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50号资源-程序:《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》论文可在知网下载,本人博客有解读

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简介:
本篇论文探讨了含风光水发电的虚拟电厂与配电公司的协调调度模型,并提供可下载链接及个人博客上的详细解读。适合深入研究能源系统优化和智能电网技术的学者参考。 随着分布式电源的大量出现,微网和虚拟电厂成为了有效解决分布式电源并网问题的主要方法之一。本段落采用场景抽样生成与缩减技术处理风电和光伏发电出力的不确定性,并形成了包含概率信息的经典场景。基于此,在合作博弈理论的基础上建立了虚拟电厂单独调度模型以及与配电公司联合调度模型,以分析含风光水发电资源的虚拟电厂及其与配电公司的合作空间及利益公平分配问题。 研究案例使用了某风光水分布式电源示范工程和迪庆藏族自治州电网的实际数据进行分析。结果显示,风电光伏发电出力预测精度、配电网负荷曲线以及备用价格等因素对虚拟电厂和配电网的合作空间及收益分配方案有着直接影响,并为评估分布式发电资源对配电系统的影响、促进虚拟电厂与配电公司之间的合作谈判以及优化各类电源容量配置提供了定量依据。

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  • 50-:《
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    本篇论文探讨了含风光水发电的虚拟电厂与配电公司的协调调度模型,并提供可下载链接及个人博客上的详细解读。适合深入研究能源系统优化和智能电网技术的学者参考。 随着分布式电源的大量出现,微网和虚拟电厂成为了有效解决分布式电源并网问题的主要方法之一。本段落采用场景抽样生成与缩减技术处理风电和光伏发电出力的不确定性,并形成了包含概率信息的经典场景。基于此,在合作博弈理论的基础上建立了虚拟电厂单独调度模型以及与配电公司联合调度模型,以分析含风光水发电资源的虚拟电厂及其与配电公司的合作空间及利益公平分配问题。 研究案例使用了某风光水分布式电源示范工程和迪庆藏族自治州电网的实际数据进行分析。结果显示,风电光伏发电出力预测精度、配电网负荷曲线以及备用价格等因素对虚拟电厂和配电网的合作空间及收益分配方案有着直接影响,并为评估分布式发电资源对配电系统的影响、促进虚拟电厂与配电公司之间的合作谈判以及优化各类电源容量配置提供了定量依据。
  • 119-:《分布式日前两阶段优化》(
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    本资源提供关于含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型的源程序。相关论文可在中国知网上查阅,博主博客内附详细解读。 在电力市场环境下,供电公司通过优化调度接入配电网的分布式电源(distributed generation, DG),可以有效降低其运行成本并规避市场竞争风险。本段落提出了一种日前优化调度的两阶段模型:第一阶段为DG优化调度阶段,根据市场价格、DG运营成本及可中断负荷(interruptable load, IL)合同价格来确定机组组合、大电网购电量以及IL削减量;第二阶段是无功优化阶段,在此基础上考虑DG的无功出力特性,通过调整DG和无功补偿装置的输出使电压维持在规定范围内,并且降低配电网损耗。基于修改后的IEEE 33节点系统的仿真计算表明,该日前两阶段优化调度模型能够有效减少供电公司的运行成本。
  • 及其MATLAB仿真(简化版)
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    本文提出了一种结合风光水能源的虚拟电厂与配电公司之间的协调调度模型,并利用MATLAB进行仿真分析。 这段代码主要用于风电、光伏以及电价场景的不确定性模拟。首先从一组确定性的方案出发,生成50种不同的光伏场景。为了解决大规模光伏场景带来的计算困难问题,采用基于概率距离快速削减算法的方法将这些场景减少到5个。运行后会直接给出经过削减后的五个场景及其对应的概率值,并且程序具有很强的可移植性和应用性。
  • 55-:《计及动汽车和需求响应多类力市场竞标
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    本研究探讨了在包含电动汽车与需求响应机制的多种电力市场环境下,虚拟电厂参与竞标的优化策略,并提供详细的源代码以供学术交流。相关论文已发表于知网,作者博客亦同步更新模型解析内容。 该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》中的第55篇博文。这篇博文中分析了虚拟电厂(VPP)同时参与双边合同市场、日前市场(DAM)、实时市场(RTM)及平衡市场的三阶段竞标流程,并据此建立了计及电动汽车(EV)和需求响应(DR)的多类电力市场竞争模型,该模型考虑单辆EV充放电管理并将DR分为基于价格型与激励型。具体而言,在第一阶段,VPP于日前签订双边合同并提交DAM竞标策略;在第二阶段,逐个时段提交交易日RTM竞标策略;第三阶段则是完成电量交易,并由平衡市场负责消纳可再生能源出力偏差量并向VPP收取费用。仿真算例验证了所构建模型的有效性,结果显示该模型能够实现单辆EV和DR的有效控制并有效降低VPP的运营成本。
