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MODNet官方ONNX及转为NCNN的模型、NCNN量化后的模型

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简介：
本资源提供MODNet模型在ONNX格式下的官方版本及其转换至NCNN框架后的模型文件，并包含经过NCNN量化处理后的优化模型，适用于多种深度学习应用场景。 1. MODNet官方提供的ONNX模型； 2. 将MODNet官方的ONNX模型转换为ncnn格式； 3. 经过ncnn int8量化后的模型。

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  • MODNet官方ONNX及转为NCNN的模型、NCNN量化后的模型
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    本资源提供MODNet模型在ONNX格式下的官方版本及其转换至NCNN框架后的模型文件，并包含经过NCNN量化处理后的优化模型，适用于多种深度学习应用场景。 1. MODNet官方提供的ONNX模型； 2. 将MODNet官方的ONNX模型转换为ncnn格式； 3. 经过ncnn int8量化后的模型。
     
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    简介：NCNN人体姿态评估模型现已完成int8量化，大幅优化了计算效率与资源占用，确保在保持高精度的同时，实现更快速、低功耗的姿态检测。 我们公司使用了一个可以输出17个关键点的简易姿态评估模型，效果相当不错。只要背景不是过于杂乱或者衣服颜色与背景相似导致难以区分的情况，该模型基本都能准确地进行姿态评估。这款模型的一大优势在于运行速度非常快，是已知所有模型中最快的之一。包内的.h文件已经被代码化，并可以直接通过NCNN的二进制接口加载使用。
     
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