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PMV热舒适_PMV计算_matlab实现_pmv_matlab_热环境评估

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简介:
本资源提供了一套基于Matlab编程实现的PMV(Predicted Mean Vote)模型代码,用于预测人体在不同热环境下对温度的平均主观感受值。通过该工具,用户能够准确评估室内设计与建筑环境中的人体舒适度,并据此优化空间布局和温控系统的设计。 PMV的MATLAB程序用于计算热舒适评价指标pmv。

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  • PMV_PMV_matlab_pmv_matlab_
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    本资源提供了一套基于Matlab编程实现的PMV(Predicted Mean Vote)模型代码,用于预测人体在不同热环境下对温度的平均主观感受值。通过该工具,用户能够准确评估室内设计与建筑环境中的人体舒适度,并据此优化空间布局和温控系统的设计。 PMV的MATLAB程序用于计算热舒适评价指标pmv。
  • 基于C++Builder 6开发PMV-PPD法文档.docx
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    本文档详述了使用C++Builder 6软件开发环境构建PMV-PPD热舒适度评估算法的过程与实现细节,为开发者提供技术指导和参考。 使用C++Builder 6编写算法来计算热舒适性PMV,并应用舒适性评价PPD。该算法适用于制冷行业及相关人体热舒适性分析产品的设计与研究。
  • LHP.zip_lhp_管温度__matlab
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    本资源提供了一套用于计算热管及环路热管在不同条件下的温度分布的MATLAB代码。通过该工具,用户能够深入分析并优化其热管理方案。 圆柱形环路热管仿真采用积分迭代方法计算温度分布。给定冷源与热源的温度后,可以求出环路热管其他各点的温度值。
  • STAR-CCM+ PMV-PPD性指标代码(Java)
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    这段简介可以描述为:STAR-CCM+ PMV-PPD舒适性指标计算代码是由Java语言编写的一套程序工具,专为利用STAR-CCM+软件分析环境舒适度设计。此代码能够高效地计算PMV(热感觉预测模型)和PPD(不满意百分比)等关键指标,帮助工程师与设计师优化室内空气品质及人体工学布局,适用于建筑、汽车等行业中的热舒适性研究与产品开发。 使用STAR-CCM+计算舒适性指标PMV-PPD的代码可以根据需求进行任意修改。
  • comfort.zip_sperling_sperling.m_列车__标准
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    本研究探讨了在列车旅行中乘客舒适度的评估方法与标准,由Comfort.Zip和Sperling.Sperling合作完成,致力于提升铁路运输的整体体验。 列车运行舒适性评价程序包括UIC、ISO和SPERLING三种指标的主程序为comfort.m,请按步骤操作。
  • Ladybug在街道度与风可视化分析中的应用案例
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    本研究利用Ladybug工具对街道热舒适度及风环境进行数据分析和可视化展示,提供城市规划优化建议。 ladybug街道热舒适度和风环境的可视化分析案例展示了电池组的相关研究。
  • XLua更新测试
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    本项目旨在通过系统化的方法和工具,对XLua框架在游戏开发中的热更新功能进行全面测试与性能评估,以确保其稳定性和高效性。 《XLua热更新技术在Unity3D中的应用详解》 XLua是专为Unity3D设计的一款高效、轻量级的Lua脚本绑定框架,它允许开发者使用Lua语言编写游戏逻辑,并实现与C#代码的无缝交互。这种技术能够极大地提升用户体验和缩短迭代周期,在游戏开发中显得尤为重要。通过热更新功能,XLua使得开发者能够在不重新发布整个游戏的前提下,轻松地更新其中的游戏逻辑(以Lua脚本形式),从而提高开发效率并增强用户满意度。 一、XLua基础介绍 XLua的主要作用是弥补Unity3D原生C#在开发过程中的不足。由于其简洁明了的语法和高效的执行性能,Lua语言被众多开发者所青睐。借助于XLua框架,Lua脚本能够直接调用C# API并与其进行双向交互。 二、XLua热更新机制 热更新技术的核心在于游戏运行时可以动态加载新的代码而无需重新启动或下载整个应用包。通过以下步骤,XLua实现了这一功能: 1. 将Lua脚本编译成字节码(即将.lua文件转换为.lua.c)。 2. 在游戏运行过程中下载新版本的字节码到本地设备上。 3. 使用XLua提供的接口来动态加载并解析这些新的代码段。 4. 注册和执行更新后的Lua函数,替换原有的逻辑。 三、实践操作 在Unity项目中应用XLua热更新技术需要进行一系列配置步骤: 1. 引入XLua库文件至项目的Assets目录下; 2. 初始化阶段创建Lua虚拟机,并设置全局环境以及安全策略; 3. 注册C#类型到Lua环境中,以便于Lua脚本调用这些类的方法和属性; 4. 使用DoFile或DoString方法在需要时加载并执行相应的Lua脚本段落件。 5. 当有新的更新发布时,下载替换旧的.lua.c文件,并重新进行上述步骤。 四、优势与挑战 XLua热更新技术的优势包括: 1. 提高开发效率:修改后的Lua代码仅需上传相关更改部分即可生效; 2. 减少用户等待时间:只需通过网络传输较小的数据包就能完成更新,而无需下载整个游戏文件; 3. 增强安全性:对新版本的校验可以防止恶意软件注入。 然而,在使用XLua进行热更新时也面临着一些挑战: 1. 更新后的脚本必须与当前环境兼容以避免因版本差异引发的问题。 2. 相较于C#,Lua在执行效率上略逊一筹。因此对于性能敏感的部分应当着重优化。 3. 必须具备完善的错误处理机制来应对可能出现的运行时异常,并设计回滚方案。 五、总结 XLua热更新技术为Unity开发提供了一种高效而灵活的方式以加速游戏逻辑迭代,进而改善用户体验。不过,在实际应用中也需要充分考虑潜在问题并采取适当措施加以防范,确保项目的稳定性和安全性。通过深入学习和实践“XLuaStudy”项目中的相关技巧,开发者可以更好地掌握这项关键技术的应用方法。
  • Comfort_Tool: 用于ASHRAE-55的CBE解决方案
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    Comfort_Tool是一款基于CBE开发的软件工具,专门用于评估和优化建筑环境以符合ASHRAE-55标准,确保空间内的热舒适性。 CBE热舒适工具依据ASHRAE Standard-55、EN Standard 16798以及ISO Standard 7730进行舒适性模型的计算与可视化展示,并提供了一个Web界面供用户使用。本指南将帮助您在本地计算机上获取并运行该项目,以便于开发和测试。 为了顺利安装和操作此项目,请确保您的电脑已安装Python 3及Node.js。如果尚未安装上述工具之一,您可以按照相应的官方文档进行下载与配置。该指南适用于Mac OS X、Linux或Windows操作系统环境。 接下来,在命令行中执行以下步骤以获取源代码并创建虚拟环境: 1. 使用git克隆GitHub上的存储库: ``` $ git clone https://github.com/CenterForTheBuiltEnvironment/comfort-tool.git $ cd comfort_tool ``` 2. 根据您的操作系统,使用相应的命令设置Python 3的虚拟环境。在Linux或Mac系统中,请执行以下操作: ``` $ python3 -m venv env_name ```
  • STATEFLOW_heatsimulation_加控制_加_MATLAB仿真_matlab_
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    本项目使用MATLAB和Stateflow进行加热系统仿真,通过模拟加热器的工作状态来优化加热控制策略,适用于工业加热设备的设计与测试。 加热控制模型主要基于固体传热进行仿真建模,并内置了Matlab PID控制器自动学习功能。