Advertisement

SPREG：Python中进行空间计量经济学回归

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
SPREG是用于Python的空间计量经济学工具包，它提供了执行空间自相关检验和运行多种空间回归模型的功能。适用于研究区域数据间相互作用的学者与分析师。 残渣PySAL空间计量经济学软件包spreg是“空间回归”的缩写，这是一个用于估计同时进行的自动回归空间回归模型的Python软件包。当对相互影响的过程建模时，这些模型非常有用。有关该软件的历史记录、使用条款和条件以及所有担保免责声明的信息，请参见文件“LICENSE.txt”。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • SPREG：Python中进行空间计量经济学回归
    优质
    SPREG是用于Python的空间计量经济学工具包，它提供了执行空间自相关检验和运行多种空间回归模型的功能。适用于研究区域数据间相互作用的学者与分析师。 残渣PySAL空间计量经济学软件包spreg是“空间回归”的缩写，这是一个用于估计同时进行的自动回归空间回归模型的Python软件包。当对相互影响的过程建模时，这些模型非常有用。有关该软件的历史记录、使用条款和条件以及所有担保免责声明的信息，请参见文件“LICENSE.txt”。
     
  • 空间计量经济学（PDF版）
    优质
    《空间计量经济学》PDF版全面介绍了在经济研究中应用的空间数据分析方法，涵盖理论基础、模型构建及实证分析技巧。 空间计量经济学（Spatial Econometrics）是一门研究经济活动在地理空间中的分布、相互作用及其影响的学科。它结合了统计学、经济学以及地理信息系统技术，用于分析不同区域之间的经济联系与差异。该领域的一个重要应用是通过模型来理解诸如房价波动如何随地理位置变化的现象。 此外，在环境科学和城市规划等领域中，空间计量经济学也发挥着重要作用，帮助研究人员更好地理解和预测人类活动及自然现象在特定地区的分布规律及其相互影响。
     
  • 空间计量经济学及详尽Stata操作——空间地理加权回归代码解析
    优质
    本课程深入讲解空间计量经济学理论与实践，重点介绍空间地理加权回归模型，并通过详尽的Stata软件操作演示，帮助学习者掌握相关数据分析技巧。 第1讲 空间计量经济学导论与空间数据探索（3课时） - 研究范畴介绍 - 发展脉络及当前前沿研究探讨 - 主流软件比较（Stata、Matlab、R、Geoda和ArcGIS） - Stata入门教程：空间数据分析初步操作 - 数据连接合并技巧及其可视化方法讲解 - 中国数据的具体应用，包括数据的整合与展示技术 第2讲 空间权重矩阵构建及空间相关性分析（3课时） - 构建邻接、地理等不同类型的空间权重矩阵，并在Stata中实现操作 - 全局和局部空间自相关的度量方法介绍 - 如何识别并量化空间异质性的存在及其影响 - 空间滞后变量的生成与运用实例 第3讲 截面空间计量模型估计及效应分解（2课时） - 探讨构建空间计量学模型的原因和动机 - 模型建立流程、检验方法介绍 - 主要截面空间计量模型概述，包括SAR, SEM等类型 - 各种主要的空间计量分析工具之间的关系与转换技巧 - 参数估计的直接效应及间接影响分解技术 第4讲 面板数据下的空间经济测量（2课时） - 空间面板静态模型介绍 - 不同种类的空间面板模型对比和选择建议 - 固定系数模型和随机系数模型的选择方法探讨 - 对于静态空间面板的估计与影响分解技术讲解 - 涉及到SUR、平滑转移等高级主题的研究案例 第5讲 离散选择模式下的地理加权回归（2课时） - 介绍Probit 和 Tobit 在离散数据中的应用 - 地理加权回归模型 (GWR) 及其验证技术 - GWR 模型的时空拓展—GTWR的应用和案例 第6讲 空间面板分位数回归（2课时） - SQPR 的设定与估计方法介绍 - 对空间审查模型的理解及应用实例分享 每章均包含理论讲解，软件操作演示以及相关论文解析。
     
  • 计量经济学中的样本回归模型
    优质
    简介：本文探讨了计量经济学中样本回归模型的应用与理论基础，深入分析了如何利用该模型进行数据预测及因果关系探究。通过具体案例展示了其在实证研究中的重要作用和广泛应用。 样本回归模型的随机形式是由于方程中引入了随机项而成为计量经济模型，因此也被称为样本回归函数（sample regression model）。
     
  • 空间计量分析（含空间回归与面板空间回归）
    优质
    本课程聚焦于空间计量经济学的应用，涵盖空间回归和面板空间回归等核心内容，旨在深入解析地理数据的空间依赖性和异质性。 空间计量学包括空间回归与面板空间回归两种方法。这两种技术主要用于分析地理数据中的空间依赖性和异质性特征，在经济学、社会学及环境科学等领域有着广泛应用。通过这些模型，研究者能够更好地理解区域间相互作用及其对经济活动和社会现象的影响机制。
     
  • 在Stata中的空间计量经济学距离矩阵
    优质
    本文介绍了如何在统计软件Stata中构建和使用空间计量经济学所需的距离矩阵，适用于研究区域经济联系与模式。 在空间计量模型的应用中，经济距离矩阵是一个重要的工具。它不仅对撰写毕业论文的本科生有帮助，也适用于从事相关学术研究的研究人员。
     
  • 全面的空间计量经济学模型分析
    优质
    本研究聚焦于空间计量经济学模型的应用与创新，深入探讨地理因素对经济变量的影响，旨在构建更为精准的空间数据分析框架。 这本关于空间计量经济模型的教材内容全面，涵盖了理论知识以及DeoDa软件的应用。
     
  • MATLAB中的MSVAR经济学回归分析包
    优质
    简介：MSVAR经济学回归分析包是应用于MATLAB环境下的工具箱，专门用于处理马尔可夫切换向量自回归模型的数据分析和经济预测工作。 这个MATLAB软件是从Google上下载的。
     
  • 向量自回归与误差修正模型在计量经济学中的应用
    优质
    本研究探讨了向量自回归（VAR）和误差修正模型（VECM）在分析时间序列数据上的理论基础及实践运用，重点展示其在解决宏观经济问题时的有效性和灵活性。通过案例分析，阐述这些方法如何帮助经济学家更好地理解变量之间的动态关系，并进行准确的预测与政策评估。 本章介绍了向量自回归模型（Vector Auto regression, VAR）及向量误差修正模型（Vector Error Correction, VEC）的估计与分析方法，并提供了一些检验非稳定变量之间协整关系的工具。
     
  • 空间邻接矩阵、空间经济地理权重矩阵、空间经济地理矩阵、嵌套经济地理矩阵、空间经济距离矩阵、空间地理距离矩阵等
    优质
    本文探讨了多种空间关系矩阵的概念与应用，包括空间邻接矩阵、各类空间经济地理矩阵及空间地理距离矩阵，为分析区域间相互作用提供理论工具。 中国31个省的空间邻接矩阵、基于经纬度和GDP的空间经济地理权重矩阵、非对称空间经济地理矩阵、基于经纬度和GDP的经济地理嵌套矩阵、基于GDP的空间经济距离矩阵、基于经纬度的空间地理距离矩阵以及采用平方倒数方法计算的距离值构成的空间距离矩阵，还有非对称空间经济矩阵等。