  • 70-:《基于非合作--氢微容量优化置》
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    该文探讨了基于非合作博弈理论下的风能、太阳能及氢能混合微电网的最佳容量配置策略,并提供详细解读。详情参见博主相关文章与知网原文。 混合微电网容量优化配置是设计中的关键环节之一。本段落研究了风电场、光伏电站以及制氢-储氢-发电一体化系统的容量配置问题。首先,建立了由风力发电方、光伏发电方及氢能系统投资方组成的非合作博弈模型,并以各参与者的收益最大化为优化目标;其次,在考虑各方的投资成本、运维费用、购售电成本和弃风弃光的惩罚费等因素后,利用粒子群算法对每个参与者进行单独优化,确定收益最大化的纳什均衡点;最后,采用新疆某地区典型月份的实际气象数据(包括风速与光照强度)进行了算例分析。结果显示,在月度综合成本较低的情况下能够保证供电可靠性,并实现了微电网系统容量的合理配置。
  • 96-:《计及动汽车灵活性多时间尺》(提供
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    本作品提出了基于电动汽车灵活性优化的微网多时间尺度协调调度模型,旨在提升微网运行效率与经济性。详情请见知网论文及作者博客解析。 该资源详细解读可参考博主免费专栏《论文与完整程序》中的第96篇博文。相关论文包括:多时间尺度协调控制的独立微网能量管理策略、考虑电池储能与需求响应的微网多时间尺度优化运行、考虑多种储能的微能源网多时间尺度协同调度以及考虑风电随机性的微网多时间尺度能量优化调度。 为了提高清洁能源利用率,在处理微网优化运行问题时,引入了电池储能和需求响应机制。针对电池储能的老化特性,采用了反映无规律充放电周期的储能老化成本模型;对于激励型需求响应,则设计了一种阶梯补偿机制。在此基础上,综合考虑电池储能的老化特性和价格型及激励型的需求响应,并结合风电不确定性的影响因素,构建了日前和日内多时间尺度下的微网优化运行模型。 通过实际算例分析验证了该提出的模型的有效性,结果显示该模型能够实现微网系统在最优成本下高效运行。
  • 30-:《考虑特性分布储能站接入多时间尺储荷策略》
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    本文探讨了基于特性分布的储能电站优化接入方案,并提出了一种电网多时间尺度下的源储荷协调调度策略。详细内容可于知网查阅,作者博客提供深入解析。 为了提高区域电网的新能源消纳率并使电力系统运行成本最小化同时提升供电可靠性,本段落提出了一种基于储能电站接入特性的多时间尺度“源–储–荷”协调调度策略。该策略综合考虑了储能电站与各类需求响应资源在不同时间尺度上的特性,并制定了日前调度计划;通过日内滚动调整和实时修正来确保预测数据的准确性。 以系统运行成本、弃风惩罚成本及失负荷惩罚成本作为目标函数,建立了多时间尺度调度模型。最终利用MATLAB平台调用CPLEX商业软件包进行混合整数规划优化计算的结果显示:所提出的调度策略能够实现电力系统的最优运营成本,并有效减少风电的浪费率;同时显著提高了“源–储–荷”系统中的新能源接纳能力。
  • 133-:《梯级互补系统短期优化以最大化消纳期望》
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    本作品为研究梯级水光互补系统短期优化调度策略的学术论文,旨在通过数学建模来最大化系统可消纳的电力总量。相关源程序及详细解读已发布于知网与个人博客。 为了促进清洁能源的消纳,本段落提出了一种短期优化调度模型来充分发挥流域梯级水电站调节作用,并实现水光互补发电系统的优势。该模型以整体可消纳电量期望最大化为目标,考虑了光伏出力的不确定性。 具体而言,文中提出了一个详细的短期优化调度方案,它将机组作为最小调度单位,精确建模电站、机组和电网约束条件。通过合理分配梯级负荷在电站之间以及不同时间段内的时间资源,该模型充分挖掘了梯级水电站对电力系统支撑作用及光伏互补协调的双重功能,从而提高了整个系统的消纳水平。 为了求解这个优化调度问题,文中采用了分段线性逼近、引入0-1整数变量和发电水头离散等技术手段来处理非线性的约束条件。这些方法将原模型转化为混合整数线性规划问题,并利用Java环境中的CPLEX工具进行计算解决。 最后,通过以中国西南地区某流域的4个水电站(共15台机组)以及2个光伏群组成的互补系统为例进行了验证,证明了所提模型和求解方法的有效性和实用性。
  • 117-:《多种经济最优储能容量置分析》(提供
    优质
    本作品为《多种调度模式下光储电站的经济最优储能容量配置分析》,探讨了不同调度策略对光伏储能系统经济效益的影响,并提出优化方案。详情参见知网及作者博客。 光储联合发电系统是促进大规模光伏电站集中接入电网的一种解决方案。由于当前储能系统的成本较高,因此合理配置储能容量对于提高光储电站的经济效益至关重要。本段落分析了不同调度模式下的光储电站,并从发电企业的角度出发,以净收益最大化为目标建立了储能容量优化模型。 在该模型中,结合电池循环寿命数据建立电池损耗成本函数,从而定量计算实际运行中的储能成本。同时考虑售电收入和考核费用的影响,利用粒子群算法求解出最优的储能容量配置,并通过多种方案对比验证了模型的有效性。最后对影响光储电站经济效益的关键因素进行了分析,为不同调度模式及市场环境下的储能容量选择提供了参考依据。