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Robosim_v_2.0.0_机器人模拟器.rar

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简介:
Robosim v_2.0.0是一款功能强大的机器人模拟软件,适用于机器人技术的研发与教学。此版本优化了用户界面,并增加了新的物理引擎和仿真场景,为用户提供更真实的模拟体验。 一种基于 Java 的机器人模拟器,旨在帮助你理解相关概念。

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  • Robosim_v_2.0.0_.rar
    优质
    Robosim v_2.0.0是一款功能强大的机器人模拟软件,适用于机器人技术的研发与教学。此版本优化了用户界面,并增加了新的物理引擎和仿真场景,为用户提供更真实的模拟体验。 一种基于 Java 的机器人模拟器,旨在帮助你理解相关概念。
  • 优质
    《机器人模拟》是一款集科技与策略于一体的电脑游戏。玩家通过编程和操控虚拟机器人完成任务挑战,探索未来世界的无限可能,在竞争中提升自己的技术水平与创新能力。 这段文字主要是对雄克机械臂进行仿真程序的编写,针对华中科大的机器人控制原理技术这门课程的大作业要求。
  • OpenGL程序
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    OpenGL机器人模拟程序是一款利用OpenGL图形库开发的应用软件,它能够创建逼真的三维环境,用于机器人路径规划、运动控制和交互操作的研究与教学。 OpenGL机器人仿真程序是一种基于OpenGL图形库的高级技术应用,它允许开发者创建逼真的机器人模型,并进行运动学和动力学模拟分析。OpenGL是跨语言、跨平台的编程接口,用于渲染2D和3D矢量图形,在科学可视化、虚拟现实、游戏开发等领域有广泛应用。 在运动学中,我们关注的是机器人的关节如何移动以及这些移动对末端执行器位置和姿态的影响。这涉及到连杆长度、角度及旋转轴等参数的计算。利用OpenGL强大的图形渲染能力,可以实时展示机器人的运动轨迹和姿态变化,这对理解和优化机器人运动控制至关重要。 动力学则更深入地研究力和扭矩如何影响机器人的运动,并考虑重力、摩擦力、惯性等因素以及关节电机的扭矩限制。通过OpenGL创建物理引擎来模拟这些力量的效果,在虚拟环境中使机器人表现得更加真实。 trd3d_OpenGL这个压缩包可能包含以下内容: 1. 源代码:用C++或类似语言编写的OpenGL程序,实现了机器人模型绘制和运动学、动力学算法。 2. 数据文件:包含了机器人的几何信息(如顶点、边、面)、关节参数以及初始位置和姿态的数据。 3. 翻译文件:日文注释的中文翻译,帮助理解代码逻辑和功能。 4. 可执行文件:编译后的程序可以直接运行查看机器人仿真效果。 5. 文档:可能有原作者提供的说明文档,介绍程序使用方法、理论基础及注意事项。 学习和研究这个OpenGL机器人仿真程序不仅可以深化对OpenGL图形编程的理解,还能提升在机器人建模、仿真与控制方面的技能。这将有利于从事机器人研究、游戏开发或相关教育工作的人士,并提供一个实践平台来自由修改和扩展以适应不同的设计需求。
  • ADAMS四足.zip
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    本资料包包含ADAMS软件中对四足机器人的仿真模型和动画演示,用于研究其运动学与动力学特性。 本段落提出了对四足机器人行走过程的仿真分析方法,在Solidworks软件中建立了机器人的三维模型,并将其导入到Adams中进行进一步分析。通过添加约束条件并开展动力学分析,以特定方式实现了四足机器人在平面上的行走模拟。此外,还详细研究了其稳定性以及各关节的速度、加速度曲线和质心位移曲线,在此基础上得到了合理的行走过程方案,为未来的研究工作提供了有价值的参考依据。
  • ABB软件.txt
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    ABB机器人模拟软件是一款专为工程师和开发者设计的强大仿真工具,允许用户在虚拟环境中测试和优化工业机器人的程序,提高生产效率并减少物理原型的成本。 RobotStudio安装包软件下载:亲测可用版本包括ABB.RobotStudio.5.06、RobotStudio 5.15、RobotStudio_5.61.01.01_DVD、以及从RobotStudio_6.00到最新版的多个版本,如RobotStudio_6.07和RobotWare系列的不同版本。
