关于大规模无参考译文质量自动评估技术的研究（2012年）

简介：
本研究探讨了在机器翻译领域中，如何有效进行大规模无参考译文的质量自动评估的技术方法。旨在提高评估效率与准确性。发表于2012年。 传统的译文质量自动评测方法主要针对机器翻译结果，并通过与参考译文对比来评估其质量。本段落提出了一种大规模无参考的译文质量自动评测方法，在没有参考译文的情况下，可以从正确性、流畅性和忠实度等方面对人工译文进行检查并标注可能存在的错误点。具体来说，该方法利用语言规则判断句子的正确性；借助语言模型来评估文本的流畅性；通过词对齐结果和词典信息来衡量翻译内容是否忠于原文。 在国家知识产权局百万专利翻译项目中应用了基于此方法开发的译文质量辅助检查系统。结果显示，使用该系统的测试组相比未使用的测试组，在平均译文质量和最终稿完成效率方面都有显著提升。