Pix2Pix-Keras：利用Keras实现的动漫图像自动着色（基于pix2pix模型） 2019-2-25

简介：
本文介绍了使用Keras框架实现的Pix2Pix模型，该模型用于将黑白动漫图片自动上色。通过深度学习技术，可以生成色彩丰富且风格一致的动漫图像。 Pix2Pix-Keras基于pix2pix模型的动漫图片自动上色 环境要求： - tensorflow-gpu 1.12.0 - Keras 2.2.4 数据集准备： 将训练用的彩色图片放入datasets\OriginalImages文件夹中，然后运行prepare.py进行数据集处理与准备。注意当前datasets中的训练集数量较少，建议增加更多训练样本以防止过拟合。 模型训练： 若要加载预训练权重，请将对应的权重文件放置在weights文件夹内。 在demo.py中新建一个pix2pix模型实例，并调用该实例的train函数进行模型训练。 为新的图片上色: 请先将所需的权重文件放入weights文件夹，然后创建一个新的Pix2Pix模型实例。