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锥束FDK重建方法。

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简介：
利用基于FDK（分层多角度金字塔）技术的锥束CT全三维重建算法，并以Matlab作为其实现平台。

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  • 锥束FDK重建方法
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    锥束FDK重建方法是一种用于三维成像技术中的图像重建算法，基于Fan-Bed几何模型，广泛应用于医学影像和工业无损检测等领域。 基于FDK的锥束CT全三维重建算法的Matlab版本。
     
  • 多线程Mex FDK锥束CT重建算法：适用于Windows的FDK锥束CT重建算法的多线程实现...
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    本项目提供了一种在Windows系统下高效执行FDK锥束CT图像重建的方法，通过多线程技术优化了Mex FDK算法，大大提升了计算效率和处理速度。 该软件包包含一个示例文件，演示了如何从加载的正弦图重建切片或完整体积的方法。其中包括一个用于预过滤的 MATLAB 函数以及一个执行反向投影的 MATLAB mex 文件。在使用前，请先通过提供的 compile.m 脚本编译 mex 文件。
     
  • CBCT.zip_CBCT中的FDK算法_锥束CT重建_反投影技术
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    本研究探讨了在CBCT成像中应用FDK算法进行图像重建的方法，重点分析了该算法在锥束CT重建过程中的性能及反投影技术的应用效果。 锥束CT的FDK重建算法的C#实现，包含并行处理功能。
     
  • 基于GPU加速的锥束三维重建FDK算法实现
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    本研究聚焦于开发一种高效的FDK算法，通过利用GPU加速技术，显著提升了锥束CT图像的三维重建速度与质量。 这确实是一个很好的东西。它是基于GPU加速的FDK算法的C++实现。
     
  • 含有三维锥束CT(CBCT)投影反投影FDK MLEM重建的源代码及MATLAB示例
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    本资源包含基于MATLAB实现的三维锥束CT（CBCT）图像重建算法，包括FDK与MLEM两种方法，并提供详细的代码和实例。 提供用于三维锥束CT（CBCT）投影、反投影FDK及MLEM重建的源代码和Matlab示例。
     
  • FDK三维图像重建算法
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    FDK算法是一种在计算机断层扫描（CT）中广泛应用的高精度锥束三维图像重建技术，由Feldkamp、Davis和Kress三位科学家共同提出。 主要用于在CT图像重建过程中处理锥束扫描下的图像重建问题。
     
  • Matlab 中的三维锥束CT (CBCT) 投影及 FBP 和 MLEM 重建方法
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    本研究探讨了在MATLAB环境下实现三维锥束计算机断层扫描（CBCT）投影技术，并比较了滤波反投影(FBP)和最大期望似然估计(MLEM)两种图像重建算法的性能。 Matlab 三维锥束CT (CBCT) 中的滤波反投影（FBP）与最大似然期望最大化（MLEM）方法的应用包括：demo1 进行测量的投影，demo2 使用滤波反投影 FBP 解析重建，以及 demo3 利用最大似然期望最大化 MLEM 方法进行迭代重建。
     
  • 基于Matlab的FDK重建算法代码
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    本代码实现了一种基于Matlab环境下的FDK（Feldkamp, Davis, and Kress）算法，用于计算机断层扫描(CT)图像的快速和准确重建。适合研究与教学用途。 一个经典的锥束CT重建算法在许多商用CT系统上被广泛应用。
     
  • 改良型总变分线性扫描锥束CT图像重建算法
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    本研究提出了一种改进的总变分线性扫描锥束CT图像重建算法，旨在提高成像质量与计算效率，适用于医学影像诊断。 线性扫描锥形束计算机断层扫描（LSCBCT）是一种技术简单的配置，但功能强大到足以检查长物体。作为一种有限角度问题的解决方案，LSCBCT图像重建面临着挑战。然而，基于TVM和POCS的凸集上的总变化最小化（TVM）投影算法已被证明能够有效解决这个问题。 当将此方法应用于LSCBCT重建时，所得图像在对象边缘附近出现失真现象。为了解决这一问题，研究人员开发了一种改进的迭代重建算法。该新方法整合了同时代数重构技术、TVM和CV模型的优势。其中，CV模型能够识别边界不完全由梯度定义的对象。 通过采用分段常量修改的方式减少伪影，并获得更精确的图像效果，所提出的算法在数值仿真中已经证明其有效性。此外，该方法同样适用于其他X射线CT重建问题的应用场景。