LeNet_Network
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简介：
简介：LeNet网络是由Yann LeCun提出的一种早期卷积神经网络模型，主要用于手写数字识别，是深度学习领域的经典之作。
在OpenMV中训练好的lenet.network可以直接使用，无需额外配置或导入外部资源。这个网络模型适用于图像识别任务，在嵌入式设备上运行效率高且占用空间小。使用者可以根据具体需求调整参数以优化性能。
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简介：
简介：LeNet网络是由Yann LeCun提出的一种早期卷积神经网络模型，主要用于手写数字识别，是深度学习领域的经典之作。
在OpenMV中训练好的lenet.network可以直接使用，无需额外配置或导入外部资源。这个网络模型适用于图像识别任务，在嵌入式设备上运行效率高且占用空间小。使用者可以根据具体需求调整参数以优化性能。
