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数据结构课后习题答案doc

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简介:
《数据结构课后习题答案》提供了针对课程中关键概念和算法设计的大量练习题目的详细解答,帮助学生加深理解和掌握数据结构知识。文档涵盖多种类型的数据结构及其应用实例解析。 数据结构课后习题答案可以以doc格式提供。

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    《数据结构课后习题答案》提供了针对课程中关键概念和算法设计的大量练习题目的详细解答,帮助学生加深理解和掌握数据结构知识。文档涵盖多种类型的数据结构及其应用实例解析。 数据结构课后习题答案可以以doc格式提供。
  • 与算法》
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    本书提供了《数据结构与算法》课程中各章节课后习题的详细解答,帮助学生加深对数据结构和算法原理的理解,巩固学习成果。 数据结构与算法(C++版)参考答案、 数据结构、算法相关资料。
  • 严蔚敏
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    《严蔚敏数据结构课后习题答案》是一本与经典教材《数据结构》配套的学习辅助资料,提供了书中各章节练习题的详细解答,帮助学生巩固理论知识,提升解题能力。 数据结构课后答案(C语言版)
  • 张琨版
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    本书提供了《数据结构》课程各章节课后习题的答案与解析,由张琨编写。内容详尽准确,有助于学生理解和掌握数据结构知识。适合计算机专业学生及自学者参考使用。 数据结构张琨版课后习题答案是考研党的必备资料。
  • 王红梅《
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    《王红梅<数据结构>课后习题答案》为学生提供了详细解答和解析,涵盖课本各章节核心内容与练习题,帮助学习者深入理解数据结构原理,提升解题能力。 数据结构是计算机科学中的重要基础学科,它研究如何有效组织和存储数据以支持算法执行与数据检索。王红梅的《数据结构C++(第二版)》是一本深入探讨这一主题的教材,涵盖了基础概念、逻辑结构、存储结构及算法分析等多个方面。 1. 数据的基本单位是元素,而每个元素又由若干项组成。在计算机程序中,处理的是整个数据元素而非单独的数据项;因此,在讨论数据结构时主要关注这些元素及其相互关系。 2. 从逻辑上看,数据结构可以分为集合、线性结构(如数组和链表)、树及图等类型。其中,集合是由互不相关的独立元素组成;而线性结构则体现了一对一的关系特性;树状表示层级关系;图结构展示了任意节点间的多对多关联。 3. 数据的存储方式主要有顺序存储和链接存储两种形式。前者如数组,在内存中连续存放所有数据项,后者如链表,则通过指针连接各元素而不必保证其在物理上的连贯性。 4. 算法是解决问题的具体步骤描述,具备输入、输出、有穷性(即有限步内完成)、确定性和可行性等特征。算法的表述方式包括自然语言、编程语言及伪代码等形式,其中后者是一种通用表达形式。 5. 时间复杂度衡量了算法执行时间与问题规模之间的关系,并通常以函数的形式表示;大O符号用于简化这种描述,忽略低阶项和常数因子的影响,例如Ο(1)代表恒定的时间复杂度而Ο(nlog2n)则对应于线性对数级。 6. 选择题考察了数据结构的不同特性如顺序存储与链式存储的区别以及树及图等特定的数据类型在解决实际问题中的应用。同时,也涉及到了算法定义及其特性的评估强调有穷性和可行性而非效率优先的原则。 7. 判断题纠正了一些常见的误解:时间复杂度并非直接依赖于基本语句的执行次数而是其数量级;不是所有的数据结构都具备插入、删除和查找功能;逻辑结构不仅关注单个元素之间的关系,还涉及整个网络的关系;基础操作实现方式多样取决于具体的存储方法。 8. 通过程序代码分析展示了如何用大O符号来表示时间复杂度:例如简单的循环通常对应于线性Ο(n)的时间复杂度而更复杂的则可能达到平方根级Ο(n^2)等。 9. 数据结构的逻辑图可以根据给定的关系集合绘制出来,比如题目中展示的是一个图形模型其中每个节点代表一个元素边表示它们之间的关系。 10. 抽象数据类型(ADT)定义用于封装数据与相关操作提供简洁接口。例如整数类型的ADT可能包含加减乘除等基本运算每种都需要明确前提条件、输入参数及输出结果的规范说明。 王红梅编著的《数据结构C++》课程全面覆盖了逻辑结构、存储方式以及算法分析等内容,这对于理解和实现高效的数据库操作至关重要。通过解答课后习题的学习者能够深入理解这些核心概念并提升实际问题解决能力。
  • 耿国华版
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    《耿国华版数据结构课后习题答案》为学习数据结构课程的学生提供了全面、详细的解答,帮助读者理解和掌握各种算法与数据结构的概念及应用。 这是数据结构课程的课后答案,由耿国华编写。
