉的原理 第八章 印鉴鉴定系统 8.1 伪印鉴的制作及人工防伪技术 8.1.1 常用伪造印鉴的方法及其特征 第九章 光学字符识别技术(上) 9.1 概述 9.2 预处理技术 第十章 光学字符识别技术(下) 10.1 分类与识别 10.2 后处理 10.3 OCR程序示例