本文提供了一套高效的MATLAB代码实现ISOMAP算法，用于进行复杂数据集的非线性降维。通过保留数据间的全局几何结构，该方法为数据分析和机器学习任务提供了有力工具。
Isomap降维的Matlab代码可以高效且准确地近似非线性数据集中的经典缩放（也称为多维度缩放或Isomap）。这种算法适用于三维三角形网格及任意尺寸点云图，前提是这些图形需要通过连接附近的点来构建。
为运行该项目，请在安装了Matlab R2019a的系统上下载并解压项目文件。
使用说明：
- 运行DEMO_detailed.m以查看代码详细信息、注释和可视化结果。
- DEMO_only_code.m提供了没有额外解释或图形选项的简化版本，便于直接运行。
如需引用，请参考以下文献：
@article{shamai2018efficient,
title={Efficient Inter-Geodesic Distance Computation and Fast Classical Scaling},
author={Shamai, Giland Zibulevsky, Michael and Kimmel, Ron},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis}
5星
