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会说话的机器人——基于树莓派和科大讯飞语音SDK的实现

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简介:
本项目介绍如何利用树莓派硬件平台结合科大讯飞的语音识别与合成技术,打造一个能够听懂人类语言并进行自然交流的智能机器人。 树莓派版本的科大讯飞语音SDK已在PCDuino上成功运行。原文件夹名是Linux_voice_1135_58bd0aa4,在当前目录下执行source 32bit_make.sh即可在bin目录生成tts_pcar。 - bin: - msc:MSC调试工具 - msc.cfg:用于配置msc和生成日志文件 - wav:符合标准的音频样例文件夹 - 示例程序可执行文件(samples目录下对应示例生成的可执行文件) - gm_continuous_digit.abnf:ABNF语法样例 - userwords.txt:用户词表样例 - doc: - iFlytek MSC Reference Manual:API文档,HTML格式 - MSC Novice Manual for Windows.pdf:MSC新手指南 - Grammar Development Guidelines:语音识别语法规范 - Open Semantic Platform API Documents:语义开放平台API文档 - include: 调用SDK所需头文件 - libs: - x86: - libmsc.so(32位动态库) - x64: - libmsc.so(64位动态库) - samples: - asr_sample:语音识别示例 - 包含asr_sample.c、Makefile及make.sh脚本,用于生成对应可执行文件 - iat_sample:语音听写示例 - 包含iat_sample.c、Makefile及make.sh脚本 - tts_sample:语音合成示例 - 包含tts_sample.c、Makefile及make.sh脚本 - sch_speak:语音语义示例 - 包含sch_speak.c、Makefile及make.sh脚本 - sch_text:文本语义示例 - 包含sch_text.c、Makefile及make.sh脚本 - iat_record:录音听写示例 - 包含iat_record.c、Makefile及make.sh脚本

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客服
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  • ——SDK
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    本项目介绍如何利用树莓派硬件平台结合科大讯飞的语音识别与合成技术,打造一个能够听懂人类语言并进行自然交流的智能机器人。 树莓派版本的科大讯飞语音SDK已在PCDuino上成功运行。原文件夹名是Linux_voice_1135_58bd0aa4,在当前目录下执行source 32bit_make.sh即可在bin目录生成tts_pcar。 - bin: - msc:MSC调试工具 - msc.cfg:用于配置msc和生成日志文件 - wav:符合标准的音频样例文件夹 - 示例程序可执行文件(samples目录下对应示例生成的可执行文件) - gm_continuous_digit.abnf:ABNF语法样例 - userwords.txt:用户词表样例 - doc: - iFlytek MSC Reference Manual:API文档,HTML格式 - MSC Novice Manual for Windows.pdf:MSC新手指南 - Grammar Development Guidelines:语音识别语法规范 - Open Semantic Platform API Documents:语义开放平台API文档 - include: 调用SDK所需头文件 - libs: - x86: - libmsc.so(32位动态库) - x64: - libmsc.so(64位动态库) - samples: - asr_sample:语音识别示例 - 包含asr_sample.c、Makefile及make.sh脚本,用于生成对应可执行文件 - iat_sample:语音听写示例 - 包含iat_sample.c、Makefile及make.sh脚本 - tts_sample:语音合成示例 - 包含tts_sample.c、Makefile及make.sh脚本 - sch_speak:语音语义示例 - 包含sch_speak.c、Makefile及make.sh脚本 - sch_text:文本语义示例 - 包含sch_text.c、Makefile及make.sh脚本 - iat_record:录音听写示例 - 包含iat_record.c、Makefile及make.sh脚本
