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图灵原版数学统计学系列之12:统计模拟(英文第4版和第5版).zip

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简介:
本书为《图灵原版数学统计学系列》之一,提供关于统计模拟的全面介绍,包括伪随机数生成、蒙特卡洛方法及重要抽样技术等。此资源包含英文第四版和第五版两个版本。 书名:统计模拟(英文版·第4版) 书号:978-7-115-15564-1O1·9 原书名:Simulation 分类:数学与统计 统计学 统计方法 丛书名:图灵原版数学统计学系列 作者:Sheldon M.Ross 出版日期:2007年1月20日 页数:312页 定价:45.00元人民币

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  • 1245).zip
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    本书为《图灵原版数学统计学系列》之一,提供关于统计模拟的全面介绍,包括伪随机数生成、蒙特卡洛方法及重要抽样技术等。此资源包含英文第四版和第五版两个版本。 书名:统计模拟(英文版·第4版) 书号:978-7-115-15564-1O1·9 原书名:Simulation 分类:数学与统计 统计学 统计方法 丛书名:图灵原版数学统计学系列 作者:Sheldon M.Ross 出版日期:2007年1月20日 页数:312页 定价:45.00元人民币
  • 33本:矩阵算()Matrix Computations, 4th
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    本书为《图灵原版数学统计学系列》之一,是关于矩阵计算的经典著作。第四版在保留经典内容的同时进行了全面更新,涵盖了最新研究成果和技术进展,适合从事科学计算、工程和相关领域的专业人士及研究生阅读。 《图灵原版数学统计学系列33 矩阵计算(英文版)》是Gene H. Golub所著的第四版书籍,由Johns Hopkins出版社在2013年出版。书名为Matrix Computations, 4th Edition。
  • Python习手册45
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    《Python学习手册》第4版中文版基于英文版第5版编写,全面介绍了Python编程语言的核心内容和最新特性。 Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其易读性、简洁性和丰富的库支持而闻名。《Python学习手册》是初学者和进阶者的重要参考资料,帮助他们掌握这门强大的语言。本压缩包包含的是该书的第四版中文版和第五版英文版,提供了全面的学习资源,适合不同背景的读者。 第四版中文版专为中文读者设计,使学习者能够更好地理解Python的核心概念和语法。此版本通常会涵盖基础知识,如变量、数据类型(整数、浮点数、字符串和布尔值)、控制流(if语句、for循环和while循环)、函数、模块和包的使用以及面向对象编程的基本原理。此外,它可能还会讲解异常处理、文件操作、正则表达式等进阶主题,以帮助读者构建坚实的Python编程基础。 第五版英文版则是针对最新版本的Python(可能是3.x)进行更新的,可能会包含第四版中没有的新特性,例如新的字典和集合操作、改进的字符串处理功能、上下文管理器、生成器表达式以及异步IO编程等。这个版本将帮助读者了解Python的最新发展动态,并在实际项目中应用最新的技术。 学习这两个版本可以让你从中文解释中建立起基础,然后通过阅读英文版来扩展视野,适应国际化的编程环境。对比两个版本之间的差异,也是理解Python语言演进过程的一个好方法。 在学习过程中,你可能会遇到以下知识点: 1. **基本语法**:包括缩进规则、注释、变量声明及赋值和数据类型转换。 2. **控制结构**:if条件语句、for和while循环以及break和continue语句。 3. **函数**:定义函数、参数传递、默认参数与可变参数,以及lambda表达式。 4. **模块与包**:导入使用外部模块及创建组织自己的模块和包。 5. **面向对象编程**:类的定义、对象的创建销毁、继承多态封装等特性。 6. **异常处理**:try-except块自定义异常以及finally语句的应用。 7. **文件操作**:打开关闭文件,读写操作及使用文件对象的方法。 8. **列表元组字典集合**:这些数据结构的操作和使用如切片遍历增删改查等。 9. **字符串处理**:格式化、正则表达式的应用以及文本处理库(re与string模块)的使用。 10. **函数式编程**:map filter reduce等高阶函数的应用及生成器的使用。 11. **上下文管理器**:with语句和自定义上下文管理器的方法。 12. **异步编程**:协程asyncio库的理解与应用,掌握异步IO模型。 通过深入学习这两个版本的手册,你不仅可以熟练掌握Python编程技能,还能为参与更复杂的项目或进一步深造打下坚实的基础。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,《Python学习手册》都将是你提升Python技能的重要资源。
  • 4).pdf
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    本书为《光学系统设计》第四版,全面涵盖了光学系统的理论与实践知识,内容包括设计方法、材料选择及现代设计软件的应用等。适合光学工程师和研究人员参考学习。 Milton Laikin 著作的这本书由周海宪和程云芳翻译成中文版,共有400多页。该书适合光学工程领域的读者使用与收藏。
  • 电子技术45.rar
