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基于STM32的人体感应系统

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简介：
本项目设计并实现了一套基于STM32微控制器的人体感应系统，利用红外传感器检测人体动作与位置，适用于智能家庭、安防监控等领域。 本系统为日常生活设计的人体感应报警系统利用HC-SR501模块感知人体靠近，并在检测到有人接近时通过单片机控制蜂鸣器和LED灯发出警报，从而增强用户对居住环境的安全感。此外，该系统还配备了一块TFT液晶显示屏，能够实时显示是否有人出现，在有人的情况下屏幕上会显示“有人”，无人情况下则显示“没人”。这样的设计提供了良好的人机交互体验。

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  • 基于STM32的人体感应系统
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    本项目设计并实现了一套基于STM32微控制器的人体感应系统，利用红外传感器检测人体动作与位置，适用于智能家庭、安防监控等领域。 本系统为日常生活设计的人体感应报警系统利用HC-SR501模块感知人体靠近，并在检测到有人接近时通过单片机控制蜂鸣器和LED灯发出警报，从而增强用户对居住环境的安全感。此外，该系统还配备了一块TFT液晶显示屏，能够实时显示是否有人出现，在有人的情况下屏幕上会显示“有人”，无人情况下则显示“没人”。这样的设计提供了良好的人机交互体验。
     
  • 毕业设计——基于STM32的Wi-Fi与人体感应系统工程项目
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    本项目为一款基于STM32微控制器的人体感应及Wi-Fi远程监控系统，结合红外传感器检测人体动作，并通过Wi-Fi模块实时传输数据至移动设备端。 主要实现以下功能： 1. 初始化Wi-Fi模块并设置IP地址。 2. 初始化LED控制引脚。 3. 通过Wi-Fi接收数据以控制工作状态（开启或关闭）并更新LED状态。 4. 检测ADC电压值，根据检测结果判断人的状态，并据此调整LED状态。 5. 定期发送固定的数据包到服务器。 主循环中利用时间差来控制不同频率的任务执行，包括ADC检测、LED状态更新及Wi-Fi数据的发送。遥控器类具备以下功能： - 获取当前状态：如解锁、未解锁或丢失 - 支持选择不同的操作模式，例如解锁和上锁等。 - 可输出原始值（单位为us）。 - 当设备处于未锁定状态下不能进行校准。 - 校准时的解除需通过特定函数而非遥控器直接完成。 - 能够调整用于计算的原始数据范围以及输出的数据范围。 - 支持选择不同的输出方式，包括百分比和预设范围。
     
  • 基于Arduino Uno的人体感应机器人控制系统编程
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    本项目介绍如何使用Arduino Uno开发板结合人体感应器设计一个智能机器人控制系统。通过编程实现人靠近时自动启动机器人的功能，适用于家庭自动化和安全监控等领域。 本系统设计了一个基于Arduino的移动救援机器人车辆系统，用于在自然灾害如灾害、地震、洪水等情况中及时帮助被困人员。该系统能够准确地将人类在地下区域等灾区的动态情况反馈到控制室，以便专家和医生组成的救援队可以迅速到达受害者位置进行初步治疗，并将其安全转移至安全地带或医院。
     
  • 基于STM32的人体红外检测系统
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    本项目设计并实现了一个基于STM32微控制器的人体红外检测系统，能够精准感应人体移动，适用于家庭安全监控、智能照明等领域。 基于STM32芯片的人体红外感应系统，在检测到人体经过并捕捉到红外线信号后，会通过输出端产生高电平信号。这一信号被用于控制夜灯的开启，并且能够设定灯光亮起的时间长度。
     
  • 基于ESP8266的人体感应灯项目
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    本项目采用ESP8266微控制器结合PIR传感器实现智能人体感应照明系统，当检测到人体移动时自动开启灯光，离开后延时关闭，提高家居安全性与节能效果。 ESP8266人体感应项目是基于ESP8266微控制器的一个实用智能家居应用。由于其强大的功能和低廉的价格，ESP8266被广泛用于物联网(IoT)开发领域，尤其是在智能家居方面。 在这个项目中，我们将探讨如何利用ESP8266芯片与人体红外感应模块结合来实现一个智能的人体感应灯。首先我们需要了解ESP8266的核心特性：它是一款集成Wi-Fi功能的微控制器，拥有丰富的GPIO引脚，并支持通过UART、SPI、I2C等通信协议进行扩展。 接下来是关于PIR（被动红外）传感器的一些介绍：这种人体红外感应模块能够检测环境热源的变化。当有人进入其感应范围时，该模块会输出高电平信号给ESP8266的GPIO口，触发相应的程序执行。 项目实施步骤如下： 1. 硬件搭建：将PIR传感器连接到ESP8266的一个GPIO端口，并将LED灯或驱动电路接至其他GPIO。确保电源和地线正确连接。 2. 编程 ESP8266: 使用MicroPython、Arduino IDE或其他编程语言编写程序，监听人体感应模块的输入信号。当检测到有人时点亮LED灯；无人则自动熄灭，并可通过加入延时功能避免频繁开关。 3. Wi-Fi配置：若需远程控制或状态反馈，则通过ESP8266接入家庭网络来实现手机APP或云端平台对灯光的操作。 4. 测试与优化：调试程序，确保感应灵敏度和延迟时间满足实际需求，并考虑降低功耗问题。可能需要添加低功耗模式。 最后，关于项目文件中的Lwir_LED名称可能存在误解或是涉及到其他类型的红外应用，因为这个项目使用的是PIR传感器而非长波红外（LWIR）传感器。 综上所述，ESP8266人体感应灯项目展示了如何利用物联网技术、微控制器编程和传感器应用来实现家庭照明的自动化与智能化。通过学习并实践这样的项目，开发者可以深入了解物联网设备的工作原理，并提高自己的动手能力。
     
