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经过预处理的20条法律问答数据

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简介：
本资料包含20组经预处理的法律相关问答数据，旨在为用户提供便捷的法律咨询服务和研究支持。 预处理后的CSV文件和转换后的JSON文件都只有20行。

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  • 经过预处理的20条法律问答数据
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    本资料包含20组经预处理的法律相关问答数据，旨在为用户提供便捷的法律咨询服务和研究支持。 预处理后的CSV文件和转换后的JSON文件都只有20行。
     
  • 40000条法律问答的数据集合.rar
    优质
    本数据集包含40000条涵盖各类法律问题与解答的记录，旨在为法学研究、智能法律咨询系统开发等领域提供详实的信息支持。 自然语言处理数据集包含近四万条法律问答数据，适用于构建问答系统的相关人工智能实验。
     
  • 经过预处理的BelgiumTSC数据集
    优质
    本数据集为比利时交通信号灯图像，经一系列预处理步骤优化，旨在提升交通标志识别算法性能，适用于研究与开发领域。 处理好的BelgiumTSC数据集（包含标签），以及用于训练的代码可以在GitHub上找到：https://github.com/cqfdch/BelgiumTSC-pytorch。不过根据要求，这里仅保留描述内容，即关于使用处理过的BelgiumTSC数据集和相关训练代码的信息。
     
  • 联通问答数据集（20万条）.rar
    优质
    该资料包包含一个大型中国联通服务相关的问答数据集，共计20万条记录。适用于客户服务、自然语言处理及机器学习研究。 自然语言处理数据集包含20多万条联通问答数据。建议使用notepad++打开查看数据。
     
  • 关于法律类问答的文本数据
    优质
    这段文本数据包含了各类法律问题和对应的解答，旨在为用户提供专业的法律咨询服务。通过分析这些问答内容，可以更好地理解用户在寻求何种类型的法律帮助以及他们的问题集中在哪些领域。 法律类问答数据可用于进行法律问题分类训练等相关任务。
     
  • 经过预处理的搜狐新闻数据（UTF-8编码）
    优质
    该数据集包含经预处理后的搜狐新闻文章，采用UTF-8编码格式存储。内容涵盖了广泛的主题和类别，适合文本分析、自然语言处理等研究应用。 搜狐新闻语料包含5000条记录，每条记录包括新闻标题、新闻链接、新闻内容和新闻类别。
     
  • 2012-2020年经过预处理的NPP-VIIRS夜光遥感数据
    优质
    该资料集提供了2012年至2020年间经预处理的NPP-VIIRS夜间微光遥感数据，适用于城市扩展、经济发展水平评估及电力供应分析等领域研究。 数据为2012年到2020年的NPP-VIIRS夜间灯光数据，分辨率为500米。经过基本的预处理后，使用地理坐标系WGS84将中国矢量地图裁剪出全国范围内的VNL2数据，并将其转换成Asia_Lambert_Conformal_Conic平面投影坐标系。 通过观察全国各年度的夜间灯光栅格地图，发现存在少量负值和可能由天然气火炬（gas flares）引起的少数极端异常值。参考相关研究选取了全国单元格像元辐射阈值为472.86，并去除了所有像元值为负值的数据点。
     
  • 自然语言处理(NLP)法律词汇库数据集-含1万词条.rar
    优质
    本资源提供一个包含一万个词条的自然语言处理法律专业词汇库，旨在支持NLP技术在法律领域的应用研究与开发。 自然语言处理数据集（NLP）包含一个名为“1万条法律词库”的资源文件，格式为.rar。
     
  • 近万条保险行业问答的自然语言处理数据集.rar
    优质
    本数据集包含近万条关于保险行业的问答记录，涵盖了用户咨询、理赔流程及产品介绍等多个方面，适用于自然语言处理技术的研究与应用。 自然语言处理数据集包含近万条保险行业的问答数据，适用于FAQ问答系统的分析。
     
  • Python数据预处理资料包.rar_Python数据预处理_数据清洗_python预处理
    优质
    本资源为《Python数据预处理资料包》，包含全面的数据清洗与预处理技巧，适合希望提升Python数据分析能力的学习者。 Python数据预处理示例包括数据清洗、数据整合和数据变换等操作。