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ROS-Sharp:用于.NET应用(特别是Unity3D)与ROS通讯的C#开源库及工具集

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简介:
简介:ROS-Sharp是一款专为.NET应用程序设计的C#开源库和工具集,特别适用于Unity3D项目与ROS系统进行高效通信。 ROS#是一组开源软件库和工具,用于与来自的通信。它特别适用于应用程序。 一些示例展示了使用ROS#可以完成的工作,并且社区提供了各种其他应用示例,请分享您的成果。 内容包括: - C# - Unity3D:包含Unity项目 其中包括RosBridgeClient和Urdf以及MessageGeneration的Unity特定扩展,还有示例场景和参考代码(请参阅Wiki)。 发行版除了源代码外,还包含了: - 包含Unity3D项目资产的Unity资源包 - RosBridgeClient和Urdf的二进制文件可以在其他.NET项目中使用 最新版本也会在Unity Asset Store发布。您可以从master分支获取最新的开发版本。

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客服
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  • ROS-Sharp.NETUnity3DROSC#
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    简介:ROS-Sharp是一款专为.NET应用程序设计的C#开源库和工具集,特别适用于Unity3D项目与ROS系统进行高效通信。 ROS#是一组开源软件库和工具,用于与来自的通信。它特别适用于应用程序。 一些示例展示了使用ROS#可以完成的工作,并且社区提供了各种其他应用示例,请分享您的成果。 内容包括: - C# - Unity3D:包含Unity项目 其中包括RosBridgeClient和Urdf以及MessageGeneration的Unity特定扩展,还有示例场景和参考代码(请参阅Wiki)。 发行版除了源代码外,还包含了: - 包含Unity3D项目资产的Unity资源包 - RosBridgeClient和Urdf的二进制文件可以在其他.NET项目中使用 最新版本也会在Unity Asset Store发布。您可以从master分支获取最新的开发版本。
  • ROS-System-Monitor:ROS系统监控
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    ROS-System-Monitor是一款专为ROS(机器人操作系统)设计的系统监控工具,能够实时监测和分析系统的运行状态,确保高效稳定的机器人应用开发与执行。 罗斯系统监控器概要 ROS的系统监视工具由Willow Garage, Inc.、杰罗姆·梅(Jerome Maye)以及拉尔夫·凯斯特纳(Ralf Kaestner)开发,目前维护者为拉尔夫·凯斯特纳。该项目基于BSD许可证发布,并主要在Debian Linux操作系统上运行。 项目提供了一系列ROS节点作为系统监控工具: - CPU监控器 - 硬盘显示器 - 内存监视器 - 网络监控器 - NTP监控器 每个节点都会发布ROS诊断信息,这些可以在运行时通过可视化界面方便地查看和管理。安装指南假设用户将为特定的ROS发行版(如ROS_DISTRO)构建或安装该项目。 对于Ubuntu LTS用户推荐从软件包进行安装。维护者提供了针对最新的Ubuntu LTS版本及常用系统架构的二进制软件包,以简化用户的部署过程。
  • Darknet-ROSYOLO物体识ROS
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    本研究探讨了将Darknet与ROS集成后,在ROS环境中利用改进版YOLO算法进行实时物体识别的技术方案及其应用效果。 该版本使用的是18.04系统,并采用opencv3.4.5版本,因此仅提供了基于yolov3和yolov4的darknet_ros功能包进行物体识别,其效果足以满足日常使用的需要。若需更高版本如yolov7或yolov8,则可参考相关博客中的使用说明。详情请参阅对应的教程文档。
  • Tello_ROS: DJI Ryze TelloC++编写ROSAPI
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    Tello_ROS是一款专为DJI Ryze Tello无人机设计的开源软件包,采用C++编写,提供与Robot Operating System (ROS)集成的通信接口。它简化了Tello无人机在ROS环境下的编程和控制过程。 tello_ros是一个专门为DJI Ryze Tello无人机设计的开源项目,它使用C++编写了与ROS(Robot Operating System)通信接口。ROS框架允许开发者通过标准化的消息传递机制构建复杂的机器人系统,而tello_ros使开发者能够方便地在Tello无人机和ROS节点之间交换数据以实现对无人机的控制和感知。 该项目的核心在于将Tello无人机的命令和状态信息转换为ROS消息类型,从而利用ROS的强大功能如节点间通信、传感器数据融合以及高级规划算法。C++作为主要编程语言,保证了代码的高效性和可移植性。 **C++在tello_ros中的应用** 1. **通信接口**: C++创建了一个与Tello无人机通信的接口,使用UDP协议发送和接收命令及状态数据。 2. **ROS消息转换**: 将Tello原始数据封装成ROS消息类型,如`std_msgs::String`用于传输命令字符串、`sensor_msgs::Image`用于图像数据以及自定义消息类型承载其他无人机状态信息。 3. **节点实现**: C++被用来创建处理无人机数据流的ROS节点。例如接收视频流并发布到话题或从其它ROS节点接受控制指令。 4. **订阅与发布**: 实现了ROS的订阅者和发布者的模式,使多个ROS节点可以协同工作来处理Tello的控制和感知信息。 5. **服务(Service)与动作(Action)**: 使用C++创建ROS服务实现请求-响应类型的交互或使用动作库处理更复杂的任务如路径规划和避障。 **tello_ros的功能** 1. **飞行控制**: 包括启动、停止、前进、后退等基本操作,以及翻滚、滑翔等特技动作。 2. **视频流处理**: 接收并发布720p视频流到ROS话题供其他节点使用如目标检测或视觉SLAM。 3. **传感器数据获取**: 读取加速度计、陀螺仪和磁力计等传感器的数据用于姿态估计和飞行稳定。 4. **设置飞行参数**: 调整飞行模式、速度限制以及Wi-Fi连接配置。 5. **程序化飞行**: 使用ROS动作服务器实现预设路径的自动飞行,并集成到更复杂的自主导航系统中。 tello_ros为ROS开发者提供了一种方便的方式来操控DJI Ryze Tello无人机,扩展其功能并将其融入多机器人系统。通过利用C++的强大性能和ROS生态系统,可以构建更加智能且自主的无人机解决方案。
