该存储库提供用于优化基准功能的HarrisHawks优化代码（以matlabM文件形式存在）。

简介：
该存储库提供了用于优化各种基准函数的Matlab代码，特别是Harris Hawks优化算法（HHO）的代码（以.m文件形式），其中包括：.├──img|├──convergence-2d.png|├──convergence-50d.png|├──logo.jpg|├──schwefel_222.gif|└──trajectory.png├──_config.yml├──hho.m——[包含Harris Hawks优化算法的函数定义]├──LICENSE├──README.md└──test.m——[用于测试HHO算法的测试程序]。使用方法[fbst,xbst,performance]=hho(objective,d,lmt,n,T,S)，其中objective代表目标函数的句柄，d表示设计变量的维度，lmt是一个包含设计变量下限的d行2列矩阵，第一列为所有维度的下限，第二列为所有维度的上限，n是粒子群的数量，T是最大迭代次数。fbst和xbst分别代表结果变量，performance则表示性能指标。