  • Mark Allen Weiss版
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    本书提供了Mark Allen Weiss所著《数据结构与算法分析》教材中各章节课后习题的答案详解,帮助学生深入理解数据结构的概念和应用。 《数据结构与算法分析 C语言描述》是由马克·艾伦·维斯所著的一本书籍,该书详细介绍了使用C语言进行数据结构和算法分析的方法和技术。这本书为读者提供了深入理解计算机科学中核心概念所需的工具和知识。
  • 王红梅版
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    《王红梅版数据结构课后习题答案》是针对王红梅教授编著的数据结构教材所设计的一本辅导书,包含大量经典例题解析与详尽的答案,帮助学生深入理解并掌握数据结构相关知识。 数据结构是计算机科学中的重要课程之一,涵盖数据的存储、处理及表示等方面的内容。以下是对王红梅版《数据结构》教材课后习题的答案分析: 1. 填空 ⑴ 数据元素作为基本单位,在程序中通常作为一个整体进行操作和管理。 ⑵ 数据项是构成数据的基本单元,讨论时涉及的最小单位即为该层次的数据内容。 ⑶ 依据逻辑关系的不同,常见的四种类型包括集合、线性结构、树形结构以及图状结构等。 ⑷ 存储方式主要分为顺序存储与链式存储两大类。无论哪种形式都需要同时保存数据元素及它们之间的关联信息。 ⑸ 算法具备五个特征:至少零个输入,一个或更多输出;执行步骤有限定性、明确性和可行性。 ⑹ 描述算法的方法包括自然语言、编程语言、流程图以及伪代码等四种。其中,“伪代码”常被视作一种特殊形式的描述方式。 ⑺ 通常情况下,某特定问题规模下的时间复杂度可视为该变量的一个函数表达式。 ⑻ 若一个算法的时间消耗为固定值,则其数量级表示为O(1);若与输入大小n成正比且乘以对数项log25n的形式出现,则应写作O(n log n)。 2. 选择题 ⑴ 在顺序存储下,逻辑关联由位置决定;而在链式结构中则是通过指针来体现的。 ⑵ 根据给定的家庭继承规则(父母之间可以互为遗产接受者、子女可继承父或母但彼此间不能),最适合用图状模型表示这种关系模式。 ⑶ 算法是对特定问题求解过程的一种描述,由一系列指令构成序列组成。 ⑷ 在算法设计中,“高效性”并非是必需的特征之一。 ⑸ 对于任何给定的算法而言,分析其性能通常关注两个方面:空间需求和运行时间效率。 3. 判断题 ⑴ 确定一个特定算法的时间复杂度时,并非单纯通过基本语句次数来计算,而是基于这些操作的数量级进行评估。错误。 ⑵ 对于每种数据结构而言,都必须具备插入、删除与查找这三个基础功能。不正确(举例:数组不具备动态添加或移除元素的能力)。 ⑶ 数据的逻辑组织方式是指其内部关系的整体结构模式,而非单一的数据间联系。错。 ⑷ 从本质上讲,逻辑架构独立于数据的具体内容和表现形式之外存在。正确。 ⑸ 基于某种特定逻辑框架设计的基本操作实现并非唯一确定的方案。错误(取决于所选用的实际存储方式)。 4. 分析以下各程序段,并用大O表示法描述其执行时间: ⑴ 关键语句为 k=k+10*i ,共运行 n-2 次,因此 T(n) = O(n) ⑵ 关键点在于 k=k+10*i 的重复次数为n次,故有T(n)=O(n) ⑶ 通过分析条件判断循环体内部i+j的递增规律可知其执行时间为线性增长关系,即T(n)=O(n) ⑷ 设每次迭代中y值增加一次,则整个过程的时间复杂度满足 T(n) = O(√n),因 (T(n)+1)^2 ≤ n ⑸ 语句 x++ 的循环次数为n次,所以时间消耗表示为 T(n) = O(n) 5. 给定数据结构(D,R), 其中 D={1, 2, 3, 4, 5, 6}, R={(1,2),(2,3),(2,4),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6)}。绘制逻辑图示并确定其类型: 该结构属于一种“图”类型的非线性数据组织形式,满足定义中关于节点间关系通过指针表示的要求。 总的来说,《数据结构》课程强调了选择合适的数据模型与算法对于提高问题解决效率的重要性。
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    《数据结构》课程习题解答提供了对教材中练习题的详细解析和多种解题思路,帮助学生巩固理论知识、提高编程能力。 数据结构是计算机科学中的一个重要学科,专注于数据的存储、组织、管理和操作方法。以下是《数据结构》课程知识点总结: 第一章 绪论 - 数据结构的基本定义与概念介绍。 - 分类:逻辑结构、物理结构及相关的操作方式。 - 重点讨论了元素间的逻辑关系类型(一对一、一对多和多对多)。 - 时间复杂度和空间复杂度的概念解析。 - 算法的设计原则及其分析方法。 第二章 线性表 - 定义与分类:链式结构与顺序存储方式的线性表。 - 操作实例包括插入、删除及查找等操作类型。 - 详细讨论了时间复杂度(O(n)和O(1))的应用场景。 - 实际应用案例涵盖数组和链表。 