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HomeAssistant实战视频操作手册,涵盖智能家居与物联网的全面学习内容,从基础到高级。

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简介:
本课程采用循序渐进的实践演示,旨在引导学员在开源项目的基础上,构建灵活多变的物联网与智能家居平台。在实践环节中,学员将深入学习并应用Linux、Python、云服务、图像识别、智能语音、单片机、数据库以及前端开发等诸多方面的知识,从而助力各位学员成长为具备全栈能力的IT专业人士。课程以实际操作为核心,结合物联网领域的各类重要知识点,通过对经典框架的实战项目进行学习,能够快速掌握智能家居、家庭自动化以及物联网等领域的核心基础与实战技能。通过本课程,您将能够从零开始探索智能家居的无限可能,全面了解物联网的整体发展态势,并利用项目经验将分散的知识点高效地整合起来,从而显著提升自身的专业成就感。课程内容会持续更新和优化,确保与最新的软件版本和云服务环境保持同步。【课程优势】1. 讲解清晰易懂,快速上手:该课程采用形象化的解释和实例演示相结合的方式,对物联网和智能家居的学习进行经典实践项目的结合,并辅以技术推导过程。2. 以Python为主导,实用高效:课程的核心工具是物联网领域最主流的编程语言Python及其流行的开源家庭自动化框架Home Assistant。3. 以案例驱动,实战保障:课程以真实操作场景为基础展开,从零开始引导学员利用Home Assistant和Python自主开发组件、树莓派或NAS设备来完成完整的案例实战项目。4. 持续更新维护:课程内容将随着Home Assistant的更新以及DIY实战项目的不断涌现而持续更新和完善。

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客服
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  • :Home Assistant入门精通)
    优质
    本书为读者提供了一站式的智能家居解决方案,通过详细的Home Assistant实战教程,帮助用户轻松构建个性化的智能家庭环境。适合初学者及进阶玩家阅读。 本课程通过实践演示,在开源项目基础上搭建物联网与智能家居平台。过程中涵盖Linux、Python、云服务、图像识别、智能语音、单片机、数据库及前端开发等多个领域的知识,助你成为IT全栈工程师。以实战为导向结合各类物联网知识点学习经典框架进行项目实战,快速掌握智能家居和家庭自动化等必备技能。 从零开始玩转智能家居,了解物联网整体布局,并通过具体项目将分散的知识点串联起来提升成就感。 【更新规则】 视频与参考文档内容会根据最新的软件版本及云服务环境随时更新。 【课程特色】 1. 通俗易懂,快速入门:结合经典实践项目进行技术推导并以实例演示方式讲解物联网和智能家居知识。 2. Python主导,实用高效:使用Python及其开源家庭自动化框架Home Assistant作为核心工具,契合物联网领域主流语言特点。 3. 案例为师,实战护航:基于真实操作展示从零开始结合Home Assistant与Python自创组件、树莓派或NAS完成整个案例实战过程。 4. 持续更新,一劳永逸:随Home Assistant的版本迭代及DIY项目的增加不断优化课程内容。
  • Qt界
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    本项目聚焦于利用Qt框架开发智能家居系统的用户界面,并探讨其与物联网技术的集成应用,旨在提升用户体验和家居智能化水平。 本段介绍的是一个详细的Qt智能家居界面设计,包含丰富的样例代码可以直接运行,并且易于理解。
  • PPT
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    本PPT深入浅出地介绍了物联网技术在智能家居领域的应用,涵盖了智能设备互联、数据安全及未来发展趋势等内容。 本段落探讨了物联网智能家居的意义、研究现状、体系结构、总体设计以及硬件与软件实现,并展示了其效果。文章指出,物联网技术推动了智能家居产业的发展进程,节能减排和环境保护是智能家居的重要发展方向及功能体现。此外,文中还提供了一份关于物联网智能家居的PPT。
