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毫米波前视成像案例.zip

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简介：
本资源包含多个毫米波前视成像技术的应用实例和分析数据集，适用于雷达系统研发、自动驾驶及安防领域的研究人员。 这是一篇关于合成毫米波雷达前视成像仿真实例的文章，可用于进行仿真模拟。

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  • 毫米波前视成像案例.zip
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    本资源包含多个毫米波前视成像技术的应用实例和分析数据集，适用于雷达系统研发、自动驾驶及安防领域的研究人员。 这是一篇关于合成毫米波雷达前视成像仿真实例的文章，可用于进行仿真模拟。
     
  • 毫米波前视成像案例及技术原理介绍（基于MATLAB）
    优质
    本简介深入探讨毫米波前视成像技术及其实际应用案例，并通过MATLAB详细解析其工作原理和技术细节。 使用MATLAB进行仿真可以创建合成毫米波雷达前视成像的实例，并可模拟毫米波前视成像的过程。
     
  • 毫米波雷达成像案例分析
    优质
    本案例聚焦于毫米波雷达技术在成像领域的应用研究与实践探索，深入剖析其原理、优势及挑战，并结合具体应用场景进行详细解析。 本例子展示了如何使用TI的毫米波雷达进行近距离目标成像，并采用二维滑轨方式实现SAR成像。此外，还结合了MIMO原理，为初学者提供了很好的学习资源，包括数据和分析程序。
     
  • 【MATLAB源码】MIMO-SAR毫米波成像工具箱.zip
    优质
    本资源提供一个用于处理多输入多输出合成孔径雷达（MIMO-SAR）数据以生成高分辨率毫米波图像的MATLAB工具箱，适用于科研与工程应用。 MIMO-SAR毫米波成像工具箱的Matlab源码。
     
  • 【MATLAB源码】MIMO-SAR毫米波成像工具箱.zip
    优质
    本资源提供一套用于MIMO-SAR毫米波成像的MATLAB工具箱，包含多种算法和仿真模型，适用于雷达系统研究与开发。 1. 版本：MATLAB 2014a 至 2019a，包含运行结果示例。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理及路径规划等领域的 MATLAB 仿真项目。更多内容请访问博主主页查看博客列表。 3. 内容：标题所示的内容介绍可通过点击主页搜索相关博客获取详细信息。 4. 适用人群：本科和硕士阶段的科研学习者，适用于教学与研究用途。 5. 博客简介：一位热爱科研工作的 MATLAB 开发人员，在技术提升的同时注重个人修养。欢迎对MATLAB项目感兴趣的朋友们交流合作。
     
  • 3-D MIMO-SAR 毫米波成像：近场应用中的毫米波传感器-MATLAB开发
    优质
    本项目致力于研究和实现基于3-D MIMO-SAR技术的毫米波成像系统在近场环境下的应用，特别关注利用MATLAB进行算法设计与仿真。旨在探索毫米波传感器在复杂场景中提供高分辨率图像的能力，以支持广泛的科研及工程需求。 在该存储库中实现了三维 (3-D) 全息 MIMO-SAR 成像算法。重要的信号处理功能，如适用于大 MIMO 系统的近场多基地图像重建、多通道阵列校准以及从多基地到单基地的转换，在 3-D MIMO-SAR 成像背景下进行了展示。示例数据集可以从指定链接下载。
     
  • 一维距离像的毫米波雷达成像技术
    优质
    本研究专注于一维距离像下的毫米波雷达成像技术，探索高效信号处理方法以提升图像分辨率和细节呈现能力，旨在突破传统雷达系统的局限性。 毫米波雷达测距技术利用毫米波的特性进行精确的距离测量，在各种应用场景中发挥着重要作用。这种方法能够实现高精度、实时性强的目标距离检测，广泛应用于汽车辅助驾驶系统、无人机导航等领域。通过发射特定频率的电磁波并接收反射回来的信号，可以计算出目标与传感器之间的准确距离，并且能够在复杂环境中提供可靠的数据支持。
     
  • 简化版的2D毫米波近场成像：基于TI IWR1443毫米波传感器的图像重建-MATLAB实现
    优质
    本研究采用德州仪器IWR1443毫米波传感器，利用MATLAB实现了简化的二维毫米波近场成像技术，旨在提高图像重建效率与精度。 在该存储库中提出了一种结合合成孔径雷达(SAR)处理技术和低成本片上系统毫米波调频连续波(FMCW)技术的二维(2-D)近场成像解决方案。为了生成目标场景中的合成孔径，我们构建了一个两轴自动轨道系统，并将其与德州仪器IWR1443 77 GHz毫米波FMCW雷达传感器集成在一起。文中还介绍了用于形成近场二维图像的简化信号处理技术。 这项工作得到了半导体研究公司（SRC）任务2712.029的支持，该任务通过德克萨斯大学达拉斯分校的德克萨斯模拟卓越中心（TxACE）进行。