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根据某一列的内容将单个Excel文件拆分成多个文件

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简介:
本工具依据特定列的数据,自动将一个大的Excel工作表分割成若干个小的独立文件,便于管理和分析。 Delphi操作Excel实例代码示例:将单个Excel文件根据其中一列的内容拆分成若干个单独的Excel文件,并确保保留原文件的所有格式信息,包括表头、页眉及页脚等元素。

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  • Excel
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    本工具依据特定列的数据,自动将一个大的Excel工作表分割成若干个小的独立文件,便于管理和分析。 Delphi操作Excel实例代码示例:将单个Excel文件根据其中一列的内容拆分成若干个单独的Excel文件,并确保保留原文件的所有格式信息,包括表头、页眉及页脚等元素。
  • 使用PythonExcel
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    本教程讲解如何利用Python编程语言高效地将大型Excel工作簿分割成若干个小文件,适合数据处理和分享需求。通过pandas库的应用,简化复杂的数据管理任务。 本段落详细介绍了如何使用Python将一个Excel文件拆分成多个Excel文件的方法,具有参考价值。有兴趣的读者可以查阅相关资料进行学习。
  • Excel表格自动工作表.xls
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    本教程介绍如何利用VBA宏脚本,根据特定列的内容自动将大型Excel表格分割为若干个工作表,每个工作表对应一个独特的分类值。适合需要高效管理大量数据的用户学习使用。 如何将一个Excel表格根据其中一列的分类自动拆分到不同的工作表(SHEET)中。
  • Python值筛选和Excel代码
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    本段代码利用Python实现根据Excel表格中某一列的不同值自动将原始数据拆分成若干个独立的新Excel文件,每个新文件包含特定分类的数据。适合需要按条件快速分割大量数据的工作场景。 场景:集团中心下发的数据并未按照地市和地区业务进行拆分,现在需要将数据按这些标准拆分开并分配到各个地方部门。本段落使用Python的pandas库来实现这一需求。注意,示例代码仅实现了基于单一列的筛选功能;如果要根据多列来进行更复杂的筛选和拆分,请修改filter_column_name与city_name_to_list,并增加一层循环结构。 以下是相关代码: ```python # -*- coding: utf-8 -*- # 创建日期:2019年11月1日 09:53:30 import pandas as pd 应用场景: 需要处理包含多个工作表的Excel文件,从中筛选特定列的数据并保存为新的文件。 ```
  • Excel表工具——表格.7z
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    Excel分表工具是一款实用的小软件,能够帮助用户轻松地将大型工作表分割成若干独立的文件。通过这款工具,您可以根据需要快速高效地管理大量数据,提高工作效率。该工具以.7z格式提供下载和安装,确保了文件的安全性和压缩效率。 本程序用于将Excel表分割成多个文件,并根据一个规则表格来确定分表的规则。该规则表格中的列数决定了生成的子表数量,而内容则依据每列包含的信息来进行划分。需要在规则表中填写好总表对应的列号以便进行正确的分割操作。此工具支持多种Excel表格的分割需求。 运行本程序前,请确保已安装了相应的Excel压缩包,并参考其中提供的演示文件以了解具体的操作流程和注意事项。详情请参阅相关文档或帮助说明。
  • 利用VBA代码Excel表格按A
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    本教程详细介绍如何使用VBA编写宏代码,自动将一个大型Excel工作表按照A列的不同值拆分,生成若干独立的小型Excel文件,适用于数据处理和报表自动化需求。 使用方法: 1. 将需要拆分的Excel文件放置在一个单独的文件夹内,并打开该Excel文件;同时关闭其他已打开的Excel文件。 2. 在表格中保留一行标题行,将第一列数据填写为拆分项(即根据第一列的内容进行归类合并成一个新文件),整个表格不要使用合并单元格功能。 3. 点击工作表名称上的右键菜单选择“查看代码”; 4. 从菜单栏里选择“插入-模块”,然后将以下提供的代码复制到右边的代码框中,点击菜单:运行-运行子过程/用户窗体, 直至弹出处理完毕对话框。 5. 在文件夹中找到生成的新拆分好的Excel文件。此时可以关闭这个Excel文件,并在保存提示时选择不保存更改。
  • 使用PythonExcel合并
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    本教程详细介绍了如何利用Python编程语言高效地读取和处理来自不同源的多个Excel文件,并将其整合到单一文件中。通过结合pandas库的强大功能,可以轻松实现数据整理与分析流程自动化,从而节省时间并提升工作效率。 本段落详细介绍了如何使用Python将多个Excel文件合并为一个文件的方法,具有一定的参考价值,有兴趣的读者可以参考一下。
  • 使用PythonExcel合并
    优质
    本教程详细介绍如何利用Python编程语言高效地将多个Excel文件的数据整合到单个文件中,适用于需要批量处理数据的工作场景。 利用Python将多个Excel文件合并为一个文件的思路是:首先使用xlrd包读取每个Excel文件的内容,并将其存储在一个列表中;然后通过xlsxwriter库将这些内容写入到一个新的Excel文件里。 以下是实现该功能的一个完整代码示例: ```python # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd import xlsxwriter def open_xls(file): fh = xlrd.open_workbook(file) return fh def getsheet(fh): return fh.sheet_names() ``` 这个例子展示了如何打开一个Excel文件并获取其中的所有工作表名称。接下来,你需要读取每个工作表的数据,并将其加入到列表中;最后使用xlsxwriter将这些数据写入新的Excel文件的工作簿和工作表里。
  • Excel工作表独立小工具
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    这款小工具能够帮助用户高效地将大型Excel表格按照指定列的内容自动分割成多个独立的工作簿文件,大大提高了数据处理和管理的效率。 使用一个工具可以将Excel表格按照指定的列拆分成单独的文件。例如:如果A列有10条数据,并且这些数据显示了三个员工的信息,那么这个小工具就可以根据每个员工信息生成独立的Excel文档。 关键点如下: - 小工具有必要与需要处理的Excel文件放置在同一目录下; - 表格中的标题行必须是唯一的并且不能跨多行显示; - 拆分操作依据的是某一列的数据,这一列中不允许存在合并单元格的现象,并且用户可以自由选择用于拆分的标准列; - 当表格按照选定标准完成拆分后,程序会根据该标准生成对应的多个Excel文件。 - 提供的压缩包内包含有详细的使用说明。