Heatmappy：用Python为图像和视频生成热图
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简介：
Heatmappy是一款基于Python的工具，能够轻松地为图片与视频创建热图。它提供直观、有效的视觉分析手段，适用于数据科学家、设计师及开发者等各类用户群体。
在Python中使用热图绘制图像和视频需要安装heatmappy库，可以通过pip install heatmappy命令进行安装。此库依赖于matplotlib、Pillow以及PySide（后者可选，相较于单独的Pillow能提高约20%的速度）。以下是使用示例：
首先导入所需的模块：
```python
from heatmappy import Heatmapper
from PIL import Image
```
假设有一些点和一张基本图像如下所示：
```python
example_points = [(100, 20), (120, 25), (200, 50), (60, 300), (170, 250)]
example_img_path = cat.jpg # 假设存在一个名为cat.jpg的图像文件
example_img = Image.open(example_img_path)
```
接下来，可以在PIL图像对象上绘制基本热图：
```python
heatmapper = Heatmapper()
heatmap = heatmapper.heatmap_on_image(points_to_plot=example_points, baseimg=example_img)
```
以上代码段展示了如何使用Heatmappy库来创建基于给定点的热图，并将其应用于指定的基础图片。
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