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Numerical Solution of a 1D Drift-Diffusion Problem Using MOL, FV, and WE...

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简介:
本文探讨了一维漂移-扩散问题的数值解法,采用方法包括特征线法、有限体积法和无网格法,并对比分析了不同方法的有效性和精确度。 对于具有均匀初始等离子体浓度的一维气体二极管,该程序采用细网格上的线性化方法(MOL)求解电子和离子的连续方程。对流(漂移)通量通过Lax-Friedrichs表达式进行分割,并使用五阶加权ENO方案(WENO5-LF)重建。扩散项单独处理。电场强度可以通过解析的一维泊松方程来计算。边界条件包括阴极处的二次电子发射和阳极离子流的隔离。由于采用了WENO5方法,即使在较粗的网格(如nx=80)下也能保持精度。此外,生成的MOL ODE系统不具有刚性特性,因此可以通过RK方法(例如ODE45和ODE23)轻松求解。如果有问题,请随时提问。

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  • Numerical Solution of a 1D Drift-Diffusion Problem Using MOL, FV, and WE...
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    本文探讨了一维漂移-扩散问题的数值解法,采用方法包括特征线法、有限体积法和无网格法,并对比分析了不同方法的有效性和精确度。 对于具有均匀初始等离子体浓度的一维气体二极管,该程序采用细网格上的线性化方法(MOL)求解电子和离子的连续方程。对流(漂移)通量通过Lax-Friedrichs表达式进行分割,并使用五阶加权ENO方案(WENO5-LF)重建。扩散项单独处理。电场强度可以通过解析的一维泊松方程来计算。边界条件包括阴极处的二次电子发射和阳极离子流的隔离。由于采用了WENO5方法,即使在较粗的网格(如nx=80)下也能保持精度。此外,生成的MOL ODE系统不具有刚性特性,因此可以通过RK方法(例如ODE45和ODE23)轻松求解。如果有问题,请随时提问。
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    本研究设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)的控制系统。通过优化算法,该系统能够有效应对多变量约束问题,并在多个仿真场景中验证了其稳定性和优越性。 该书于2008年由Springer出版,内容基于MATLAB实现的模型预测控制,并通过实际工程例子来展示MATLAB编程的应用。
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    本论文设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)的控制系统。通过理论分析和实验验证了该系统的有效性和稳定性,为工业自动化提供了新的解决方案。 本书《Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB 2009》详细介绍了模型预测控制(MPC)的系统设计与实现方法,并使用MATLAB 2009作为主要工具进行阐述。书中不仅深入探讨了MPC的核心概念,还涵盖了诸如控制、MATLAB和MPC等关键词及相关高级控制技术主题。 作为一种先进的控制系统策略,MPC通过在每个时间步长解决一个在线优化问题来预测未来一段时间内的系统行为,并据此计算出当前最优的控制动作。这种方法特别适合处理多变量且受约束的问题,在工业过程控制、航天器导航及车辆动力学等领域得到了广泛应用。 模型精度是影响MPC性能的关键因素之一,因此本书深入探讨了如何建立和验证系统的动态特性模型——这些模型可以是线性的也可以是非线性的。此外,书中还强调了处理系统运行限制的重要性,以确保实现既安全又高效的控制策略。 MATLAB因其强大的数学计算能力和丰富的控制系统工具箱而成为MPC设计的首选平台之一。本书详细介绍了如何利用Model Predictive Control Toolbox等资源来简化控制器的设计过程,并提供了有关选择和配置关键参数(如预测时域、控制时域及权重系数)的具体指导,还涵盖了仿真环境搭建以及在实际硬件上部署控制器的方法。 除了基础理论外,书中可能还会探讨与MPC相关的高级主题,例如鲁棒控制、自适应控制、最优控制和非线性控制等。这些内容对于理解和解决复杂工业环境中出现的问题至关重要,并且代表了当前研究领域的前沿方向。 此外,《Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB 2009》还可能包含多个案例分析,以展示MPC在实际应用中的效果及其工作原理。通过这样的实例学习,读者可以更好地掌握如何将理论知识转化为实践操作能力,并能在各自的领域内有效利用MPC策略。 总的来说,《Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB 2009》为控制系统工程师和研究人员提供了一个全面的学习资源库,使他们能够深入了解并熟练应用模型预测控制技术。
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    《Spring 5 Recipes》第四版以问题解决方案的形式介绍了Spring框架的核心概念和高级特性,帮助开发人员快速解决实际编程难题。 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者删除。
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