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整人代码集合 多达几十个

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简介:
本合集包含多种趣味性整人类代码,涵盖网页、图片等领域,多达数十种选择,为用户带来欢乐与创意。 整人代码大全包含几十个示例。

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    本资源包含作者整理的多种计算几何算法及其实现代码,适用于解决点、线、面等基本几何对象的相关问题。 计算几何是一门结合了几何形状、位置关系及运动概念与计算机科学算法的学科,在包括计算机图形学、游戏开发、地图学、机器人路径规划以及物理模拟等多个领域内有着广泛应用价值。 本压缩包提供的示例代码可能包含了一系列基础的计算几何算法实现,这对于学习和理解该领域的理论知识及其实际应用具有重要意义。以下为主要内容概述: 1. **基本概念** - 点:在二维空间中表示为坐标对 (x, y)。 - 直线:由两个不同点决定,可通过两点式或斜截式的方程定义。 - 线段:连接两个端点的有限直线部分。 - 圆形:所有到固定中心距离相等的点集合。 - 多边形:由连续线段构成的封闭图形。 2. **基本操作** - 判断一个点是否在直线上:验证该点坐标满足给定直线方程。 - 线段交点检测:检查两条线段是否有共同交集区域。 - 平行与垂直判断:通过斜率比较确定两直线的关系状态。 - 寻找最近的两点对:从一组中找出距离最接近的一组点。 - 弧度和角度转换:在计算几何问题解决过程中,弧度制是常用单位。 3. **碰撞检测** - 点与线段、多边形碰撞判断 - 两线段之间的交集检查 - 多边形边界上的线段检验 4. **几何变换** - 平移:改变位置而不影响形状或大小。 - 旋转:围绕固定点调整方向。 - 缩放:按比例放大缩小对象,保持其原始形态不变。 - 反射镜像:沿给定直线翻转图形。 5. **算法应用** - 多边形三角化 - 计算几何体的体积和面积 - 寻找两点间最短路径 - 凸包生成 6. **ACM竞赛与程序设计** 计算几何是国际大学生程序设计竞赛中的常见问题类型,需要参赛者能够快速准确地实现相关算法。同时,在保证正确性的同时优化代码性能也非常重要。 7. **数据结构** - 在处理复杂图形对象时使用树状数组、kd树和四叉树等高效存储查询的工具。 通过深入研究这些示例代码及其应用,可以加深对计算几何理论的理解并提升编程解决问题的能力。无论是学术还是工程实践,掌握这一领域知识都将极大助力个人职业发展。
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    本资源包包含了一系列为MetaTrader 4平台设计的技术分析指标,旨在帮助交易者优化其市场分析和策略制定过程。 MT4(MetaTrader 4)是一款由MetaQuotes Software Corp开发的广泛应用于外汇交易市场的交易平台。它提供了丰富的技术分析工具、自动交易策略以及定制化的指标,以帮助交易者做出更科学的决策。 自用的MT4指标整理后.rar是一个包含了用户个人整理过的MT4交易指标的压缩包,适用于希望通过技术分析来优化交易策略的外汇交易者。这些指标是MT4平台的重要组成部分,基于历史数据计算并显示在图表上,以帮助识别市场趋势、支撑与阻力以及买卖信号等。 常见的MT4指标类型包括: 1. **趋势指标**:例如移动平均线(MA),通过一定周期内的收盘价平均值来展示价格走势。当短期MA穿越长期MA时,可能预示着趋势转变。 2. **振荡器**:如相对强弱指数(RSI)和随机指标(Stochastic),它们在图表下方显示,用于判断市场是否处于超买或超卖状态。当这些指标达到极端值时,往往意味着价格即将反转。 3. **成交量指标**:例如成交量或体积指标,可以帮助验证价格走势的强度。价格上涨伴随成交量增加通常表明趋势持续性更强。 4. **复合指标**:结合了多种分析元素,如布林带(Bollinger Bands),它通过移动平均线和标准差定义价格波动范围,当价格触及布林带边界时可能预示着突破或回调。 在“指标集合-整理后”这个文件中,用户根据自己的交易理念和经验筛选、调整或组合了一些指标。使用这些指标时需要理解每个指标的含义及其发出信号的方式,并且要注意没有一个单独的工具能够解决所有问题。关键在于掌握市场本质并提高自我控制能力。 为了最大化利用这些指标,交易者还需要学习基本的交易策略,如风险管理、资金管理以及制定适当的入场和出场规则。不断实践和调整自己的交易系统是提升技能的关键所在。记住不要过度依赖技术指标而忽视了对市场的理解和自身能力的发展。
  • ACM算法的PDF.zip
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    本资源包含多个经典ACM算法的详细介绍与解析,旨在帮助编程爱好者和竞赛选手深入理解并掌握常用数据结构及解题技巧。适合进阶学习使用。 ACM国际大学生程序设计竞赛(简称 ACM-ICPC)是一项全球知名的编程赛事,旨在提升学生的算法设计、逻辑分析及问题解决能力。本压缩包包含三份重要资源:《ACM国际大学生程序设计竞赛题解》、《ACM模板-清华大学》和《ACM算法模板(吉林大学)》,这些资料是参赛者或对算法感兴趣的读者的重要参考资料。 《ACM国际大学生程序设计竞赛题解》是一本历年来比赛题目解析的合集,涵盖了从基础到高级的各种难度级别的问题。这类资源通常会详细讲解每道题目的解题思路、所用算法和时间复杂度分析方法,帮助学习者掌握有效的解决问题技巧。 《ACM模板-清华大学》可能是一个由清华参赛团队总结出来的常用编程模式集合,包括二分查找、贪心策略、深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等常见算法与数据结构。这些模板能够加快问题解决速度,并提高代码效率。 同样,《ACM算法模板(吉林大学)》也是另一份宝贵的资料库,可能包含了吉大参赛团队在历次比赛中积累的技巧和方法,内容涵盖了许多相似但有独特见解的部分。这为学习者提供了另一种理解与应用这些技术的方式。 参加ACM竞赛要求快速准确地解决问题,因此对算法的理解及其熟练运用至关重要。除了掌握二叉树、图论、动态规划等核心概念外,良好的编程习惯以及代码调试能力和时间空间复杂度分析能力也非常重要。通过研读上述资料,学习者可以系统性地提升这些技能,并为参加ACM竞赛或者解决工作中的难题提供有力支持。 对于希望深入了解算法和提高编程技巧的人来说,《ACM国际大学生程序设计竞赛题解》、《ACM模板-清华大学》以及《ACM算法模板(吉林大学)》是极其宝贵的资源。它们不仅提供了丰富的解析案例,还展示了不同高校对算法的不同理解与应用方式,有助于学习者开阔视野并提升问题解决能力。无论是在校学生还是专业开发者都能从中受益匪浅。
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    本合集包含多种精心设计的苹果CMS-v10模板,涵盖不同风格与功能需求,适合各类网站搭建者和开发者在十二月份内选择使用。 12月整理了多套模板,部分模板存在一些小问题但不影响使用。目前已经收集并整理了市面上的二十多个免费模板,请自行测试体验。
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    这段简介可以这样写:“几个小波融合的源代码示例”提供了几种实现图像或信号处理中小波变换与数据融合的方法。通过这些源码示例,读者能够掌握如何使用不同的方法来分解、处理和重建信号或图片信息,是学习小波变换及应用的一个实用资源。 几种小波融合的源代码展示了使用不同融合规则来实现图像融合的方法。
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