  • 基于51单片机的人体感应报警系统（含代码）
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    本项目设计了一种基于51单片机的人体感应报警系统，能够有效检测人体移动并触发警报。包含详细硬件连接图及源代码。 基于AT89S51单片机的人体报警器设计（C语言代码）描述了如何使用这款微控制器来开发一个能够检测人体存在并触发警报的系统。该设计利用传感器监测特定区域，一旦有人进入或经过预定范围，便启动相应的警告机制以提醒用户注意潜在的安全问题。文中包含了具体的编程实现细节和硬件连接说明，为嵌入式系统的初学者提供了实用的学习案例。
     
  • 基于STM32的红外人体感应控制LED灯状态-附件资源
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    本项目介绍了一种基于STM32微控制器和红外传感器实现的人体感应控制系统，用于自动切换LED照明的状态。通过检测人体活动来节能并提升舒适度。附有实用代码与电路图供参考学习。 基于STM32的红外人体感应器控制LED灯的状态。本项目使用STM32微控制器结合红外传感器来检测人体活动，并根据检测结果自动控制LED灯的开关状态。通过这种方式可以实现智能照明系统，提高能源利用效率和用户体验。
     
  • 基于STM32F103的智能门禁热释人体感应报警系统设计
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    本项目设计了一种基于STM32F103微控制器的智能门禁系统，结合热释电传感器实现人体感应与入侵警报功能。 本设计由STM32F103C8T6单片机核心电路、拨动开关电路、按键电路、高亮LED灯电路、LCD1602液晶显示电路、蜂鸣器报警电路、GSM短信模块SIM800A电路、光敏电阻检测光照强度的电路以及热释红外感应模块E18和电源管理电路构成。 设计具体实现如下： 1. 设计中使用了热释红外传感器来判断是否有人员靠近门。当有人接近时，液晶屏会亮起并显示欢迎词：“Welcome to home!”；在夜间探测到有人员活动的情况下，系统将自动开启高亮度LED灯照明（共9个），无人时则关闭灯光。 2. 住户可以通过拨动开关设定门禁系统的运作模式：家里是否有人。当开关向上拨动时，液晶屏显示“Somebody！”表示家中有人；向下拨动，则会显示“NoBody！”，表明家中无人。如果家中有人并且访客按下门铃按钮，蜂鸣器将发出声音提示；若此时家中无人，则不会有任何反应。 3. 当门外的人员逗留时间超过预设的时间限制时，系统将会通过GSM短信模块发送报警信息通知主人。 4. 系统还设有状态指示灯来显示当前的工作模式：有人或没人。此外，设计资料包括程序源代码、电路图、任务书、答辩技巧指导、开题报告参考文献、系统框图以及详细的流程图说明等文档；同时提供了使用到的所有芯片技术手册和器件清单，并附有焊接指南及常见问题解答。 以上是本项目的功能概述与组成部分介绍。
     
  • 基于STM32的人体测温与刷卡识别系统
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    本项目开发了一套基于STM32微控制器的人体测温与刷卡识别系统。该系统结合了非接触式体温检测和身份认证功能，采用热电堆传感器进行精准测温和RFID技术实现人员信息快速确认，适用于学校、企业等公共场所的出入管理及健康监测。 基于STM32的RFID刷卡识别系统包括以下功能： 1. OLED液晶显示屏用于显示感应卡的ID。 2. 灯光指示器用来表示刷卡成功或失败的状态。 3. 通过28步进电机或者G90舵机模拟开锁动作。 4. 按键选择添加卡片：必须先刷一张已存储的卡片才能添加新的卡片，添加完成后显示“添加成功”信息。 5. 温度检测模块用于测量人体温度。如果体温异常，则无法解锁；若体温正常则可以进行解锁操作。 该系统的价格根据资料价格计算，并且可以根据需要定制硬件实物。