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CMake与OpenCV编译时下载opencv_ffmpeg.dll和ippicv等文件

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简介:
本文介绍在使用CMake配置和构建OpenCV项目时,如何自动下载必要的依赖文件,如opencv_ffmpeg.dll和ippicv,并完成相关库的正确安装。 版本为opencv4.1.0 和 cmake3.15 的下载内容包括:ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll、ffmpeg_version.cmake、boostdesc_bgm.ib、boostdesc_bgm_bi.ib、boostdesc_bgm_hd.ib、boostdesc_bin.boost_064.ib、boostdesc_bin.boost_128.ib、boostdesc_bin.boost_256.ib、boostdesc_lbgm.ivgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120.iface_landmark_model.dat。

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  • CMakeOpenCVopencv_ffmpeg.dllippicv
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    本文介绍在使用CMake配置和构建OpenCV项目时,如何自动下载必要的依赖文件,如opencv_ffmpeg.dll和ippicv,并完成相关库的正确安装。 版本为opencv4.1.0 和 cmake3.15 的下载内容包括:ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll、ffmpeg_version.cmake、boostdesc_bgm.ib、boostdesc_bgm_bi.ib、boostdesc_bgm_hd.ib、boostdesc_bin.boost_064.ib、boostdesc_bin.boost_128.ib、boostdesc_bin.boost_256.ib、boostdesc_lbgm.ivgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120.iface_landmark_model.dat。
  • CMakeOpenCV3.4opencv_ffmpeg.dllippicv
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    本文将介绍在使用CMake进行OpenCV 3.4版本编译时所需的一些关键文件,特别是必不可少的opencv_ffmpeg.dll和ippicv库,帮助开发者顺利完成构建过程。 我下载好了 opencv_ffmpeg.dll, opencv_ffmpeg_64.dll,ffmpeg_version.cmake 以及 ippicv_2017u3_win_ia32_general_20170822.zip ,分享给大家。
  • 使用 CMake OpenCV 缺少 opencv_ffmpeg.dll opencv_ffmpeg_64.dll
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    本文介绍在使用CMake编译OpenCV库过程中遇到的缺失opencv_ffmpeg.dll及其64位版本的问题,并提供解决方案。 对应opencv 3.4.3 包含四个文件:opencv_ffmpeg.dll、 opencv_ffmpeg_64.dll、 ffmpeg/ffmpeg_version.cmake、 -ippicv_2017u3_win_ia32_general_20180518.zip,并且已经以 md5-文件名 的方式重命名,可以直接使用。
  • 在Windows上OpenCVopencv_ffmpeg.dll失败
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    本文章介绍了在Windows系统中编译OpenCV过程中遇到的一个常见问题——无法成功下载必要的opencv_ffmpeg.dll文件,并提供了解决方案和建议。 在使用CMake编译OpenCV时遇到缺失opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll以及ffmpeg_version.cmake等问题,只需替换下载.opcache目录下的内容即可:将问题文件替换为opencv-4.5.0\.cache中的相应文件。
  • OpenCVCMake缺少FFmpegIPPICV
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    本教程介绍在使用OpenCV与CMake编译时遇到的缺失FFmpeg及IPPICV库的问题,并提供了解决方案。 使用CMake组织OpenCV源码并编译时,通常需要联网下载FFmpeg和ippicv资源。由于网络环境不稳定等原因,这些下载可能会失败。为了解决这个问题,可以手动下载所需资源,并将它们打包好,解压后替换相应的文件夹即可完成配置。
  • 针对OpenCV 4.5.0 无法的.cache IPPICV问题
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    本文介绍了在编译OpenCV 4.5.0版本过程中遇到的.cache文件下载失败和IPPICV问题,并提供了有效的解决方案。 在编译OpenCV4.5.0扩展库时经常遇到下载失败的问题,导致无法顺利进行编译工作。这是因为缺少了该版本对应的必要文件。请自行下载这些缺失的文件,并将其复制到相应的目录下以解决此问题。这是针对OpenCV4.5.0版本所需的特定文件,请确保正确安装所需的所有组件来完成扩展库的构建过程。
