通过MATLAB进行CDMA抗噪声误码率的计算。-ITADN社区

利用MATLAB进行CDMA抗噪误码率计算

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本研究运用MATLAB软件工具，深入分析并计算了CDMA通信系统在噪声环境下的误码率，旨在优化系统的抗干扰性能。 CDMA通信技术适用于多用户环境，并具有良好的抗噪声性能。

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本项目通过Python实现伪随机二进制序列（PRBS）信号的QPSK调制，并绘制相应的星座图。在加入不同强度的AWGN噪声后，分析并计算各信噪比下的误码率，从而评估系统的性能稳定性。通信原理课程习题： 1. 使用2^10个二进制伪随机噪声（PRBS）序列作为消息码，载波频率为2.4GHz，利用MATLAB绘制QPSK调制信号的频谱图和星座图。其中码元速率为50MBaud/s。 2. 在上述生成的QPSK信号中加入高斯白噪声，并将信噪比（SNR）调节至10dB（或选择其他合适的值），重新生成星座图并计算误码率。（选做）

在MATLAB中对QPSK信号通过AWGN信道的误码率进行仿真

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本项目使用MATLAB软件，针对QPSK调制信号，在加性高斯白噪声（AWGN）通信信道环境下，开展误码率性能仿真实验，旨在分析不同信噪比条件下QPSK系统的传输可靠性。信号源使用数字基带信号，并采用上采样8倍的根升余弦脉冲成型（每个符号包含8个采样点，滚降系数为0.2）。传输过程在AWGN信道中进行，信噪比可调。接收器部分包括匹配滤波、相关解调和判决环节。实验要求画出接收信号的眼图与星座图，并计算误码率以与理论值比较。

MATLAB计算高斯白噪声的功率谱

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本篇文章详细介绍了如何使用MATLAB软件工具来计算和分析高斯白噪声的功率谱密度，并提供了具体的编程示例。通过理论与实践相结合的方法，帮助读者掌握相关技术细节，适用于信号处理、通信工程等领域研究人员及学生参考学习。在MATLAB中求高斯白噪声的功率谱可以采用自相关函数法。

Matlab中的QPSK误码率计算

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本文章介绍了如何使用MATLAB进行QPSK调制信号的误码率（BER）仿真和分析，包括添加各种信道噪声模型的影响。通过理论推导与实验验证相结合的方式，帮助读者深入理解数字通信系统中误码率的概念及其计算方法。 QPSK误码率随信噪比变化的波形可以通过Matlab进行计算及仿真。这里提供相关的源代码用于实现这一过程。

Matlab中的QPSK误码率计算

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本文章介绍了如何使用MATLAB进行QPSK调制信号的误码率（BER）仿真与分析，详细阐述了通信系统中关键性能指标的评估方法。如何使用Matlab计算QPSK误码率随信噪比变化的波形以及相应的仿真程序源代码。

Matlab中的QPSK误码率计算

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本简介讨论了在MATLAB环境中如何进行QPSK（正交相移键控）通信系统中误码率的仿真与分析，涵盖信号生成、添加噪声及解调过程。 QPSK误码率随信噪比变化的波形可以通过Matlab进行计算及仿真，并提供相应的程序源代码。这段描述意在分享如何使用Matlab来模拟并分析QPSK调制技术中的误码率与信噪比之间的关系，以及相关的编程实现方法。

QPSK误码率与信噪比关系的Matlab计算程序源码.zip

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本资源提供了一种用Matlab编写的方法来计算和分析QPSK调制信号在不同信噪比下的误码率，适用于通信系统性能评估。资源名：matlab计算QPSK误码率随信噪比变化的程序源码.zip 资源类型：程序源代码源码说明：本资源提供了Matlab环境下用于计算QPSK（正交相移键控）误码率与信噪比关系的完整仿真程序，包括详细的注释和完整的代码实现。适用于初学者及有一定经验的技术人员参考学习。适合人群：新手程序员以及具备一定开发经验的专业人士

A计权噪声级与有效感觉噪声级的计算-Matlab代码

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本资源提供了一套用于计算A计权噪声级及有效感觉噪声级的Matlab代码。适用于声学研究和工程领域中对环境噪音进行评估的需求，帮助用户准确快速地分析噪声数据。这是一段MATLAB代码，用于计算噪声的A计权声压级、感觉噪声级以及有效感觉噪声级。代码包含详细注释，并附有计算实例。

BPSK误码率在高斯白噪声信道中的MATLAB仿真_AWGN-in-BPSK.zip

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本资源提供BPSK调制信号在高斯白噪声（AWGN）信道中传输时误码率的MATLAB仿真代码，适用于通信系统性能分析与研究。在MATLAB环境下计算高斯信道的误码率。

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