The EM Algorithm and Its Extensions (Second Edition)

简介：
《EM算法及其扩展（第二版）》详细介绍了统计学中重要的EM算法理论与应用，包括其在多种模型中的实现和改进。 新找到的书是《EM算法及其扩展》第二版。这本书由Geoffrey J. McLachlan 和 Thriyambakam Krishnan合著，ISBN为10位：0471201707或13位：978-0471201700，共包含360页。该书由Wiley-Interscience出版社于2008年3月14日出版。 本书提供了EM算法的完整和统一处理方式，涵盖了理论、方法论以及应用等多个方面。书中详细介绍了应用于回归分析、医学成像、有限混合模型分析、稳健统计建模、生存分析及重复测量设计等领域的实用案例和技术细节，并且增加了关于收敛性的新结果与讨论内容。 作者Geoffrey J. McLachlan是澳大利亚昆士兰大学数学系的教授。他是一位美国统计协会和澳大利亚数学学会的研究员，著有多部专著并发表了大量研究论文。另一位合著者Thriyambakam Krishnan则是SYSTAT软件公司的首席统计架构师，在印度统计研究所（ISI）拥有超过四十五年的教学、咨询及软件开发经验。 本书目录包括对EM算法的扩展和蒙特卡罗版本的应用，以及其在隐藏马尔可夫模型、艾滋病流行病学研究、神经网络与生物信息学等领域的应用。书中还提供了丰富的参考文献供读者进一步深入学习。 这本书非常适合有兴趣于统计分析及机器学习中的高级技术的学生或者专业人士阅读使用。同时对于希望掌握EM算法的理论基础和实际操作技巧的研究人员来说，《EM算法及其扩展》是不可或缺的学习材料之一。