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数字化预失真功率放大器

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简介:
数字化预失真功率放大器是一种先进的射频通信技术,通过数字信号处理实现对非线性效应的有效补偿,显著提升无线发射系统的效率和性能。 带记忆效应的射频功放数字基带预失真、基于LUT的HPA数字基带预失真方法研究、预失真线性化技术原理分析、RF功率放大器非线性及移动通信关键技术研究、射频功率放大器数字预失真算法的研究和实现、射频功率放大器的数字自适应基带预失真技术以及OFDM系统线性功率放大器基带自适应预失真研究。

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    数字化预失真功率放大器是一种先进的射频通信技术,通过数字信号处理实现对非线性效应的有效补偿,显著提升无线发射系统的效率和性能。 带记忆效应的射频功放数字基带预失真、基于LUT的HPA数字基带预失真方法研究、预失真线性化技术原理分析、RF功率放大器非线性及移动通信关键技术研究、射频功率放大器数字预失真算法的研究和实现、射频功率放大器的数字自适应基带预失真技术以及OFDM系统线性功率放大器基带自适应预失真研究。
  • 基于的Doherty仿
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    本研究探讨了采用数字预失真技术优化Doherty放大器性能的方法,并通过计算机仿真验证其有效性。 Doherty放大器能够在宽动态范围内输出功率,并且具备高效率和出色的线性度。
  • RF中的问题
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    本文探讨了射频(RF)功率放大器中存在的失真问题,分析其产生的原因,并提出改善方法,以优化设备性能。 ### 非线性失真在射频功率放大器中的探讨 #### 一、引言与背景 Joel Vuolevi与Timo Rahkonen合著的《射频功率放大器中的失真》深入探讨了非线性失真的问题。本书为读者提供了一个全面理解框架,涵盖了从理论基础到实际应用的各种方面。 #### 二、非线性失真的概念 **非线性失真**是指输入信号通过放大器时输出信号与输入信号之间存在非线性的关系现象。这会导致新的频率成分出现在输出中,从而影响通信系统的性能。对于射频功率放大器而言,这种失真是至关重要的,因为它直接影响无线通信的质量和效率。 #### 三、射频功率放大器的重要性 **射频功率放大器**是现代无线通信系统的核心组件之一,其主要功能是将低功率的射频信号放大至足够高的水平以进行远距离传输。由于它们通常在接近饱和的状态下工作,这使得非线性失真问题尤为突出。 #### 四、非线性失真的类型及原因 根据书中介绍,非线性失真可以分为几类: 1. **基波失真**:这是最简单的一种形式,通常由放大器的不理想特性引起。 2. **谐波失真**:当输入信号通过放大器后,在输出中会出现高于或低于原频率整数倍的新频率分量。 3. **互调失真**:多个不同频率同时进入放大器时,由于非线性特性会产生新的频率组合产物。 #### 五、非线性失真的测量方法 为了准确评估放大器的性能,需要采用适当的测试方法来量化这些失真。常见的方法包括: 1. **二次和三次互调失真测试**:通过注入两个或三个特定频率信号观察产生的互调产物。 2. **幅度调制测试**:施加调制信号后分析放大器对信号幅度变化的响应。 3. **噪声系数测试**:评估放大器引入额外噪声水平,间接反映其非线性特性。 #### 六、非线性失真的补偿技术 针对这些失真有多种方法可以改善放大器的性能,包括: 1. **预失真技术**:通过对输入信号进行预先处理来抵消放大器的非线性效应。 2. **负反馈技术**:利用反馈环路实时调整工作状态以减少失真。 3. **数字信号处理技术**:采用先进算法分析和修正信号,提高整体系统性能。 #### 七、历史视角与发展趋势 本书还回顾了非线性失真的研究历程,并展望未来趋势。随着5G及其他通信标准的进步,对更高带宽和更低失真的需求日益增加。因此开发更高效的补偿技术和设计高性能射频功率放大器成为当前的研究热点。 #### 八、书籍内容概览 根据提供的部分内容,《射频功率放大器中的失真》包括以下方面: 1. **第1章:导论** – 概述研究动机、历史背景及本书主要内容和结构。 2. **第2章:电路理论与术语** – 提供电气系统分类的基础知识,以及如何计算非线性系统中频谱等内容。 通过这些章节的学习,读者不仅可以深入了解非线性失真的理论基础,还能掌握实用技术和方法。这对于从事无线通信领域工作的工程师和技术人员来说是非常宝贵的资源。
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    本文探讨了在ARM FPGA平台上实现短波功率放大器中数字预失真技术的设计与应用,旨在提高信号传输质量。 本段落档介绍了基于ARM FPGA的短波功放数字预失真硬件平台的设计。文档详细阐述了如何利用先进的FPGA技术结合ARM处理器来优化短波功率放大器的性能,特别是通过实施数字预失真算法以减少信号失真的方法和技术细节。设计过程中考虑到了系统的可扩展性和灵活性,并对实现过程中的关键挑战和解决方案进行了深入探讨。
  • MATLAB代码仿-Comparator_DPD:利用直接学习架构(DLA)和DPD(PA)...
