本段介绍如何使用MATLAB编写代码以实现基于特定概率密度函数的随机数生成。通过构建一个灵活的构造函数，可以高效地创建符合用户需求的随机样本数据集。
基于MATLAB的代码续行可以用来构建一个随机数生成器。这个生成器能够根据任意给定的概率密度函数（pdf）f(x)，产生符合该分布特性的随机样本。
对于给定的概率密度函数 f(x)，我们可以构造相应的累积概率分布函数 F(x) ，其值域为从0到1之间。如果我们有一组由[0, 1]区间内均匀分布产生的随机数{F_i}，那么可以通过解方程F（x）= F_i来找到对应的{x_i} 值，这些 x_i 将遵循给定的 f(x) 分布。
为了实现这个过程中的连续性查找步骤以获得满足条件的 {x_i} ，我们使用了延续方法。这种方法在COCO工具箱中实现了；这是一个基于MATLAB开发出来的用于数值分析和解题的技术平台，专门处理各种复杂问题。关于如何安装及使用该工具，请参考相关的文档或联系作者获取帮助。
如果您计划引用此技术的相关工作，在撰写论文时请考虑以下两篇文献：
1. Dankowicz, H., & Schilder, F. (2013). Recipes for Continuation: A User Guide for COCO v. 4.x.
2. [此处省略了具体参考]
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