Advertisement

Python版算法与数据结构（北大内部教材）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《Python版算法与数据结构》是一本由北京大学编写的内部教学用书，旨在通过Python语言深入浅出地讲解经典算法和数据结构知识。本书适合计算机专业学生及编程爱好者学习使用。 《算法与数据结构》Python版本是北京大学内部使用的教材。英文版可以在Interactive Python网站上找到。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python版算法与数据结构（北大内部教材）
    优质
    《Python版算法与数据结构》是一本由北京大学编写的内部教学用书，旨在通过Python语言深入浅出地讲解经典算法和数据结构知识。本书适合计算机专业学生及编程爱好者学习使用。 《算法与数据结构》Python版本是北京大学内部使用的教材。英文版可以在Interactive Python网站上找到。
     
  • Python版算法与数据结构（北大内部教材）.zip
    优质
    《Python版算法与数据结构》是北京大学内部使用的经典教材，以Python语言为媒介，深入浅出地讲解了算法设计和数据结构的重要概念与应用。 算法与数据结构（Python版）是一本由北京大学编写的内部教材。
     
  • 东北大学《数据结构与算法》期末复习材料
    优质
    本复习材料专为东北大学《数据结构与算法》课程设计，涵盖主要知识点、经典例题解析及习题练习，助学生高效备考期末考试。 东北大学数据结构与算法课程的期末复习资料包括知识点汇总、样题及其解析等内容，仅供同学们参考使用，预祝大家取得好成绩。
     
  • 张铭版数据结构与算法源代码教材配套
    优质
    《张铭版数据结构与算法》是一本深受学生欢迎的数据结构和算法课程辅助书籍，本书提供详细解读及丰富的源代码示例，帮助读者深入理解抽象概念。 数据结构与算法源代码（张铭版教材配套），可配合教材内容进行调试学习。
     
  • 数据结构教材(02331)
    优质
    《数据结构教材(02331)》是为学习和掌握数据结构原理及应用而编写的教科书。涵盖各种基本的数据结构类型及其算法实现，适合计算机专业学生使用。 自考02331数据结构教材扫描版包含以下内容：线性表、栈和队列、串、多维数组和广义表、树、图、排序、查找以及文件等。
     
  • 北京交通大学925数据结构材料.rar
    优质
    本资源为北京交通大学的数据结构课程复习资料，包含历年真题、重点笔记和习题解析等内容，有助于深入理解数据结构知识并提高考试成绩。 北京交通大学计算机科学与技术及计算机技术考研可以使用925数据结构的历年真题资料及其答案。
     
  • 数据结构与算法：数据结构代码PDF版
    优质
    《数据结构与算法：数据结构代码PDF版》是一本全面解析数据结构原理及其实现细节的技术书籍，包含大量示例代码，适合深入学习数据结构和算法的读者。 一、单链表操作（插入、删除）： ```c #include #include typedef struct LNode { int data; struct LNode *next; } LNode, *LinkList; void InitList(LinkList &L) { // 初始化链表L，带表头结点 L = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); L->next = NULL; } void CreateList(LinkList &L, int n) { // 创建具有n个结点的链表，结点数据由键盘输入 LinkList p; int i; for(i = 0; i < n; i++) { p = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); scanf(%d, &p->data); p->next = L->next; L->next = p; } } ```
     
  • 《数据结构与算法（Java版）》
    优质
    本书全面介绍了使用Java语言实现的各种经典数据结构和算法，旨在帮助读者深入理解计算机科学的基本概念和技术。 《Java 数据结构与算法》这本书用Java语言详细讲解了数据结构与算法知识，非常适合非计算机专业的读者以及那些未曾学习过C语言的人阅读。它有助于提升编程技能的基础水平。
     
  • Java数据结构与算法-笔记-代码-教学材料-资源
    优质
    本资料集涵盖了Java编程中的核心主题——数据结构和算法，并提供详细的笔记、示例代码以及丰富的学习资源，适合深入理解与应用。 本段落涵盖了多个数据结构及算法方面的主题：稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表以及约瑟夫问题；还包括了栈的使用，前缀表达式、中缀表达式和后缀表达式的概念及其相互转换方法。此外还探讨了递归与回溯的应用场景如迷宫问题及八皇后问题，并且讨论了算法的时间复杂度分析。 在排序算法方面，本段落介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序等基本的比较型排序法；同时也讲解了快速排序和归并排序这两种高效的分治策略。另外还提到了希尔排序（又称缩小增量排序）、基数排序及桶式计数方法以及堆数据结构为基础设计出的堆排算法，并对各种内部与外部分类技术进行了速度分析。 查找算法同样被详细讨论，包括二分搜索、插值查找和斐波那契查找等高效检索技巧。此外还涉及散列技术和哈希表的概念及其在提高访问效率中的作用。 最后本段落重点介绍了树形数据结构中最重要的组成部分——二叉树，并探讨了它与数组之间的相互转换关系；同时深入讲解了基于比较的二叉搜索树（即BST）的特性、操作及应用。