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    本项目采用MATLAB进行代码仿真,通过直接学习架构(DLA)与数字预失真(DPD)技术优化功率放大器性能,减少信号失真。 我们提供Matlab源代码以补充我们的研究论文“具有电平交叉模数转换器的数字预失真器自适应”。请注意,提供的Matlab代码仅用于模拟,并不执行任何实际测量操作。此外,所用功率放大器模型并不能完全代表真实的功率放大器,因此仿真结果可能与我们论文中的实验数据存在差异。 我们在Ubuntu操作系统上的Matlab 2018a版本中运行了该模拟程序;然而,此模拟是独立于具体操作系统的,并且所有高于2018版的Matlab都应兼容。进行模拟时无需使用任何工具箱支持。要开始执行模拟,请运行RUN_ANALYSIS_01.m文件。 在模拟过程中,具有线性化性能指标的图形会与其他重要标记即时绘制在一起以供参考。请务必引用我们的论文。
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    本研究聚焦于分析功率放大器的非线性特性,并探讨有效的预失真补偿技术,以提升通信系统的性能和效率。 功率放大器的输出信号相对于输入信号可能会产生非线性失真。为了改善这一点,通常会在功放前设置一个预失真处理模块,通过这种方式使得整个系统的输入-输出特性更加线性化。
  • 自适应算法的研究
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    本研究聚焦于开发高效的数字预失真技术及其自适应调整策略,旨在优化无线通信系统的线性度与效率。通过精确建模和创新算法,显著提升信号传输质量,减少功率放大器的功耗及电磁干扰。 由于功率放大器的特性会受到温度和供电电压等因素的影响而发生变化,为了确保预失真功率放大器能够稳定运行,其自适应性能变得至关重要。基于查找表的预失真放大器通常采用最小均方(LMS)自适应算法。本段落介绍了这种预失真放大器的基本结构,并提出了一种新的变步长LMS算法,该算法考虑了步长参数与误差之间的非线性关系。最后通过MATLAB构建了一个自适应预失真系统的仿真模型。经过500次迭代的测试表明,所提出的算法在改善预失真放大器性能方面明显优于以往的方法。
  • 技术
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    数字化预失真技术是一种先进的信号处理方法,通过预测和补偿通信系统中的非线性失真,显著提升射频功率放大器效率与传输质量。 能够有效地获得预失真结果,并更好地处理信号。
  • Matlab仿实现-SDR: MP类型...
    优质
    本项目利用MATLAB和SDR技术实现MP型功率放大器的数字预失真仿真,旨在改善信号传输质量,减少带外辐射和互调干扰。 在软件定义无线电(SDR)系统中的功放数字预失真MP型号的研究工作中,由IIT Roorkee的Meenakshi Rawat教授的部分实习生完成了MATLAB代码仿真工作。整个系统的实现包括Verilog封装顶层模块文件和MATLAB代码,并且这些内容是保密的。 该系统级架构在Xilinx Vivado中进行设计,适用于Zynq-7000 XC7Z045-2FFG900C SoC硬件平台上的ZC706评估板。AD9371射频收发器被用作硬件设置的一部分,在片上系统(SoC)平台上实现了一种基于SDR的收发器系统,该系统包含高速Arm嵌入式处理器和可重新配置的FPGA。 由于功放在饱和区具有非线性行为,因此在输出端会产生相邻通道中的频谱再生失真。这种现象通常以相邻信道泄漏功率比(ACPR)的形式表示。为了提高效率并保持良好的线性度,需要扩大PA的工作区域至更接近其线性的部分。 鉴于此,在任何SDR收发器系统中,功放的线性化都是一个重要的方面,旨在提升系统的功率和频谱效率。在仿真与测量过程中使用了具有20MHz带宽及11dB峰均功率比(PAPR)特性的长期演进(LTE)信号作为测试对象。