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《矩阵论引论(第二版)——高等学校研究生教材》作者:陈祖明、周家胜 出版年:2012年

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简介:
本书为研究生教材,系统阐述了线性代数与矩阵理论的基本概念和原理。由陈祖明、周家胜撰写,并于2012年出版第二版,深入浅出地介绍了矩阵的运算及其应用。 《高等学校研究生教材:矩阵论引论(第2版)》是一本专为工科院校硕士研究生编写的矩阵理论教材。书中涵盖了多项核心内容:包括矩阵的基本性质、线性代数的基础知识,几种重要的矩阵分解方法,广义逆的概念及其应用,以及深入的矩阵分析和Kronecker积等主题。 整本书在编写过程中注重逻辑性和易读性,并配有丰富的习题以帮助读者加深理解。该书由陈祖明与周家胜两位学者共同撰写完成。 作为“高等学校研究生教材”系列的一部分,《矩阵论引论(第2版)》与其他相关书籍如《现代直升机旋翼空气动力学》,《计算固体力学原理与方法》,以及《常微分方程与动力系统》等一起,为工科领域的研究提供了坚实的理论基础。

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客服
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  • )—— 2012
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    本书为研究生教材,系统阐述了线性代数与矩阵理论的基本概念和原理。由陈祖明、周家胜撰写,并于2012年出版第二版,深入浅出地介绍了矩阵的运算及其应用。 《高等学校研究生教材:矩阵论引论(第2版)》是一本专为工科院校硕士研究生编写的矩阵理论教材。书中涵盖了多项核心内容:包括矩阵的基本性质、线性代数的基础知识,几种重要的矩阵分解方法,广义逆的概念及其应用,以及深入的矩阵分析和Kronecker积等主题。 整本书在编写过程中注重逻辑性和易读性,并配有丰富的习题以帮助读者加深理解。该书由陈祖明与周家胜两位学者共同撰写完成。 作为“高等学校研究生教材”系列的一部分,《矩阵论引论(第2版)》与其他相关书籍如《现代直升机旋翼空气动力学》,《计算固体力学原理与方法》,以及《常微分方程与动力系统》等一起,为工科领域的研究提供了坚实的理论基础。
  • 》(日期:1998
    优质
    《矩阵论引论》由陈祖明和周家胜合著,首次出版于1998年。本书旨在为读者提供矩阵理论的基础知识以及相关应用的深入探讨,适用于数学及相关专业的学生与研究人员。 《矩阵论引论》是为工科院校硕士研究生编写的矩阵理论教材,内容涵盖:矩阵的初等性质、线性代数、矩阵分解、矩阵广义逆、矩阵分析以及直积与拉直运算等内容。该书叙述清晰易懂,并配有大量习题,因此既适合作为教学用书,也适合自学使用;同时它也是相关专业教师的重要参考资料。
  • ——工科:田振际,王永铎,吴德军 编 时间:2013
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    本书为工科研究生编写的教材,系统介绍了矩阵论的基本理论和方法。书中内容包括矩阵分析、特征值问题等,适合作为教学或参考用书。作者田振际、王永铎、吴德军编著,2013年出版。 《矩阵论引论》(2013年版)全面系统地介绍了与工程技术密切相关的矩阵理论及其应用,并注重理论与实践的结合,具有工科教材的特点和方法。全书共分六章:线性空间与线性变换、内积空间、矩阵的若尔当标准形及分解、矩阵分析及应用、特征值估计以及广义逆矩阵。每章节后均附有一定数量的习题以供读者练习巩固知识。 本书适用于理工科院校硕士研究生和高年级本科生作为教材,同时也适合相关专业的教师与工程技术人员参考学习使用。 目录如下: 第1章 线性空间与线性变换 - 介绍基本概念、基变换及坐标转换等。 - 包括子空间的概念及其同构性质,并探讨了特征值与向量以及不变子空间等相关内容,最后附有习题练习。 