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经典的LDPC编译码的C语言程序代码。

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简介：
LDPC编译码的经典C语言版程序代码，提供了一种在C语言环境中实现LDPC（低密度奇偶校验）编码和解码的传统方法。该代码展示了LDPC码的构建、编码和解码过程，为理解和应用LDPC技术奠定了基础。它包含详细的注释，方便学习者逐步掌握相关算法。此外，该程序代码也便于进行性能测试和优化，以满足不同应用场景的需求。

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  • 经典C语言版本的LDPC编译码程序代码
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    本简介提供了一个基于C语言的经典低密度奇偶校验（LDPC）编码和解码算法的实现。此代码为理解和研究LDPC提供了宝贵的资源，适用于通信系统中的错误纠正。 LDPC编译码的经典C语言版本程序代码。
  • LDPC编译码C语言实现代码
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    本项目提供了一套基于C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码与解码算法源代码。该代码适用于各类通信系统中纠错编码的需求，具有高效、灵活的特点。 使用C语言实现LDPC编译码的程序是在Visual Studio 2010环境下开发的。该程序采用十字链表法表示稀疏校验矩阵H，从而减少了存储空间的需求。
  • LDPC编码C代码.rar_LDPC C代码_LDPC ldpc120_ldpc编码 代码_c语言实现的ldpc编码
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    本资源为一个用C语言编写的LDPC（Low-Density Parity-Check）编码程序，适用于工程实践和研究。该代码基于特定参数集进行设计，旨在提供一种高效、可靠的错误纠正方案，是学习与应用LDPC编码技术的理想材料。 LDPC编译码的C代码程序非常方便使用，并且参数可以自行配置。
  • C语言经典游戏编程源代码
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    本书提供了多个使用C语言编写的经典游戏的完整源代码和详细解释，旨在帮助读者理解游戏开发的基本原理和技术。适合编程爱好者及初学者参考学习。 这段文字介绍了一些用C语言编写的经典游戏程序设计源代码，包括扫雷、贪吃蛇和推箱子等游戏。
  • 带注释的C语言LDPC编码与译码程序，已成功运行
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    这段简介可以这样撰写： 本项目提供一套带有详细注释的C语言实现的LDPC（低密度奇偶校验）编码和译码源代码，并且已经在多种测试场景中成功验证其功能。 #include LDPC_head.h unsigned int test_num = 1000; // 可能会用于程序中的循环次数的控制 double ber = 0; // 误比特率 double error_bit = 0; // 错误位的数量 matrix_bit *get_matrix(); // get_matrix() 的目的是从文件中读取矩阵的码长 N、信息位 M1、校验矩阵函数 M、生成矩阵最大列重 G_mcw 和校验矩阵最大行重 H_mrw，并且读取 H 和 G 矩阵，分配内存空间并返回一个指向 matrix_bit 结构的指针，以便在其他函数中使用矩阵的相关信息。 unsigned int test(struct matrix_bit *matrix); // 这个函数用于对二进制码进行错误检测或纠错。
  • C语言编写的RS码编译码程序
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    本程序采用C语言编写，实现了RS（Reed-Solomon）编码与解码功能。适用于数据传输中的错误检测和纠正，确保信息的可靠传递。 RS码编译码程序使用C语言编写。希望该程序能对大家有所帮助，都是本人自己编写的程序。
  • Verilog语言的LDPC程序源代码
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    这段Verilog语言编写的源代码实现了低密度奇偶校验（LDPC）编码的功能，适用于通信系统中的错误纠正。 从别处获取的LDPC的Verilog程序源代码，包括仿真数据等内容比较齐全，适用于Quartus II进行仿真。
  • 经典C语言编译器：TC2.0
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    TC 2.0是一款经典的C语言编译器，以其简洁的操作界面和强大的功能著称，广泛应用于教学与个人项目开发中。 一款经典的C语言编译器是Borland Turbo C 2.0。对于怀念Borland产品的人来说，可以尝试使用它来体验DOS下的编程环境。如果是刚开始学习C语言的初学者，则建议选用Microsoft Visual C++ 6.0。我曾试用过TC 2.0，并确认它可以正常使用。
  • C语言经典程序代码汇总大全
    优质
    本书籍汇集了大量经典的C语言编程实例和源代码，旨在帮助读者掌握C语言的核心概念与实践技巧。适合初学者及进阶程序员参考学习。 在学习C语言的过程中积累了一些程序代码，并且这些代码都经过调试可以成功运行。
  • Matlab与C语言实现的LDPC编码及解码终止代码-LDPC
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    本项目提供了基于MATLAB和C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码及其解码终止算法的完整源代码，旨在研究通信系统中的纠错技术。 该存储库提供了LDPC码的C语言与MATLAB实现版本。有关LDPC代码的相关概述可以参考TomTomson和RüdigerUrbanke的书籍。 具体来说，这里提供的内容包括： - WiFi（IEEE802.11n）中LDPC编码的设计方法； - 通过反向替代编码技术来构造WiFi LDPC码； - 迭代置信传播(BP)解码算法的应用(包含最小和运算); - 在加性高斯白噪声(AWGN)信道下，BPSK、4-QAM、8-QAM（等效于QPSK、16-QAM以及64-QAM）的模拟实验。 需要注意的是，所提供的代码可能并不完全符合IEEE 802.11n规范的要求。例如，并未实现诸如打孔、填充和流解析等功能特性。 性能评估方面： - 在AWGN信道中不同速率与调制方式下的LDPC码性能表现如上图所示。 - 上述结果基于LdpcC代码，且测试次数为50K次运行。 关于程序的执行效率比较，在单个macbookpro2015设备上的对比情况如下： | 参数 | C语言版本（每秒迭代次数） | MATLAB版本（每秒迭代次数） | 速度提升倍数 | | --- | --- | --- | --- | | N=648，比率=1/2 | 315.5K次/s | 0.079次/s | 约3986倍 | | N=1296，比率=1/2 | 73.1K次/s | 22.8次/s | 约3.2倍 | | N=1944，比率=1/2 | 50.0K次/s | 17.5次/s | 约2.86倍 | 以上数据表明，在处理速度方面C语言版本明显优于MATLAB版本。