  • OneNet
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    OneNet是面向物联网设备提供连接管理、设备管理和应用开发等服务的开放平台,致力于帮助用户轻松构建各类智能家居应用。 STM32F103系列芯片可以通过ESP8266连接到ONNET平台,并使用MQTT协议进行通信。该过程有详细的教程可供参考,即使是初学者也能轻松上手。应用场景包括将STM32上的所有传感器数据上传至ONNET云平台,例如DHT11温湿度传感器和MQ-2烟雾传感器的数据等。
  • 概述
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    《物联网与智能家居概述》一文旨在介绍物联网技术在家居领域的应用现状及发展趋势,涵盖智能设备互联、安全隐私保护等关键议题。 物联网与智能家居 王斌 博士
  • Arduino指南(
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    《Arduino学习指南》是一本全面介绍Arduino编程与项目开发的教程书籍,适合初学者到高级用户阅读。书中涵盖了从基础概念到复杂项目的详细讲解,帮助读者轻松掌握Arduino技术。 ### Arduino学习笔记详解 #### 一、什么是单片机? 单片机是一种将微处理器(CPU)、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)以及多种输入输出接口等核心部件集成于一块集成电路芯片上的微型计算机系统。与传统的个人计算机相比,后者需要通过主板安装各个独立的组件,而单片机则是将这些部分高度整合在单一芯片内。 **单片机与个人计算机的区别:** 1. **集成度不同:** 单片机内部集成了CPU、RAM、ROM及IO等基本组件;而个人计算机则需分开安装主板上的各个独立部件。 2. **应用场景不同:** 单片机主要应用于工业控制和家用电器等领域,注重成本效益;个人计算机则更侧重于高性能计算和个人娱乐应用。 3. **功耗与成本:** 由于单片机体积小、功耗低且价格低廉,在嵌入式系统中有广泛应用;相比之下,个人计算机的能耗较高,成本也更高。 #### 二、单片机的应用场景 单片机因其小巧灵活及低成本等特点,在众多领域有着广泛的应用: 1. **工业控制:** 如自动化生产线中的控制系统。 2. **家电控制:** 智能冰箱、空调和洗衣机等家用电器的智能化控制。 3. **安防监控:** 家庭安全系统与楼宇自动化等领域。 4. **汽车电子:** 发动机控制单元(ECU)及车身电子管理系统等应用。 5. **医疗设备:** 医疗监护仪器及便携式健康监测装置等产品。 6. **玩具与游戏:** 互动性高的电子宠物和智能玩具等项目。 7. **教学科研:** 教育机器人、实验平台及其他研究用具。 #### 三、Arduino简介 Arduino是一款开放源代码的硬件开发平台,包括基于单片机的硬件设备及用于编程的软件环境。其主要特点如下: 1. **开源性:** Arduino的所有软硬件均采用开源许可证发布,允许自由修改和分发。 2. **易用性:** 提供了友好的编程界面以及丰富的示例代码库,使初学者也能快速上手。 3. **低成本:** 价格相对较低的Arduino板适合教育和个人爱好者使用。 4. **兼容性:** 支持Windows、Mac OS X和Linux等多种操作系统环境下的开发工作。 5. **扩展性:** 用户可以根据需求添加硬件或软件组件,满足复杂应用的需求。 #### 四、Arduino的应用实例 由于其易用性和强大的功能特性,Arduino在以下领域有广泛的应用: 1. **教育与研究:** 在学校和科研机构中用于教学实践及科学研究项目。 2. **智能家居:** 通过连接各种传感器和执行器实现家庭自动化系统,如温湿度监控、智能照明等。 