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Spatial: Neo4j Spatial是用于Neo4j的实用程序库,旨在简化数据的空间处理。特别是,它允许您轻松地将位置信息应用于...

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简介:
简介:Neo4j Spatial是针对Neo4j数据库设计的一款实用工具库,专注于简化空间数据的操作和管理,支持便捷的位置信息应用与查询。 Neo4j Spatial是一个促进空间数据的导入、存储及查询的工具库。 该项目最初于2010年初启动,由Neo-Technology与某位开发者合作完成,作为其Google Summer of Code(GSoC)项目的一部分。此项目的指导者为Craig,并在OSGeo GSoC程序中进行。随后,在2011年和2012年间又有两个GSoC项目对该库做出了贡献,其中最后一个项目由Davide负责指导。 最初设想的Neo4j Spatial是一个集成了一系列地理信息系统(GIS)功能的套件,同时与基础Neo4j数据库中的图形特性保持一致。为此,在早期阶段便采用了JTS和GeoTools库,并实现了许多相关功能。 然而在2010年时,Neo4j还是一个嵌入式数据库系统,其部署环境主要为低并行操作水平的场景。但随着时间推移,Neo4j逐渐转向了高并发服务器环境中的应用为主流方向。在此期间,人们也做出了各种努力来适应这一变化趋势。

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客服
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  • Spatial: Neo4j SpatialNeo4j...
    优质
    简介:Neo4j Spatial是针对Neo4j数据库设计的一款实用工具库,专注于简化空间数据的操作和管理,支持便捷的位置信息应用与查询。 Neo4j Spatial是一个促进空间数据的导入、存储及查询的工具库。 该项目最初于2010年初启动,由Neo-Technology与某位开发者合作完成,作为其Google Summer of Code(GSoC)项目的一部分。此项目的指导者为Craig,并在OSGeo GSoC程序中进行。随后,在2011年和2012年间又有两个GSoC项目对该库做出了贡献,其中最后一个项目由Davide负责指导。 最初设想的Neo4j Spatial是一个集成了一系列地理信息系统(GIS)功能的套件,同时与基础Neo4j数据库中的图形特性保持一致。为此,在早期阶段便采用了JTS和GeoTools库,并实现了许多相关功能。 然而在2010年时,Neo4j还是一个嵌入式数据库系统,其部署环境主要为低并行操作水平的场景。但随着时间推移,Neo4j逐渐转向了高并发服务器环境中的应用为主流方向。在此期间,人们也做出了各种努力来适应这一变化趋势。
  • OpenStreetMap中利Neo4j全球
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    本项目探索了使用Neo4j图数据库技术,在OpenStreetMap平台高效存储和查询全球地理信息的方法,旨在优化大规模地理数据的管理和分析。 OpenStreetMap(OSM)图示例说明:将Neo4j与OpenStreetMap提供的全球地理数据结合使用。 模型如图1所示。 示例查询如下: ``` MATCH (p1:PointOfInterest {type:$type}), (p2:PointOfInterest) WHERE p1<>p2 AND distance(p1.location,p2.location) < 200 RETURN p2.name as name ``` 这适用于Neo4j版本:3.5, 4.0。 数据文件可以从import/*.csv中获取。 压缩文件需下载后作为“项目中的文件”添加到3.5数据库中。 GraphQL API的代码示例可以参考相关文档。
  • Python中运Neo4j
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    本教程深入浅出地讲解了如何在Python项目中集成和使用Neo4j图数据库,适合希望利用图数据技术提升应用性能的数据开发者学习。 一个快速的REST示例首先来看一些基础知识。如果没有服务API,Neo4j就不能支持其他语言。该接口提供一组基于JSON消息格式的RESTful Web服务以及全面的发现机制。使用中最便捷的方法是通过cURL来访问这个接口:$ curl http://localhost:7474/db/data/ { extensions : {}, node : http://localhost:7474/db/data/node, node_index : http://localhost:7474/db/data/index/node, relat
  • Oracle Spatial设计资源包
    优质
    Oracle Spatial空间数据库设计资源包提供了一系列工具和文档,旨在帮助开发者高效地利用Oracle数据库中的地理信息进行应用开发与数据分析。 Oracle_Spatial空间数据库设计的打包资料适用于课程设计,GIS专业的学生一定要参考。
  • QGeoView介:Qt C++中显示组件
