Python中AHP算法的实现示例（层次分析法）

简介：
本示例介绍如何在Python环境中实现AHP（层次分析法）算法，通过实例展示其应用过程及代码实现。 层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）由美国运筹学家托马斯·塞蒂在20世纪70年代中期提出，用于确定评价模型中各评价因子/准则的权重，并进一步选择最优方案。尽管这种方法具有较强的主观性，在构造判断矩阵时往往依赖于个人直觉（即所谓的“拍脑门”决定），一致性检验也只是用来检查这种决策是否自相矛盾得过于明显。 在代码实现方面，层次分析法可以借助Python中的numpy库进行矩阵运算。下面提供了一段相关的示例代码，并使用了一个名为b1的测试矩阵来验证功能正确性。具体流程已在注释中详细说明，欢迎各位提问和讨论相关问题。