  • OpenCV-Ffmpeg-Ippicv
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    这是一个资源分享页面,提供OpenCV、Ffmpeg和Ippicv三个软件库的相关下载文件。用户可以在这里找到所需的开发工具包和库文件,以支持计算机视觉项目及多媒体处理应用的开发。 下载FFMPEG文件:3a46d6356220796e044817ae3a21cc31-opencv_videoio_ffmpeg_64.dll,854b3460c435d04277e1f1ecc06cb809-opencv_videoio_ffmpeg.dll,ad57c038ba34b868277ccbe6dd0f9602-ffmpeg_version.cmake。下载IPPICV文件:879741a7946b814455eee6c6ffde2984-ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip,ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz,ippicv_2020_lnx_ia32_20191018_general.tgz,ippicv_2020_win_ia32_20191018_general.zip,ippicv_2020_mac_intel64_20191018_general.tgz。下载ADE文件:b624b995ec9c439cbc2e9e6ee940d3a2-v0.1.1f.zip。下载完成后,解压并替换OpenCV路径下的FFMPEG文件夹中的对应文件(位于C:\opencv\opencv\sources\.cache\ffmpeg)。
  • CMake配置OpenCV4.3所需的FFmpegippiCV
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    本文档提供了详细步骤说明如何使用CMake配置OpenCV 4.3版本时集成FFmpeg及ippiCV库,适用于开发者进行多媒体处理与优化。 在使用cmake3.17编译OpenCV4.3时遇到部分文件无法下载的问题。我使用的开发环境是vs2015, x64模式进行编译,具体涉及的文件可以在提供的压缩包中找到,如有需要可以自行提取获取。
  • OpenCV 3.10 所需的 opencv_ffmpeg.dll opencv_ffmpeg_64.dll
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    本资源提供OpenCV 3.10编译所需的关键动态链接库文件opencv_ffmpeg.dll和opencv_ffmpeg_64.dll,适用于Windows平台进行视频处理开发。 编译OpenCV 3.10所需opencv_ffmpeg.dll 和 opencv_ffmpeg_64.dll 文件解压后应放置在opencv\sources\3rdparty\ffmpeg\目录下。
  • CMakeOpenCV3.2遇到无法问题
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    本文探讨了在使用CMake编译OpenCV3.2过程中遇到的一个特定问题——无法下载所需文件,并提供了可能的解决方案和解决步骤。 在使用CMake构建OpenCV 3.2的过程中可能会遇到的一个常见问题是,在尝试自动下载某些依赖库或模块时卡住。这通常发生在Downloading xxxxx...步骤中,表明CMake正试图从网络上获取特定文件但未能成功完成。为解决这个问题,需要采取手动干预的措施来继续编译过程。 首先了解一下背景:CMake是一个跨平台构建系统,常用于管理项目依赖和配置设置。在构建OpenCV时,它会自动检查并下载一些必要的第三方库,例如FFmpeg、DNN(深度神经网络模块)以及xfeatures2d等。这些库对于执行图像处理及计算机视觉功能至关重要。 为解决上述问题,请按照以下步骤操作: 1. **手动获取依赖项**:根据相关文档指示单独下载FFmpeg、DNN和xfeatures2d的源代码或预编译二进制文件,并解压缩到指定位置。这些文件通常以rar格式提供,分别标记为ffmpeg.rar, dnn.rar 和 xfearures2d.rar。 2. **配置CMake**:启动CMake GUI工具,在“Source code directory”中输入包含CMakeLists.txt的目录路径;在“Build directory”里设置构建输出的位置。点击Configure按钮让CMake识别项目所需环境信息。 3. **指定库位置**:在第一次Configuration过程中,你会看到一系列变量等待设定值。找到与FFmpeg、DNN和xfeatures2d相关的选项(如`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`, `FFMPEG_ROOT_DIR`等),并将之前手动下载的文件路径填入相应字段中。如果看不到相关设置,请切换至“Advanced”模式查看并调整。 4. **重新配置与生成**:完成所有必要的变量设定后,再次点击Configure进行最终确认,并通过Generate按钮创建适用于你的开发环境(如Visual Studio 2015)的构建文件或解决方案。 5. **编译项目**:打开由CMake产生的解决方案,在IDE中执行常规编译步骤。确保每个依赖库都被正确链接起来;若无错误,整个编译过程应顺利结束。 6. **安装与测试**:完成项目的构建后,请将生成的库文件安装到指定位置,这通常通过修改CMake的`INSTALL`目标来实现。编写一些简单的程序以验证新编译好的OpenCV库是否正常工作。 当使用CMake下载OpenCV依赖项遇到问题时,采取手动干预的方法可以解决问题。理解如何配置和操作CMake对于解决这类问题是至关重要的,并且保持稳定的网络连接也是必要的,因为即使采用手工方式安装某些库文件可能仍需更新或获取其他相关组件。对于像OpenCV这样的大型项目而言,掌握使用CMake的技巧非常重要。