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泰尔指数(TI, Theil index)

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简介：
泰尔指数（Theil Index）是一种用于衡量收入或财富分配不平等程度的指标，由简化的信息熵概念发展而来，在经济学和社会学中广泛应用。 M文件由掌柜本人编写并保证可以运行。泰尔指数是经济学中的一个重要指标，用于衡量不平等性和差异性，并常用来反映社会财富分配的公平程度以及监测社会稳定性。

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  • 泰尔指数(TI, Theil index)
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    泰尔指数（Theil Index）是一种用于衡量收入或财富分配不平等程度的指标，由简化的信息熵概念发展而来，在经济学和社会学中广泛应用。 M文件由掌柜本人编写并保证可以运行。泰尔指数是经济学中的一个重要指标，用于衡量不平等性和差异性，并常用来反映社会财富分配的公平程度以及监测社会稳定性。
     
  • 泰尔指数数据合集.zip
    优质
    本资料包包含多份关于全球及各国收入与财富不平等的泰尔指数统计文件，旨在研究经济差距变化趋势。 本段落介绍了如何使用Python进行数据分析的基础知识和技术细节。文章首先讲解了安装Python环境的方法，并强调选择合适的开发工具的重要性。接着详细阐述了数据获取、清洗以及预处理的步骤，包括利用pandas库高效地操作大型数据集。 此外，文中还讨论了一些常用的统计方法和可视化技术的应用场景及其实现方式，帮助读者快速掌握数据分析的基本技能。最后部分提供了几个实际案例来演示如何将理论知识应用于实践，并给出了一些建议以便于进一步学习与探索相关领域的内容。 总体而言，该文章旨在为初学者提供一个全面而系统的Python数据科学入门指南，助力其在编程和分析工作中更上一层楼。
     
  • 计算泰尔指数与Tapio指标
    优质
    本研究探讨了利用泰尔指数和Tapio指标分析地区间经济差异及可持续发展状况的方法，旨在为政策制定提供数据支持。 计算泰尔指数和Tapio指标涉及对数据的深入分析。泰尔指数用于衡量收入或财富分配不平等的程度；而Tapio指标则常被用来评估环境效率与经济发展的关系，特别是在可持续性研究中非常有用。进行这两种计算时需要精确的数据集，并且理解其背后的统计学原理至关重要。
     
  • 泰尔指数数据资料集.zip
    优质
    该资料集包含各种来源和年份的泰尔指数数据，用于研究收入、财富或其它经济变量在不同地区或国家间的不平等分布情况。 泰尔指数数据集资料.zip包含了与泰尔指数相关的数据集合。
     
  • 2005-2021年泰尔指数数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含2005年至2021年间中国各省份及全国层面的泰尔指数数据，用于分析地区间经济差异变化趋势。 2005-2021泰尔指数.xlsx
     
  • 泰尔指数计算模版.rar
    优质
    该文件为一个用于计算泰尔指数的Excel模板，方便用户快速分析收入或财富不平等状况。包含了数据输入区域和公式设置，帮助研究者简化统计过程。 泰尔指数（Theil index）用于衡量个人之间或地区间的收入差距（或者称不平等度）。现在为大家提供一个泰尔指数计算模板，其中包含具体的计算过程及原始数据，方便大家进行相关计算与使用。
     
  • 泰尔指数计算数据集模板.zip
    优质
    本资料包提供了一个用于计算泰尔指数的数据集模板，适用于研究收入不平等、资源分配等领域。包含详细的变量定义与使用说明。 泰尔指数计算模板数据集.zip
     
  • 中国各省恩格尔系数与泰尔指数（2000-2022年）
    优质
    本文分析了中国自2000年至2022年间各省份的恩格尔系数及其变化趋势，并计算了泰尔指数，探讨地区间居民生活水平差异。 一、数据介绍 数据名称：各省-恩格尔系数、泰尔指数 数据年份：2000年至2022年 样本数量：4961条 数据格式：面板数据 二、指标说明 主要包括以下指标： - 地区 - 年份 - 农村居民家庭恩格尔系数 - 城镇居民家庭恩格尔系数 - 产业结构高级化 - 产业结构合理化 - 泰尔指数等 三、数据文件 各省-恩格尔系数、泰尔指数（2000年至2022年）.zip (663.77 KB)
     
  • 2000-2019年各省份产业结构合理化指数（干春晖泰尔指数）
    优质
    该研究运用干春晖泰尔指数分析了中国从2000年至2019年间各省份的产业结构合理化水平，深入探讨其变化趋势及影响因素。 2000-2019年省级产业结构合理化指数（干春晖泰尔指数）数据来源于统计年鉴及各省的统计年鉴。该时间段内包含原始数据和计算过程，涵盖全国31个省份的数据指标包括：各省份总产值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值以及第一产业就业人数、第二产业就业人数、第三产业就业人数和总就业人数。