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颜色分类LeetCode-Fatigue-Detection: 使用OpenCV和DLib估算眼睛闭合比例（PERCLOS）并...

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简介：
本项目基于LeetCode题目，利用OpenCV与DLib库实现疲劳检测系统，通过计算PERCLOS值评估驾驶员的疲劳程度。 使用OpenCV（3.0或更高版本）和Dlib（19.0或更高版本）来估计眼睛闭合百分比(PERCLOS)并提醒昏昏欲睡的人，例如司机。通过长/短轴的纵横比以及预训练的DLib面部标志检测器模型，可以确定眼睛是否张开，并据此进行打哈欠检测和眼睛状态分类。 首先使用OpenCV Haar Cascade分类器来检测人脸，并找出其中的眼睛位置。然后利用二元阈值方法对肤色图像进行处理并计算黑色像素的数量，以完成眼睛的状态分类。HSV直方图用于针对肤色归一化阈值设置。

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    本项目基于LeetCode题目，利用OpenCV与DLib库实现疲劳检测系统，通过计算PERCLOS值评估驾驶员的疲劳程度。 使用OpenCV（3.0或更高版本）和Dlib（19.0或更高版本）来估计眼睛闭合百分比(PERCLOS)并提醒昏昏欲睡的人，例如司机。通过长/短轴的纵横比以及预训练的DLib面部标志检测器模型，可以确定眼睛是否张开，并据此进行打哈欠检测和眼睛状态分类。 首先使用OpenCV Haar Cascade分类器来检测人脸，并找出其中的眼睛位置。然后利用二元阈值方法对肤色图像进行处理并计算黑色像素的数量，以完成眼睛的状态分类。HSV直方图用于针对肤色归一化阈值设置。
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