3. **艺术创作:** 艺术家或设计师利用Arduino来创造互动艺术品与装置作品,提升其趣味性和互动性。 4. **机器人开发:** Arduino作为机器人的控制系统核心部分可以控制机器人的运动和感知功能。 5. **物联网(IoT):** 结合网络模块轻松搭建物联网应用如远程监控系统、环境监测站等。 ### 总结 Arduino不仅是一个优秀的学习工具,也是一款实用的开发平台。无论是教育工作者、学生还是DIY爱好者都能从中受益匪浅。通过深入理解单片机的工作原理及其在Arduino平台上的具体运用,可以更好地掌握嵌入式系统的开发技巧,并创造出更多有趣且有用的项目作品。
  • Vue3.0入门项目
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    本课程专为Vue3初学者设计,涵盖框架核心概念及全家桶技术栈,通过实际项目演练,帮助学员快速掌握Vue3开发技能。 Vue 3.0 正式版于2020年9月底发布。在全球范围内,Vue拥有超过130万的用户群体,并被广泛应用于各种场景中,在国内更是备受前端开发者的喜爱。相较于之前的版本,Vue 3.0 的开发模式有了显著的变化,因此掌握 Vue 3.0 对提升自身技术水平和晋升中级工程师而言至关重要。 本课程基于最新发布的 Vue 3.0 版本设计,从基础语法开始讲起,并逐步深入到整个技术栈的学习中。通过结合实际项目案例的讲解,帮助学员积累实战经验并理解企业级项目的开发流程。 该课程分为三个模块: 一、Vue 基础篇 此部分将涵盖 Vue 3.0 的基本使用方法、插值表达式及常用指令等内容,并深入解析计算属性、过滤器等核心语法。同时也会讲解组件化技术,包括全局和局部组件的定义方式以及它们之间的数据传递机制。此外,还将介绍如何利用 Axios 发送 AJAX 请求并搭建项目脚手架。 通过以上内容的学习,学员可以快速掌握 Vue 3.0 的基本概念和技术要点,并为后续更深入地学习打下坚实的基础。
  • 于STM32系统
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    本项目设计并实现了一个基于STM32微控制器的智能家居物联网系统,能够通过Wi-Fi连接互联网,远程控制家居设备,提供便捷、智能的生活体验。 基于STM32的物联网智能家居系统旨在采集四种居家常用数据:温度、湿度、光照强度以及空气中的可燃气体含量,并根据这些数据进行相应的智能控制。 1. **环境光控制窗帘**:通过检测室内光线强度,使用舵机拉动床帘(实际为模拟卧室日出情况下的窗帘开合)。 2. **温湿感应自动调节**:依据室内的温度和湿度信息,系统能够判断是否需要开启窗户或风扇来改善室内舒适度。 3. **气体泄漏报警与通风控制**:当检测到空气中的可燃气体含量异常时,会触发蜂鸣器发出警报,并同时启动电机及舵机以自动开窗并打开排气扇进行排风。 此外,系统还具备以下功能: - 制作主控UI界面,实时显示上述数据和常用电器的状态(如风扇、灯光、门窗等),便于用户直观了解家居环境。 - 将采集的数据上传至云端数据库,并通过前端UI展示给用户查看。 - 用户可以通过手机连接到云平台,在远程位置监控家庭情况并进行相应的控制操作。 **硬件选型如下:** 1. STM32F103ZET6开发板 1块 2. 4.3寸电容屏 1个 3. DHT11温湿度传感器模块 1个 4. MQ-2可燃气体检测模块 1个 5. BH1750光照强度检测模块 1个 6. ESP8266 WiFi 模块 1片 7. 3.3V四路继电器模块若干 8. L298N驱动板若干 9. SG90舵机 若干 10. 连接线和杜邦线 若干 11. 12伏电机 两台 12. 12伏灯泡 四个
  • 培训:知识项目
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    本课程全面涵盖物联网技术的基础知识与实践应用,旨在帮助学员掌握从理论到实操的各项技能,助力快速成长为物联网领域的专业人才。 物联网培训从基础到项目实战课程涵盖了物联网开发的各个方面,帮助学员系统地掌握相关知识与技能,并通过实际项目的操作加深理解。