第2章 内积空间 - 涵盖实内积和正交基础的详细讨论。此外还涉及欧氏空间同构、点到特定维度的空间距离等应用。 - 引入复数域上的概念并深入探讨了正规矩阵及Hermite二次型等内容,同样附有习题。 第3章 矩阵的若尔当标准形及其分解 - 介绍λ-矩阵和其标准形式的概念,并详细讲解矩阵的标准形与最小多项式等。 - 还涉及了几种重要的矩阵分解方法并配有相应的练习题目。 第4章 矩阵分析及应用 - 包括向量范数、矩阵的各类范数以及序列极限等内容,深入探讨了幂级数和函数的应用领域如微积分运算及其实际用途等。 - 结尾同样有配套习题供读者进行实践操作练习。 第5章 特征值估计 - 阐述特征值边界估算方法,并进一步讨论圆盘定理以及谱半径的评估技术,以帮助理解矩阵理论中的核心概念和技巧。 - 也提供了相应的习题以便加深理解和应用能力。 第6章 广义逆矩阵 - 探讨了广义逆的概念及其在求解线性方程组问题上的重要角色,并介绍了两种常见的广义逆形式:{1}-类型与M-P类型的A+,并提供了一些实例来说明其实际操作方法。 - 该章节同样包含练习题以帮助读者掌握相关知识和技能。 本书最后附有部分习题的参考答案及文献资料供进一步学习使用。
  • 中的不:王松桂、贾忠贞 著 时间:1994
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    本书由王松桂和贾忠贞合著于1994年,专注于矩阵论中不等式的深入探讨与分析,是该领域的重要参考文献。 作者:王松桂、贾忠贞 出版社:安徽教育出版社 出版时间:1994年 装帧:平装
  • 与应用(·)_11335041
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    《图论与应用(第二版·研究生教材)》是一本深入浅出地介绍图论基本概念、理论及其在计算机科学等领域的应用的专业书籍,适合高等院校相关专业高年级本科生和研究生使用。 《图论及其应用》(第二版)是一本研究生教学用书,编号为11335041,可在超星平台获取高清版本。这本书是通过网上收集整理的。
  • 2012建模竞赛精选优
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    《2012年研究生数学建模竞赛精选优胜论文》汇集了当年全国研究生数学建模大赛中最具创新性和实用价值的研究成果,展示了参赛者运用数学方法解决实际问题的高超技能和团队合作精神。 2012年研究生数学建模竞赛优秀论文选集展示了当年参赛队伍的高水平研究成果,汇集了多篇在比赛中脱颖而出的作品。这些论文不仅体现了参赛者扎实的数学基础与创新思维能力,还反映了他们在解决实际问题时所采用的各种先进方法和技术手段。通过阅读这些精选出来的文章,读者可以深入了解该年度比赛中的热点话题及研究趋势,并从中获得宝贵的启示和灵感。
  • 》(:方保镕单位:清华大社)
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    《矩阵论》由方保镕等人编著,该书由清华大学出版社发行。本书全面系统地介绍了矩阵理论的基本概念、性质及应用技巧,是学习和研究线性代数与控制理论的重要参考书籍。 这本《矩阵论教程》由清华大学出版社出版,作者是方保镕等人。该书对矩阵理论进行了深入的分析,并在国内教材中较为少见地介绍了各种矩阵操作的意义。因此,它是一本质量较高的关于矩阵分析的教科书,强烈推荐给读者。
  • 《几何珠()》:黄:2014
