Advertisement

如何将五种土地利用数据库转化为适用于SWAT模式的土地利用数据代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
土地利用/覆盖的变化在多个空间尺度上，例如全球、区域和局部层面，均会对全球气候产生深远的影响。 这种土地利用覆盖的变迁，在不同时间跨度内的变化，已确立为人类对气候变化的重要影响因素。 此外，土地利用数据同样是构建水土保持模拟模型（SWAT）的关键组成部分。 不同的土地利用类型作为下垫面，能够显著地塑造降水在陆地表面的汇流过程，进而对模拟结果的准确性产生重要影响。 本文档详细阐述了如何将五种不同的土地利用数据库转化为适用于SWAT模式的土地利用数据代码，旨在为模型用户提供便捷的数据转换途径。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 如何将五种土地利用数据库转化为SWAT模型的土地利用编码
    优质
    本教程详细介绍如何将不同来源的五种土地利用数据转换为适合SWAT水文模型使用的特定编码格式，便于进行农业水资源管理与模拟研究。 土地利用/覆盖变化在不同空间尺度上对全球、区域以及局地产生影响，并已成为人类对气候的重要影响因素之一。此外，在不同的时间尺度上，土地利用也是SWAT模型建立的关键数据来源，因为各种类型的土地使用会显著改变降水的陆面流过程，从而直接影响模拟结果。本段落档介绍了如何将五种土地利用数据库转换为适用于SWAT模式的土地利用代码，以方便用户操作和应用。
     
  • 中国的土地利用数据（GRID格式）
    优质
    中国土地利用数据集以GRID格式呈现，详尽记录了全国范围内各类用地情况，包括耕地、林地、草地及建设用地等信息。适合地理信息系统分析与研究使用。 全国土地利用数据以grid格式提供，导入GIS后即可使用。压缩包内包含相关文档信息。
     
  • SWAT应用指南-土地利用变化分析-SWAT模型教程
    优质
    本指南专注于使用SWAT模型进行土地利用变化分析，提供详细的操作步骤和案例研究，帮助读者掌握如何利用SWAT评估不同土地利用策略对水资源的影响。 庞靖鹏与刘昌明等人研究了密云水库流域内土地利用变化对产流及产沙的影响，并将研究成果发表于《北京师范大学学报（自然科学版）》2010年刊中。该研究的区域覆盖潮白河流域中的密云水库上游，总面积为15369平方公里，其中白河流域约占地面积9197平方公里，而潮河则占约6172平方公里。流域内多年平均降水量记录显示约为488.9毫米。
     
  • SWAT分类的土地利用类型表
    优质
    SWAT分类的土地利用类型表提供了详细的土地使用类别说明和代码，用于支持水文建模与环境影响评估，在农业、水资源管理和生态保护中具有重要作用。 土地利用/覆被变化是由自然条件和社会经济活动共同作用的结果，在受到地理因素限制的同时也越来越多地受到人类改造行为的影响。随着城市化进程的推进，土地供需矛盾日益突出，成为城市发展的重要影响因素，并成为了国际研究中的热门课题。与此同时，还伴随着诸如城市空间扩张、用地结构失衡和生态环境破坏等问题。 为了应对这种复杂化利用方式带来的挑战，如何在各类土地使用类型之间实现合理的增长与平衡就变成了一个重要的研究方向。该领域涉及的数据集涵盖了1980年到2020年的全国范围内的土地利用情况，并由多个研究所共同完成构建工作，包括影像融合、几何校正等技术处理步骤以及人机交互目视解译方法的应用来获取数据。
     
  • 2010年中国土地利用Excel数据
    优质
    本数据集提供了2010年中国各地区的土地利用情况，涵盖耕地、林地、草地、水域和城乡住宅用地等类型，以Excel表格形式展现详细信息。 这段数据包含了2010年全国市级范围的土地利用现状统计情况。大类包括耕地、园地、林地、草地、城镇村及工矿用地、交通运输用地、水域及水利设施用地和其他土地，每个大类下还细分为若干小类。这些数据是从网上下载的共享研究成果，希望能对大家的研究有所帮助，如有侵权，请随时告知删除。
     
  • 第三次全国土地调查——土地利用数据库标准(试行)
    优质
    《第三次全国土地调查——土地利用数据库标准(试行)》为我国第三次全国土地调查提供了详细的土地数据规范指导，确保了土地信息的标准化和规范化管理。 第三次全国土地调查数据库建库标准试行版于2018年3月由国土资源部发布。
     
  • WRF模型中地表土地利用数据的修正.pdf
    优质
    本文探讨了在天气研究和预报(WRF)模型中对地表土地利用数据进行修正的方法及其重要性，以提高气象预测的准确性。 WRF模式下垫面土地利用资料的修改.pdf
     
  • 中国的土地利用Shapefile数据文件
    优质
    该资源为中国土地利用的矢量数据集，以Shapefile格式提供，涵盖各类用地类型的空间分布信息，适用于地理信息系统分析与研究。 中国土地利用shapefile文件包含了详细的地理空间数据，适用于各种研究和分析需求。这些文件能够帮助用户更好地理解和规划中国的土地使用情况。
     
  • 1980-2015年中国土地利用数据.rar
    优质
    本资源包含1980年至2015年间中国各年度的土地利用变化数据，详细记录了各类用地面积及其分布情况。 中国土地利用数据从1980年至2015年进行了详细的记录与分析。
     
  • 2020年中国的土地利用情况数据
    优质
    该文集汇总了中国2020年的详尽土地利用信息，涵盖耕地、林地、草地等各类用地面积及其变化趋势，为研究和决策提供科学依据。 数据来源：资源环境科学与数据中心 时间跨度：2020年 区域范围：全国 中国土地利用现状遥感监测数据库是我国目前精度最高的土地利用遥感监测数据产品，已在国家土地资源调查、水文及生态研究中发挥了重要作用。该数据库的应用领域已扩展至国民经济的各个方面，并初步形成了稳定的数据用户群。国内外用户包括国内政府决策部门、行政管理部门、研究机构和大学等，以及国外相关组织如联合国及其合作的研究机构。 此数据支持了多项重要应用项目，例如国家西部大开发科技规划、2000年春季华北沙尘暴成因分析、全国第二次土壤侵蚀调查、生态环境监测网络建设及汶川地震灾后评估与南方冰雪冻害后的恢复重建工作。这些项目的实施取得了显著的社会和经济效益。 土地利用类型分为六大一级类别：耕地、林地、草地、水域、居民用地以及未利用土地，并进一步细分为25个二级分类，具体如下： - 一级类型： 1. 耕地 - 包括熟耕地、新开荒地、休闲地等种植农作物的土地；以种植作物为主的农果混合用地和耕种三年以上的滩涂及海涂。 （注：原文中未提及具体的联系方式或网址信息，因此在重写时没有添加这些内容。）