  • 图灵聊天
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    本项目是一款结合了讯飞语音识别与图灵机器人对话功能的树莓派语音聊天机器人。用户可通过语音指令与其互动,实现智能问答、信息查询等功能,为用户提供便捷的人机交互体验。 科大讯飞结合图灵机器人实现了人机语音对话功能,并支持离线命令识别。在string.xml文件中需要替换自己的讯飞appid,在HttpUtils 文件中则需使用从图灵机器人官网申请的appkey进行修改。
  • 构建
    优质
    本项目旨在利用树莓派硬件平台和开源软件资源开发一款便携式语音对话机器人。通过集成先进的语音识别与合成技术,该机器人能够实现自然语言处理、信息查询等功能,为用户提供便捷的人机交互体验。 本段落详细介绍了基于树莓派的语音对话机器人的制作过程,具有一定的参考价值。对这一主题感兴趣的读者可以参考此文进行学习和实践。
  • 离线识别包
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    本项目提供在树莓派设备上部署和运行科大讯飞离线语音识别功能所需的软件包及配置指南。用户可轻松安装并实现本地环境下的高质量语音转文本服务,适用于智能家居、教育机器人等场景。 离线语音识别技术可以在树莓派上使用科大讯飞的离线语音识别包来实现。
  • 构建
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    本项目介绍如何利用低成本的树莓派硬件搭建一个功能强大的语音机器人,实现智能家居控制、信息查询等功能,适合初学者探索人工智能和物联网技术。 近年来语音识别技术取得了快速发展,并推动了人工智能领域的进步。曾经梦想着自己动手做一个机器人,但因为能力有限而未能实现。经过多年的积累与学习,现在我终于可以站在巨人的肩膀上尝试制作自己的机器人了。 准备的材料包括:树莓派、音频模块、STM32单片机、百度语音识别接口和喇叭等设备。整体思路如下: 1. 树莓派本身没有ADC(模数转换器)功能,因此我们利用STM32单片机上的ADC来完成将语音信号转化为数字信号的任务,并通过串口传输这些数据到树莓派中。 2. 在树莓派上,我们将接收到的数据组织成WAV格式的音频文件以方便后续处理。然后使用HTTP协议把这些语音文件上传至百度提供的云端语音识别平台进行解析和识别。 3. 根据从百度云返回的文字结果执行相应的程序逻辑或操作指令。 4. 当需要播放回复给用户的语音时,我们可以借助于百度提供的文字转语音(TTS)服务来生成对应的声音输出。
  • Raspberry Pi Tomcat: 在汤姆猫
    优质
    本项目展示了如何在低成本的Raspberry Pi设备上部署和运行一个可以发声的Tomcat应用(此处特指会说话的汤姆猫游戏),为用户提供互动娱乐体验。 Raspberry Pi Tomcat 是基于树莓派实现的会说话的汤姆猫应用。许多人玩过这个程序:对着它说话,它就会用猫的声音重复你的话。具体安装部署步骤可以参考相关文档或教程进行学习与实践。
  • 识别合成.docx
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    本文档探讨了在树莓派平台上实现语音识别与合成功能的方法和技术。通过集成开源工具,文档详细介绍了如何构建一个具备响应式语音交互能力的系统。 本段落采用百度云语音识别API接口实现低于60秒音频的语音识别,并可用于合成文本长度小于1024字节的音频。此外,使用snowboy离线语音唤醒引擎可以实现离线语音唤醒功能,从而支持语音交互应用。基于这些技术,我们可以开发出如通过语音控制小车、音箱等应用场景的功能。
  • 简易方法.zip
    优质
    本资源提供了一种简单易行的方法来实现基于树莓派的语音对话系统。通过详细的步骤指导和必要的代码示例,帮助用户轻松搭建个人化的智能语音助手。适合初学者快速入门。 对于初学者来说,制作一个基于树莓派的语音对话机器人是一种简单的方法。
  • 离线合成SDK
    优质
    科大讯飞的离线语音合成SDK是一款先进的文本转语音解决方案,支持在无网络环境下将文字转换为自然流畅的人声朗读,广泛应用于各类智能设备和应用程序中。 科大讯飞离线语音合成SDK包含音频合成库函数,并提供C++示例。
  • WebApi接口安卓转写源码(
    优质
    本项目利用科大讯飞WebApi接口开发,提供了一套完整的安卓端语音识别与文字转换解决方案。包含详细注释和实例代码,适用于开发者快速集成语音转写功能。 语音转写基于科大讯飞WebApi接口的安卓实现方法包括上传录音音频并翻译成文字的过程。相关技术细节可以在一些博客文章中找到详细描述。