MuscleSynergies：利用R语言和非负矩阵分解从EMG数据中提取肌肉协同作用

简介：
《MuscleSynergies》是一篇探讨如何运用R语言及非负矩阵分解技术，高效解析肌电图（EMG）信号，以识别并量化人体运动中的肌肉协同效应的研究论文。 肌肉紧张文件“ muscle_synergies.R”包含一个脚本，该脚本通过基于无监督机器学习的线性分解从肌电图（EMG）数据中提取肌肉协同作用。具体而言，由于EMG生物信号具有非负性质，在这里采用了非负矩阵分解（NMF）框架。然而，此方法也可应用于其他类型的数据集，包括时间序列和图像等。 要运行脚本，请按照以下步骤操作：首先安装并设置该存储库；然后用RStudio打开项目文件“musclesyneRgies.Rproj”。在项目中找到并打开脚本“muscle_synergies.R”，使用“源代码”或快捷键（Windows/Linux用户为Ctrl + Shift + S, Mac用户为 Cmd + Shift + S）运行该脚本。执行过程中，将会生成一些诊断消息来指导您完成EMG数据的原始过滤和归一化过程。