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    《几何明珠(第三版)》由数学教育专家黄家礼编写,于2014年出版。本书精选了几何学中的经典问题和定理,深入浅出地解析了几何的奥妙与美感,是学习和研究几何的理想读物。 《几何明珠》第三版 出版时间:2014年版 内容简介: 黄家礼编著的《几何明珠(第3版)》以著名的平面几何定理为素材,系统地介绍了这些定理的历史渊源及各种巧妙简捷的证明与解法,并得出许多美妙有趣的引申和推广。书中还探讨了这些定理在解题中的应用案例。全书内容丰富、通俗易懂、深入浅出且妙趣横生,有助于激发读者兴趣并锻炼机敏的思维能力。本书适合大中学生作为课外读物阅读,同时也可为中学数学教师提供教学参考资料。 该书第一版于1997年由科学普及出版社出版,并获得2001年湖北省优秀论著一等奖;第二版则在2000年由台湾九章出版社发行。 目录: 第一章 勾股定理 §1.1 定理及简史 §1.2 定理的证明 §1.3 定理的变形与推广 §1.4 定理的应用 §1.5 勾股定理及其他 第二章 光反射定理…… (后续章节内容省略,保持原格式)
  • 《电机:(美)查普曼)份:2012
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    《电机学》第五版是由美国著名电气工程师D. parsennad Chapman编著的经典教材,首次出版于2012年。该书全面系统地介绍了电机的工作原理、设计方法以及运行特性等内容。 电机学的经典教材涵盖了电机原理、变压器以及交流电机等内容。
  • 课后习题答案(2019
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    《矩阵论第二版课后习题答案》是与教材配套的学习辅助资料,由专业团队编写并更新至2019年版本。该书详细解答了每章的练习题目,帮助学生深入理解矩阵理论的核心概念和应用技巧,适用于高等教育中数学及相关专业的学习使用。 《矩阵论》是数学领域中的一个重要分支,主要研究矩阵的性质、运算及其在各种科学问题中的应用。杨明教授编写的教材及课后习题答案为学习者提供了深入理解矩阵理论的重要资源。这篇内容将对课后习题的答案进行详细解析,帮助读者掌握矩阵论的核心概念。 首先,我们需要了解一些基础知识:包括矩阵的定义、基本运算(加法、乘法、转置和逆矩阵)、行列式、特征值与特征向量以及秩和零空间等。这些知识在解决课后的练习题目时会频繁出现,并且对实际应用至关重要。 1. **矩阵的基本概念**:矩阵是由有序数组组成的矩形阵列,通常用大写字母表示。加法和乘法是主要的运算方式,其中乘法则遵循非交换性(即A·B不一定等于B·A)及分配律等规则。这些基本操作对于解决涉及线性方程组的问题至关重要。 2. **行列式**:对一个方形矩阵而言,其行列式的值是一个标量,它反映了矩阵的某些特征,如可逆性的判断条件(即若行列式的值不为零,则该矩阵具有逆)。计算行列式的方法包括展开法和余子式方法。这一数值能够帮助我们确定方阵是否可以进行逆运算。 3. **特征值与特征向量**:每个方形矩阵都对应着一组特定的数——特征值及其相应的矢量——即特征向量。这些概念在谱理论、稳定性分析以及数据处理等领域具有广泛的应用价值,它们揭示了矩阵如何影响空间中的方向和长度的变化情况。 4. **秩和零空间**:矩阵的秩是指其行或列所生成的空间维度数,这决定了线性方程组解集的基本结构。而零空间则是由所有被该矩阵映射为零向量的所有矢量组成的集合,理解这一点有助于分析线性系统的性质。 5. **逆矩阵与伴随矩阵**:逆矩阵允许我们通过乘法来实现可逆运算,而伴随矩阵则是一种计算逆矩阵的工具,在行列式值为0时尤为重要。这两者在求解线性系统和非齐次方程组方面非常关键。 6. **线性变换及对应的矩阵表示方法**:这是一种数学基本概念,通过使用矩阵可以方便地进行坐标转换,比如几何学中的旋转、平移或缩放操作都可以用相应的矩阵来实现。 7. **二次型与对称矩阵的应用**:在物理学和工程领域中,对称矩阵有着广泛的应用基础。因为它们的特征值总是实数,并且对应的特征向量可以正交规范化。而二次形式则通常用来描述多项式函数,在研究曲面性质时十分有用。 课后习题解答将涵盖上述所有知识点,通过解决这些问题,学生能够加深对方程组的理解、掌握矩阵理论的核心技巧并提升问题解决能力。“习题答案”文件中包含详细的解题步骤和解释,有助于自我检验学习效果。同时,“补充材料或深入练习”的部分则可以进一步巩固所学知识。 总之,《矩阵论》的课后习题解答不仅帮助学生复习课堂上讲授的知识点,还能提高他们的实践技能,并为后续科学与工程应用打下坚实基础。