第三章 栈和队列 - 定义与分类:栈与队列的结构及其特性介绍。 - 操作实例包括push、pop及top等操作类型,以及它们的时间复杂度(O(1)和O(n))。 - 应用场景如表达式求值和括号匹配。 第四章 串、数组和广义表 - 定义与分类:介绍了字符串的定义及其存储方式,并讨论了数组及广义表的概念。 - 操作实例包括连接、查找及插入等操作类型,以及它们的时间复杂度(O(n)和O(1))。 第五章 树和二叉树 - 重点讨论了树的基本概念与分类:如二叉树或多叉树。 - 插入、删除及查找的操作示例及其时间复杂度分析。 - 应用场景包括文件系统及数据库管理等。 第六章 图 - 定义与类型介绍,涵盖有向图和无向图的特性。 - 操作实例如遍历算法以及最短路径计算,并讨论其时间复杂度(O(n)和O(n^2))。 - 应用场景包括社交网络及交通规划等。 第七章 排序 - 定义与分类:介绍冒泡排序、选择排序等多种经典排序方法。 - 详细分析了各种排序算法的时间复杂度(如O(n^2), O(nlogn)),并探讨其应用场景,例如数据库管理和文件系统优化。 第八章 查找 - 查找的定义和类型包括顺序查找及折半查找等技术。 - 对不同类型的查找操作进行时间复杂度分析,并讨论它们的应用场景,比如在数据库查询或搜索引擎中的使用。 《数据结构》课程涵盖了从基础概念到高级应用的数据组织方法和技术。这些知识点对于理解和掌握计算机科学的核心原理至关重要。
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    本文档为《严蔚敏数据结构》课程配套的课后习题解答指南,提供详尽的答案解析,帮助读者深入理解数据结构相关概念和解题技巧。 ### 数据结构核心知识点详解 #### 一、绪论部分知识点解析 **1.1 关键概念解释** - **数据**:指客观事物的符号表示,是所有能够输入计算机并被程序处理的符号总称。 - **数据元素**:数据的基本单位,通常作为一个整体在程序中进行考虑和处理。 - **数据对象**:具有相同性质的数据元素集合,是数据的一个子集。 - **数据结构**:由数据元素构成,并规定了这些元素间存在的特定关系的集合。 - **存储结构**:数据结构在计算机存储器中的表示形式,包括顺序存储结构和链式存储结构等。 - **数据类型**:包括一个值的集合以及定义在这个值集上的操作集合,如整数类型(int)、浮点数类型(float)等。 - **抽象数据类型(ADT)**:一种数学模型及其定义在其上的操作集合,是对数据类型的一种更高级的抽象。 **1.2 数据结构与抽象数据类型的区别** - **数据结构**关注的是数据元素之间的逻辑关系和组织方式。 - **抽象数据类型(ADT)**关注的是数据的逻辑结构及其上的操作,而对具体的实现细节不做要求。这使得ADT可以独立于任何特定的实现细节,从而更容易复用。 **1.3 图的逻辑结构绘制** 对于数据结构(D,R),其中D={d4,d3,d2,d1},R={,,},可以画出如下逻辑结构图: ``` d1 -- d2 -- d3 -- d4 ``` 此图展示了数据元素之间的顺序关系。 **1.4 抽象数据类型定义** - **复数(Complex)** - **数据对象**:D={r,i | r,i为实数} - **数据关系**:R={} - **基本操作**: - InitComplex(&C, re, im):初始化复数C,其实部re,虚部im - DestroyComplex(&C):销毁复数C - Get(&C, k, &e):获取复数C的第k个元素值e - Put(&C, k, e):设置复数C的第k个元素值为e - IsAscending(C):判断是否升序 - IsDescending(C):判断是否降序 - Max(C, &e):获取最大值 - Min(C, &e):获取最小值 - **有理数(RationalNumber)** - **数据对象**:D={s,m | s,m为自然数,m≠0} - **数据关系**:R={} - **基本操作**: - InitRationalNumber(&R, s, m):初始化有理数R - DestroyRationalNumber(&R):销毁有理数R - Get(&R, k, &e):获取有理数R的第k个元素值e - Put(&R, k, e):设置有理数R的第k个元素值为e - IsAscending(R):判断是否升序 - IsDescending(R):判断是否降序 - Max(R, &e):获取最大值 - Min(R, &e):获取最小值 #### 二、程序框图绘制 **1.5 程序框图** - **(1)** 初始化product为1和i为1,循环条件是 i<=n。在每次迭代中,将 product 乘以当前的 i,并递增 i 的值。当 i 大于 n 后结束循环并输出 product。 - **(2)** 初始化i为0,执行i++直到(i!=n) && (a[i]!=x)不满足时停止。在循环过程中如果遇到 a[i] 等于 x 或者 i 达到 n 会退出循环,并返回当前的 i 值。 - **(3)** 根据条件判断:若 x