
Java毕业设计:采用协同过滤算法的图书推荐系统(SSM+Vue完整代码+说明文档+LW+PPT).zip
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简介:
本项目为基于SSM框架与Vue前端技术实现的图书推荐系统,利用协同过滤算法提供个性化推荐服务,并附有详细代码、说明文档及演示。
基于协同过滤算法的图书推荐系统是采用Java语言开发的一个毕业设计项目,使用了SSM框架(Spring、Spring MVC、MyBatis)以及前端技术Vue.js,并提供了完整的源码及详细的文档资料。该系统涵盖了首页展示、个人中心管理、用户信息维护、书籍目录整理与更新、热门书籍筛选推荐、收藏图书追踪记录等多个模块的功能开发和优化,旨在通过自动化工具提升工作效率和服务质量。
项目环境配置如下:
- Java开发版本:JDK 1.8
- 应用服务器:Apache Tomcat 7
- 数据库系统:MySQL 5.7
- 数据库管理软件:Navicat Premium v11
- 开发集成环境(IDE): IntelliJ IDEA
- 包依赖管理工具:Maven 3.3.9
通过上述技术手段的应用,本项目不仅能够实现图书推荐的智能化处理流程,还能有效简化日常操作步骤、减少人力投入成本,并最终达到业务运作高效化的目标。
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