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【路径规划】利用NSGA-II算法解决TSP问题的Matlab代码.m

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简介：
这段MATLAB代码采用非支配排序遗传算法II（NSGA-II）来求解经典的旅行商问题（TSP），旨在寻找最优或近优的多目标解，适用于物流、交通规划等领域。 基于NSGA-II求解TSP问题的MATLAB源码。

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  • 【路径规划】利用NSGA-II算法解决TSP问题的Matlab代码.m
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    这段MATLAB代码采用非支配排序遗传算法II（NSGA-II）来求解经典的旅行商问题（TSP），旨在寻找最优或近优的多目标解，适用于物流、交通规划等领域。 基于NSGA-II求解TSP问题的MATLAB源码。
     
  • 【路径规划】利用灰狼算法解决旅行商TSP问题的Matlab代码.md
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    本Markdown文档提供了一种基于灰狼优化算法求解经典旅行商(TSP)问题的MATLAB实现代码，旨在为相关研究者和学习者提供一种高效的解决方案。 基于灰狼算法求解旅行商TSP问题的Matlab源码。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法与粒子群算法解决TSP问题的Matlab代码.zip
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    本资源提供了一种结合遗传算法和粒子群优化方法来求解旅行商问题(TSP)的MATLAB实现代码，旨在为研究者和工程师们提供高效且精确的问题解决方案。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 基于NSGA-II的TSP问题MATLAB解决方案代码
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    本简介提供了一种利用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)解决旅行商问题(TSP)的MATLAB实现方法。该方案旨在优化路径长度，同时考虑多种约束条件，并通过实例展示了其有效性和灵活性。 本资源使用Matlab编写，采用经典NSGAII算法解决TSP问题。
     
  • 【路径规划】利用A星算法解决栅格地图的路径规划问题-Matlab代码.zip
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    本资源提供了一套基于Matlab实现的A星（A*)算法代码，专门用于求解栅格地图中的最优路径规划问题。适用于学术研究与工程应用中寻找高效路径的需求。 基于A星算法求解栅格地图路径规划的Matlab源码。
     
  • 【TSP问题解决】利用人工蜂群算法进行路径规划（附带Matlab代码）.zip
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    本资源提供了一种基于人工蜂群算法解决旅行商(TSP)问题的方法，并附有详细的Matlab实现代码，帮助用户理解和应用此优化算法。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容：标题所示的项目介绍可通过主页搜索博客获取更多信息。 适用人群：本科及硕士等科研和学习使用。 博主简介：热爱科研工作的MATLAB仿真开发者，致力于技术和个人修养同步提升。如有合作意向，请私信联系。
     
  • 【路径规划】利用节约算法解决CVRP问题的Matlab代码.md
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    本Markdown文档提供了使用节约算法解决容量约束车辆路线规划(CVRP)问题的Matlab实现代码。通过详细的注释和示例，帮助读者理解并应用该算法解决实际配送路径优化问题。 基于节约算法实现CVRP问题的路径规划方法。
     
  • 【TSP问题解决】利用禁忌搜索算法的旅行商问题路径规划Matlab代码上传.zip
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    该资源提供了一个基于禁忌搜索算法的解决方案来解决经典的旅行商（TSP）问题，并附有详细的MATLAB实现代码，适用于路径优化和物流规划研究。 【路径规划-TSP问题】基于禁忌搜索算法求解旅行商问题的Matlab源码上传了一个ZIP文件。
     
  • 【路径规划】利用A星算法及改进A星算法解决路径规划问题的Matlab代码.zip
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    本资源包含使用MATLAB编写的A星（A*)算法及其改进版本的实现代码，专门用于解决各种环境下的路径规划问题。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 【路径规划】利用萤火虫算法解决含障碍物的路径规划问题（MATLAB代码）.md
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    本Markdown文档介绍了如何运用萤火虫算法在含有障碍物的环境中进行有效路径规划，并提供了详细的MATLAB实现代码。 【路径规划】基于萤火虫算法求解带路障路径规划问题的Matlab源码文档提供了详细的代码实现与理论分析，适用于研究及工程实践中的路径优化需求。该文档详细介绍了如何利用自然界中萤火虫的行为特征来解决复杂环境下的路径寻找问题，并通过实例演示了具体的应用场景和操作步骤。