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    该资源为《模拟电子技术》教材的第四版与第五版合集,包含课程所需的全部内容及更新改进点,适合教师教学与学生自学使用。 《模电第4版第5版.rar》包含两本模拟电子技术教材的压缩文件,分别对应童诗白教授编写的第五版和第四版经典书籍。这两本书籍由清华大学电子学教研组的童诗白及其团队成员如华成英等人共同编写,在电子工程领域享有盛誉,并广受学习者欢迎。 模拟电子技术是研究电路行为的基础课程,涉及放大器、滤波器、振荡器等设备和元件的工作原理。该学科涵盖半导体器件特性分析、信号处理等多个方面。童诗白与华成英编写的教材以其深入浅出的讲解方式著称,并结合理论知识与实践操作进行详细阐述。 在第五版中,作者们可能对前一版本进行了更新修订以反映最新的技术进展和教学理念。例如,可能会加入新的半导体器件如MOSFET和BJT的工作原理以及现代集成电路的应用介绍;同时也会加强计算机辅助设计方法的讲解,并引入更多关于SPICE仿真软件使用的知识。 相比之下,第四版教材虽较旧但仍包含模拟电子技术基础的核心内容,包括二极管、三极管特性分析及基本放大电路的设计等。该版本更侧重于基础知识与传统技术介绍,适合初学者入门学习使用。 通过阅读这两本不同版本的教材,读者能够系统掌握模拟电子领域的核心知识并学会如何解析各种复杂的电气线路图;这将为后续深入研究打下坚实的基础。无论是自学还是课堂教学中,《模电第4版》和《模电第5版》都是重要的参考资料之一。此外,书中提供的习题练习有助于检验学习成果。 对于希望在电子工程领域进一步深造的学生来说,童诗白与华成英编写的这两本书籍无疑是宝贵的资源。
  • 习基础(·
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    《统计学习基础(英文版·第二版)》全面介绍了统计学习的核心概念与方法,包括回归、分类及模型选择等内容,是相关领域的经典教材。 《统计学习的基础》是统计学领域的一本权威著作,在经过多年的应用与研究后获得了广泛的认可。该书全面介绍了从监督学习到非监督学习的各种统计方法,并强调了对概念的理解而非复杂的数学推导,对于数据挖掘、机器学习以及生物信息学等领域的研究人员同样具有重要价值。 书中还探讨了统计学与其他领域如数据挖掘、机器学习和生物信息学之间的联系与区别。这些学科虽然用词不同,但共享着许多基础理论框架,帮助读者更好地理解各种算法和技术背后的原理。 随着大数据时代的到来,计算能力和信息技术的进步产生了海量的数据资源,涉及医学、生物学、金融等多个行业。这催生了新的统计工具以及数据挖掘和机器学习等新兴领域的发展需求。 书中介绍了多种重要的学习方法,包括神经网络、支持向量机、分类树及Boosting算法,并首次全面讨论了后者。新版本中还增加了图形模型、随机森林、集成方法等多种新颖主题如最小角回归和Lasso路径算法的介绍。 本书作者之一Trevor Hastie 和 Robert Tibshirani 是斯坦福大学统计学教授,他们在广义加性模型及RS-PLUS软件环境方面做出了重要贡献。Hastie还发明了主曲线与曲面方法;而Robert Tibshirani提出了Lasso方法,并参与开发了自助法技术。 Jerome Friedman 则是多种数据挖掘工具的共同开发者,包括CART(分类和回归树)、MARS(多元自适应回归样条)等。这些算法被广泛应用于预测与分类任务中。 此外,《统计学习的基础》还讨论了处理“宽数据”时的方法论问题,涵盖多测试及假发现率等内容,在生物信息学领域尤为实用。 书中强调理论知识的实际应用价值,并通过丰富的实例和色彩插图来增强理解力。三位作者——Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman ——凭借他们各自的研究成果对统计学及相关领域的进步做出了重要贡献,使得本书成为学习这些学科不可或缺的参考书目之一。 综上所述,《统计学习的基础》不仅为读者提供了坚实的理论基础,也通过丰富的实例和最新研究成果展示了其在机器学习及其他相关领域中的广泛应用。
  • 4)附光盘
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    本书为《光学系统设计》第四版,内容涵盖几何光学、像差理论及现代光学设计方法,新增了激光技术和非传统成像系统等主题。书中包含大量实例和练习,并配有实用软件资源,适合光学工程师和技术人员参考学习。附赠光盘提供额外工具与数据支持。 光学系统设计(原书第4版),作者是Milton Laikin。附带光碟。
  • 优质
    《统计学》(原书第五版)全面介绍了现代统计学的基本思想、方法和实践,适用于各专业领域学习者。 这是一本非常好的统计学书籍,内容深入浅出,非常值得一读!也可以作为工具书使用。
  • 式识别》(
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    《统计模式识别》(第二版)是一部经典的英文教材,系统介绍了基于概率模型的模式分类理论与方法,涵盖贝叶斯决策、参数和非参数估计等内容。 《统计模式识别》(第二版)是一本基于统计方法的模式识别领域的经典教材。该书深入浅出地介绍了如何使用概率模型来进行分类、聚类以及数据降维等任务,涵盖了从基础理论到高级技术的各种主题。书中不仅提供了大量的实例和算法实现细节,并且还讨论了当前的研究趋势和发展方向,为读者提供了一个全面而系统的知识框架。 本书适合于对模式识别及其应用感兴趣的研究生、科研人员及工程技术人员阅读使用。无论是初学者还是具有一定背景的专业人士,都能从中受益匪浅。
  • 《组合》(Introductory Combinatorics) 5(中
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    《组合数学》第5版是一本深入浅出介绍组合数学原理与应用的经典教材,同时提供中英文双语版本,适合初学者及研究人员使用。 《组合数学》(Introductory Combinatorics)第5版是一本关于组合数学基础理论的教材。这本书详细介绍了组合计数、排列与组合的基本概念以及递归关系等内容,适合初学者学习并深入理解这一领域的重要原理和技巧。书中还包含了大量的练习题和实例,帮助读者巩固所学知识,并能灵活应用到实际问题中去。