DDL8S1TS: 利用Landsat 8与Sentinel-1时序数据识别及制图森林扰动区

简介：
本研究采用Landsat 8和Sentinel-1卫星时序数据，结合遥感技术，旨在精准识别并绘制森林扰动区域，为森林资源管理和生态保护提供科学依据。 ddl8s1ts 是一个 R 软件包，用于利用 Landsat 8 和 Sentinel-1 的时间序列数据来检测和绘制森林干扰图。该软件包通过将谐波回归模型应用于这些卫星的时间序列数据，预测潜在的干扰情况，并基于随机森林算法预测的结果识别实际发生的干扰事件。 需要注意的是，目前仅在 Windows 操作系统上测试过此功能。由于处理大量时间和空间的数据集时需要较长运行时间、高内存和 CPU 资源的支持，因此该软件包特别适合于大规模数据应用的分布式计算环境或高性能计算机集群中使用。 用户可以通过 devtools 包从 GitHub 上安装最新版本： ```r devtools::install_github(dulvrq/ddl8s1ts) library(ddl8s1ts) ``` 目前，`mapDisturbanceL8S1()` 是该软件包唯一可用的函数。此功能内部调用其他辅助性子程序来完成任务。 为了运行 `mapDisturbanceL8S1()`, 用户需要准备一些必要的数据输入文件和参数设置以进行干扰检测和制图工作。