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Python旅游景点推荐系统源码及数据库、论文资料与演示视频

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简介:
本项目提供了一个基于Python的旅游景点智能推荐系统的完整解决方案,包括源代码、数据库设计文档、相关研究论文以及操作演示视频。 基于Python的旅游景点推荐系统源码、数据库及论文资料与演示视频,该项目为个人毕业设计项目,在答辩评审中获得了98分的好成绩。代码经过调试测试,确保可以运行。欢迎下载使用,适合初学者学习并进阶提升。 该资源主要适用于计算机科学、通信工程、人工智能和自动化等相关专业的学生、教师或从业者,并可用于期末课程设计、课程大作业及毕业设计等项目。整个项目具有较高的参考价值,基础扎实的用户可以在现有基础上进行修改调整,以实现更多不同的功能。

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客服
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  • Python
    优质
    本项目提供了一个基于Python的旅游景点智能推荐系统的完整解决方案,包括源代码、数据库设计文档、相关研究论文以及操作演示视频。 基于Python的旅游景点推荐系统源码、数据库及论文资料与演示视频,该项目为个人毕业设计项目,在答辩评审中获得了98分的好成绩。代码经过调试测试,确保可以运行。欢迎下载使用,适合初学者学习并进阶提升。 该资源主要适用于计算机科学、通信工程、人工智能和自动化等相关专业的学生、教师或从业者,并可用于期末课程设计、课程大作业及毕业设计等项目。整个项目具有较高的参考价值,基础扎实的用户可以在现有基础上进行修改调整,以实现更多不同的功能。
  • 优质
    本旅游景点推荐系统旨在为用户提供个性化的旅行建议与规划服务。通过分析用户偏好及历史数据,智能筛选并推荐最符合需求的目的地和活动,让每一次出行都充满惊喜与乐趣。 旅游景点推荐系统旨在为用户提供个性化的旅行建议与服务,帮助游客根据个人兴趣、偏好以及出行需求找到最合适的旅游目的地。该系统通过分析用户的历史浏览记录、收藏地点及互动数据等信息,智能地推送符合用户偏好的热门景区和未被广泛知晓的隐秘角落。此外,它还能够结合实时天气预报、交通状况等因素为用户提供实用的信息参考,助力游客做出更加明智的选择。 除了基础的功能之外,旅游景点推荐系统还会不断优化算法模型,并引入更多维度的数据源来提升用户体验。比如利用社交媒体上的用户评价和分享内容作为辅助信息来源;与当地旅游局合作获取最新的活动资讯及优惠政策等。通过这些方式,不仅可以让每一个旅行者发现属于自己的独特风景线,同时也能促进旅游业的发展壮大。 总之,旅游景点推荐系统致力于打造一个全面、智能且人性化的服务平台,在满足人们日益增长的休闲娱乐需求的同时也推动着相关产业向着更加健康有序的方向前进。
  • 基于大Python.pdf
    优质
    本研究构建了一个基于大数据分析的Python旅游景点推荐系统,通过用户行为数据挖掘和个性化算法预测,为游客提供精准的旅行建议。 技术栈包括 Python, Django, Vue, Scrapy 和 Element UI。系统功能涵盖景点推荐、景点详情展示、旅游路线规划、最佳旅游时节建议、周边景点介绍、周边酒店信息提供,以及评论景点的功能。此外还集成了站内旅游新闻和旅游相关酒店的信息服务,并且具备后台管理模块。该平台同时整合了去哪儿旅行网、马蜂窝旅行网及携程旅行网的数据资源。系统中也包含了一些爬虫技术的应用。
  • 盐城网站(JSP+SpringMVC+Hibernate)(含).zip
    优质
    这是一个关于盐城旅游景点信息展示和管理的项目资源包,包含JSP页面设计、SpringMVC框架开发以及Hibernate数据持久层技术实现。文件内附有详细的系统设计文档与开发研究报告,并提供在线浏览功能的演示视频链接,适合对Java Web应用开发感兴趣的开发者学习参考。 JSP基于SpringMVC+Hibernate盐城景点旅游网站(源码+论文+演示视频).zip 内容概要: 开发软件:Eclipse + JDK + Tomcat + MySQL 程序开发技术框架:Spring MVC + Spring + Hibernate + Bootstrap 该系统分为前台和后台,用户和管理员首页界面显示推荐的全国著名旅游景点。点击每个旅游景点可以查看其具体风貌展示、旅行天数、最佳旅行时间(月份),以及关于该景点的一些常见问题问答和特色介绍。游客可以浏览评论,但需登录后才能进行评价。 搜索功能:支持通过城市名称搜索相关旅游信息。 适合人群: 具备一定编程基础的准备毕业设计的同学 能学到什么: ①如何从数据库设计到系统实现全流程创建一个旅游景点酒店预订网站; ②编写与之类似的毕业设计系统的步骤和方法。 阅读建议: 1. 首先阅读《项目说明注意点.txt》以及《旅游网站论文.doc》,了解主要功能、涉及技术及数据表的设计。 2. 执行lvyou.sql语句创建数据库。 3. 导入项目,将JSP前端代码部署到Tomcat服务器上运行。