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    QGeoView是一款专为Qt C++环境设计的组件,主要用于展示和操作地理信息数据,提供便捷的地图视图服务。 QGeoView 是一个使用 Qt C++ 开发的小部件,用于展示地理数据如图层、栅格或矢量数据的可视化界面。它仅依赖于 Qt 库,并且特别注重用户体验与性能优化。该组件基于 QGraphicsView 构建,其公共接口参考了 OpenLayers 和 Google Maps API 的最佳实践,支持以下核心地图功能: - EPSG3857 投影(可扩展以添加其他投影) - 相机操作:缩放、旋转和平移 - TMS 格式的支持(适用于 OSM、Google、Bing 或自定义服务) 此外,QGeoView 还集成了多种地图控制小部件。其内部采用分层对象存储系统来管理视觉和非视觉数据对象的存放与显示。
  • Neo4j Python Driver: PythonNeo4j Bolt驱动
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    简介:Neo4j Python Driver是连接Python应用与Neo4j图数据库的官方Bolt驱动程序,提供高效、安全的数据交互方式。 Neo4j Bolt驱动程序用于Python的官方存储库包含了一个专门为与相应的Neo4j发行版(从版本4.0起)一起使用而构建的驱动程序。这些驱动程序也能兼容之前的Neo4j版本,尽管新的服务器功能在旧版本中可能不可用。 支持的Python版本包括3.9、3.8、3.7、3.6和3.5;自Neo4j 4.0发行版以来,不再支持Python 2.7。 安装方法:使用pip命令来安装最新的稳定版本: ``` pip install neo4j ``` 快速示例代码如下所示: ```python from neo4j import GraphDatabase driver = GraphDatabase.driver(neo4j://localhost:7687) ```
  • Neo4j-Java-Driver:JavaNeo4j Bolt驱动
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    Neo4j-Java-Driver是一款专为Java开发者设计的Bolt驱动程序插件,旨在优化与Neo4j图数据库之间的通信效率和性能。 该存储库包含Neo4j的官方Java驱动程序。 该API旨在针对单实例数据库和集群数据库都起作用。 对于驱动程序用户 本节为正在构建Neo4j支持的应用程序的开发人员提供常规信息。请注意,此驱动程序仅设计用于Neo4j 3.0及更高版本,不提供HTTP功能。 Java运行时 最新的驱动程序需要Java 8或更高版本的运行时环境。 下表显示了当前支持的驱动程序版本与不同Java版本之间的兼容性。 | 驱动器系列 | Java 8 | Java 11 | | --- | --- | --- | | 1.6 | X | X | | 1.7 | X | X | | 4.0 | X | X | Java模块系统的自动模块名称是org.neo4j.driver。
  • Python APINeo4j图形
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    本文章将详细介绍如何使用Python API与Neo4j图数据库进行交互,提供实际操作示例,帮助读者掌握基本概念和应用场景。 最近在研究图形数据库 Neo4j,并根据网上的文档编写了一个使用 Python API 接口实现的接口库:neo4jUtil.py 以及一个查询脚本:querySQL.py。 使用方法如下: 1. 安装 neo4j for python 的库,命令为 `pip install neo4j`。 2. 修改配置文件 neo4jCfg.py。 3. 测试接口时执行 `python neo4jUtil.py` 命令。 4. 执行查询脚本的命令是 `python querySQL.py -i ./query.sql`。 测试环境信息如下: - Neo4j 版本:3.5.13 - Python 版本:2.7.5 - neo4j for python 版本:1.7.6
  • Oracle Spatial设计资源包.rar
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    该资源包为使用Oracle Spatial进行空间数据库设计的专业人员提供了一系列工具和文档,包括示例代码、教程以及最佳实践指南。 Oracle_Spatial空间数据库设计打包资料.rar包含了关于Oracle Spatial空间数据库设计的相关文档和技术资料。这份资源旨在帮助用户更好地理解和应用Oracle Spatial在实际项目中的功能与优势。文件中可能包括了设计方案、案例分析以及使用教程等内容,适用于需要进行地理信息系统开发或管理的团队和个人。
  • Neo4j介绍与
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    本课程将详细介绍Neo4j图数据库的基本概念、架构特点及其优势,并通过具体案例展示其在实际场景中的高效应用。 Neo4j 是一个高性能的 NoSQL 图形数据库,它将结构化数据存储在网络而不是表中。作为一个嵌入式的、基于磁盘的并且具备完全事务特性的 Java 持久化引擎,Neo4j 与众不同之处在于其采用网络(从数学角度来看是图)而非表格形式来储存信息。因此,它可以被视为一个高性能的图处理平台,并且这个系统拥有成熟数据库的所有特性。 对于开发者来说,在面向对象和灵活的网状结构中工作比在严格、静态的表中更加自由。同时,他们依然能够享受到事务完整性以及企业级数据库带来的所有优势。由于其嵌入式设计、出色的性能表现及轻量级特质,Neo4j 越来越受到关注。 简单地说:图形数据库(也称为图数据库管理系统或 GDBMS)的特性包括: 1. 开源 2. 无模式约束 3. 使用 Cypher 类似 SQL 的查询语言进行操作 4. 基于 Java 开发,运行在 JVM 上