  • Matlab 2014A代码 - OctoRotor无:八旋翼
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    本项目为基于MATLAB 2014A开发的OctoRotor无人机模拟器,专注于八旋翼飞行器的仿真研究。通过详细建模与算法实现,提供了一个深入探索多旋翼飞行器动态特性的平台。 这是一个用Matlab2014a Simulink编写的八旋翼无人机模拟器,其他版本可能会出现问题。模拟器由四部分组成:模型、控制、过滤和决策。启动后,它将执行作物保护任务: A. 沿Z形轨迹飞行。 B. 在工作一段时间后返回充电。 代码索引: - finishi.slx:主要的Simulink代码 - sat.m:用于低级控制的饱和函数
  • :基于OpenGL的三维互动程序
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    本项目是一款采用OpenGL技术开发的三维交互式机器人模拟软件,旨在提供一个逼真的虚拟环境,便于用户理解和实践机器人的编程与操作。 使用OpenGL编写的三维机器人可以进行一些交互操作。按键说明如下: - 上下左右方向键:旋转机器人视角。 - Ctrl+上下左右方向键:移动机器人位置。 - Shift + 左右方向键:调整光源位置。 - Home + 上下左右方向键:控制右臂动作。 - End + 上下左右方向键:操作右腿运动。 - Insert + 上下左右方向键:操控左臂活动。 - Delete + 上下左右方向键:移动左腿位置。 - PageUp + 左右方向键:向前伸展手臂。 - PageDown + 左右方向键:向后收回手臂。 - 空格键:重置机器人至初始状态。 - F1键:切换全屏与窗口显示模式。 - F2键:在面片和线框展示模式之间进行转换。
  • NAOSolidWorks建.rar
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    本资源包含使用SolidWorks软件为NAO机器人进行设计和建模的相关文件,适用于工程学生及开发者学习与实践。 在SolidWorks环境下构建了一个NAO机器人的模型,并为机器人增加了背包和天线装置,拓展了其功能。此模型可以作为展示NAO机器人三维概念的示例,同时也适用于学习如何使用SolidWorks进行建模。
  • 仿学习.rar
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    本资源探讨了机器人通过观察和模仿人类行为进行学习的技术方法,旨在促进人机交互的自然性和效率。 在当今科技发展的背景下,模仿学习机器人作为一种高级智能设备正逐渐进入人们的视野。这种机器人能够通过观察人类或其他机器人的行为来学习并执行任务。它们通常配备有复杂的感应器和执行器,可以捕捉外部环境信息,并利用内置算法进行分析处理,从而实现对特定动作或行为的模仿。 设计模仿学习机器人需要融合多个领域的知识和技术,包括但不限于机械工程、电子工程、计算机科学以及人工智能等。在机械方面,机器人需具备灵活的关节和驱动系统以模拟复杂动作;在电子层面,则需要各类传感器(如视觉、触觉和声音)及数据处理单元来收集信息并执行决策。此外,计算机科学与人工智能提供了模仿学习的核心算法,例如神经网络、深度学习和强化学习等技术,使机器人能够通过模仿不断优化自身行为。 除了重复动作外,这些机器人还能在多个领域展现出巨大潜力:它们可以在工业生产线上快速学会操作工人的技能以提升效率;在医疗康复中辅助手术或进行训练;以及在救援行动中执行复杂任务。更为关键的是,这种自我学习的能力使机器人能够在没有人类直接指导的情况下自主探索新解决方案,并适应不断变化的环境。 模仿学习机器人为人工智能研究提供了新的视角和方法,有助于科学家们改进算法并理解大脑的工作机制,尤其对于与学习和记忆相关的神经系统疾病的医学研究具有重要意义。然而,在实际应用中仍需解决安全性、异常情况处理及过度模仿等问题。此外,成本控制、可靠性保障以及用户界面设计也是确保机器人广泛应用的关键因素。 随着技术进步和应用场景的拓展,模仿学习机器人的未来发展前景广阔,并有望在更多领域展现其独特价值。
  • Adams四足仿真
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    Adams四足机器人模拟仿真项目专注于通过计算机软件对Adams四足机器人的运动和力学性能进行虚拟测试与优化,以提升其在复杂地形中的稳定性和机动性。 关于Adams四足机器人仿真的内容进行了相关讨论和研究。