  • SpringBoot(附)271322
    优质
    本项目为基于Spring Boot框架的旅游推荐系统,包含完整源代码和数据库设计。通过个性化算法,提供定制化的旅行建议与服务。 系统分为管理员和用户两部分。管理员负责处理和维护用户上传的数据,在用户尚未提供数据的情况下,可进行固定景点推荐。 对于用户功能: - 用户注册:新用户需要验证邮箱是否已存在。 - 用户登录:已有账号的用户可以登录,并根据其身份获取相应的权限。 - 分享:编辑旅行攻略并分享出行体验。 - 推荐:系统会为用户提供出行建议,包括景点、酒店推荐以及地图服务(类似马蜂窝)。 搜索功能应包含一个排行榜,依据用户的点赞和踩评来综合评估。
  • 基于Python毕业设计(含代,助力高分毕设)
    优质
    本项目为基于Python开发的旅游景点智能推荐系统,包含完整源代码、数据库和详细论文。旨在帮助学生高效完成高质量毕业设计,轻松获取高分。 基于Python的旅游景点推荐系统毕业设计代码、数据库及论文(高分毕设),含有详细的代码注释,适合新手理解与使用。该项目是我个人精心制作的作品,获得了导师的高度认可,并被评为98分项目。对于需要完成毕业设计、期末大作业或课程设计的学生来说,这是一个非常值得参考的资源。下载后只需简单部署即可投入使用。
  • Spark的分析36286
    优质
    本资源提供基于Spark的大规模旅游数据处理方案,包括数据分析和个性化旅行推荐系统。包含详尽数据库及完整源代码(文件编号:36286),适用于深入研究和实践应用。 (1)登录:管理员的账号由数据列表直接生成,并不需要注册过程;输入用户名密码即可进行登录操作,同时可以对自身资料执行增删改查的操作。 (2)系统用户管理:点击“系统用户”后,可对包括管理员和普通用户的账户信息进行管理和调整,支持增删改查功能。 (3)攻略数据管理:通过此选项,管理者能够查看已有的攻略列表,并添加新的攻略内容;此外还能利用下载的导入文档来批量更新或补充攻略资料。 (4)景点数据管理:点击后可浏览现有的景点数据库并增加新记录;同样支持使用导入文件的方式快速录入大量景点信息。 (5)排行信息管理:允许管理者查看和编辑排行榜的相关条目,包括添加、删除以及查询操作等。 (6)系统设置:选择“系统设置”,可以展示轮播图的内容。若需新增图片,请点击右方的添加按钮上传相应图像,并填写标题后确认提交;同时具备对所有轮播图进行增删改查的操作权限。 (7)通知公告管理:进入“通知公告管理”页面,可查看当前发布的各类消息和通告内容;如要发布新的信息,则需点击右侧的新增选项来输入必要的文本细节并完成保存流程。 (8)资源管理:选择资源管理后可以访问旅游资讯及分类目录。若希望添加更多旅游相关内容,请通过“添加”按钮上传封面图片,以此来扩展资料库的内容范围。
  • Python实现的商品协同过滤档(含).zip
    优质
    本资源包含基于Python开发的商品协同过滤推荐系统的完整代码与详细文档。其中包括数据库设计、研究论文以及操作演示视频,适合开发者学习和参考。 基于Python的协同过滤商品推荐系统源码、数据库及相关论文与演示视频.zip 这是个人大四毕业设计项目,在导师指导下完成并获得高分(评审分数为98.5)。该项目适用于计算机相关专业的学生,特别是正在准备毕设的学生和需要实战练习的学习者。同时,它也可以作为课程设计或期末作业的参考。 【备注】 1、所有上传前都经过本地测试且功能正常,请放心下载使用。 2、适用人群包括但不限于:计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信工程、物联网技术、自动化控制及机械电子等相关专业的在校大学生和专业教师,以及相关行业的从业人员。 3、该项目具有代表性,创新性和启发性,因此对学习者来说有较高的参考价值。无论是初学者还是进阶用户均可使用,并且可以作为毕业设计项目或课程作业的演示内容。 4、如果基础较好并且热爱钻研技术的人士还可以在此基础上进行二次开发和改进。 本人热衷于技术创新与分享,如果您觉得此项目有助于您的学习与发展,请下载并尝试应用。无论是运行现有系统还是进一步扩展功能,在使用过程中如有任何问题欢迎随时交流探讨。
  • Django平台
    优质
    Django旅游景点推荐平台是一款基于Python Django框架开发的在线服务平台,旨在为旅行爱好者提供个性化景点推荐和详细信息查询功能。用户可以在此平台上轻松发现、分享世界各地精彩旅游目的地。 Django旅游景点推荐系统是一个利用Django框架开发的项目,旨在为用户提供个性化的旅游景点推荐服务。该系统通过分析用户的兴趣偏好、历史浏览记录以及地理位置等因素,智能地向用户推送最符合其需求的热门或冷门旅游目的地信息。此外,它还支持多语言界面和社交平台分享功能,方便不同背景的游客轻松获取并传播旅行灵感与经验。