  • ROS科大飞语音识技术
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    本项目聚焦于利用ROS机器人操作系统结合科大讯飞的先进语音识别技术,旨在提升机器人的语音交互能力,推动智能服务机器人在日常生活中的广泛应用。 ROS结合科大讯飞的语音识别包的第一版使用了catkin workspace。该版本包括语音识别、语音介绍、语音合成以及语音唤醒功能。可能需要某些库的支持。
  • AsyncRAT-C-SharpWindowsC#远程管理(RAT)
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    AsyncRAT-C-Sharp是一款开源的C#语言编写的远程访问工具(RAT),专门针对Windows操作系统设计,提供强大的远程管理和控制功能。 AsyncRAT是一种远程访问工具(RAT),旨在通过安全的加密连接来监视和控制其他计算机。 该项目包括以下内容: - 插件系统用于发送和接收命令。 - 一个接入终端,可用于控制客户端。 - 可配置的客户端,可通过该终端进行管理。 - 记录所有重要事件的日志服务器。 功能包括: **客户端功能:** - 屏幕查看器和记录器 - 防病毒及完整性管理器 - SFTP访问(上传和下载) - 客户端与服务器之间的聊天窗口 - 动态DNS支持,多服务器配置选项 - 密码恢复工具 - JIT编译器 - 键盘记录功能 - 反分析技术(可配置) **服务端功能:** - 控制客户端更新 - 防恶意软件启动机制 - 用于编辑的服务器配置界面 - 多端口接收选项(可配置) - 缩略图生成器 - 二进制文件生成工具 (可配置) - 混淆技术 (可配置)
  • MYNT-EYE-ROS-Wrapper:适MYNT EYE SDKROS封装
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    简介:MYNT-EYE-ROS-Wapper是一款为Lemotech MYNT EYE相机设计的ROS封装工具,旨在简化该设备在ROS环境中的使用流程。它兼容MYNT EYE SDK,帮助开发者便捷地接入深度摄像头的各项功能,适用于机器人视觉和导航等领域。 不再支持MYNT EYE 1.x SDK和包装器,请升级到2.x SDK和固件,并使用相应的包装器。 关于MYNT EYE 2.x的指南: MYNT EYE ROS 包装器可以让您将MYNT EYE相机与ROS(机器人操作系统)一起使用。它发布左右图像、深度图以及IMU等主题数据。 **先决条件:** - Ubuntu 16.04 **入门安装步骤:** 1. 安装最新版本的MYNT EYE ROS包装器。 2. 创建catkin工作空间(如果还没有创建的话): ```bash $ mkdir -p ~/catkin_ws/src ``` 3. 进入src文件夹: ```bash $ cd ~/catkin_ws/src ``` 4. 克隆MYNT EYE ROS包装器仓库到本地工作空间。 5. 安装并设置ROS环境以使用新安装的包。
  • ROS 2DJS:配合ROS JavaScript二维可视化
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    ROS 2DJS是一款专为ROS开发环境设计的JavaScript库,旨在提供直观且高效的二维图形界面,便于用户进行机器人操作系统中的数据与事件可视化。 ros2djs 是一个与ROS JavaScript库配合使用的二维可视化工具库。 关于文档,请参考Robot Web Tools网站上的相关资料。 该项目的发布是更大努力的一部分成果。 使用方法: 可以在GitHub或npm上找到预构建文件,或者通过Robot Web Tools CDN直接引用当前版本。 依赖关系如下: - roslibjs:0.4.14为推荐版本。此库在Robot Web Tools CDN中可获取最新支持版本。 - EaselJS:建议使用0.7.1版本。该版本同样可以在Robot Web Tools CDN上找到。 构建指南请参阅CONTRIBU文件中的相关说明。
  • ROS脚本生成, ROS
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    ROS脚本生成工具旨在简化机器人操作系统(ROS)中的编程任务。该工具通过自动生成代码来加速开发流程,并减少错误。适合初学者和经验丰富的开发者使用。 ROS脚本生成器 ROS ROS ROS ROS ROS ROS
  • ROS部署:利Docker实现ROS Apps Deployment
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    本教程介绍如何使用Docker来部署机器人操作系统(ROS)应用程序,通过容器化技术简化ROS环境配置与应用发布过程。 ROSAppsDeployment:使用Docker部署ROS应用 本段落将介绍如何利用Docker来部署ROS(Robot Operating System)应用程序。通过容器化技术,可以轻松地在不同环境中运行复杂的机器人软件栈,提高开发效率并简化跨平台部署过程。 首先需要安装和配置好相应的环境,包括操作系统、Docker以及必要的依赖项等;接着创建或获取适用于ROS应用的Docker镜像文件,并对其进行定制以满足特定需求。最后通过编写启动脚本或者直接使用命令行方式运行容器来完成应用程序的发布与调试工作。