
USC行人检测数据集
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简介:
USC行人检测数据集是由南加州大学开发的一个大规模标注数据集合,专为训练和评估计算机视觉中的行人检测算法设计。该数据集包含多种复杂场景下的图像与视频片段,有助于提升模型在实际环境中的识别精度和鲁棒性。
USCPedestrianSetA、USCPedestrianSetB 和 USCPedestrianSetC 是包含XML标注数据的数据集,可用于行人检测研究。由于在外网下载速度较慢,这些数据集已被上传至一个国内平台供用户下载使用。
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