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Boost.Asio C++网络编程实用手册（2016年版）PDF分享 无水印 0分

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简介：
《Boost.Asio C++网络编程实用手册》提供全面指导，帮助读者掌握使用Boost.Asio库进行高效C++网络编程的技巧。本书内容详实，涵盖从基础到高级的各种应用场景，并附带大量示例代码，助力开发人员快速成为精通网络编程的专业人士。现提供PDF无水印版本免费分享。 《纸质版：277页 出版社：Packt Publishing - ebooks Account (2016年2月1日) 语言：英语 ISBN-10: 1783986549 ISBN-13: 978-1783986545 关键特性 开发高效分布式应用程序 跨平台网络编程技能的提升 解决实际与网络编程相关的问题，使用详尽且实用的手册中的即用解决方案》 本书从演示执行基本Boost.Asio操作的食谱开始，逐步提供可直接使用的客户端和服务器应用实现方案。这些方案涵盖了简单的同步式到强大的多线程、高度可扩展式的解决方案。最终你会接触到高级主题如聊天应用程序的设计与实施、HTTP客户端设计以及添加SSL支持等。 书中不仅提供了大量实用示例，还包含了关于分布式应用设计与构建的详细理论材料。通过学习本书的内容，你将能够： - 提升对最值得信赖之一的C++网络库——Boost.Asio的工作知识 - 熟悉TCP和UDP协议的基本概念 - 创建可扩展且高效的客户端和服务端应用程序 - 深入理解分布式应用开发背后的理论基础 - 通过添加SSL支持提高分布应用的安全性 - 轻松实现HTTP客户端功能 - 使用iostreams、scatter-gather缓冲区以及定时器等技术

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  • Boost.Asio C++网络编程实用手册（2016年版）PDF分享 无水印 0分
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    《Boost.Asio C++网络编程实用手册》提供全面指导，帮助读者掌握使用Boost.Asio库进行高效C++网络编程的技巧。本书内容详实，涵盖从基础到高级的各种应用场景，并附带大量示例代码，助力开发人员快速成为精通网络编程的专业人士。现提供PDF无水印版本免费分享。 《纸质版：277页 出版社：Packt Publishing - ebooks Account (2016年2月1日) 语言：英语 ISBN-10: 1783986549 ISBN-13: 978-1783986545 关键特性 开发高效分布式应用程序 跨平台网络编程技能的提升 解决实际与网络编程相关的问题，使用详尽且实用的手册中的即用解决方案》 本书从演示执行基本Boost.Asio操作的食谱开始，逐步提供可直接使用的客户端和服务器应用实现方案。这些方案涵盖了简单的同步式到强大的多线程、高度可扩展式的解决方案。最终你会接触到高级主题如聊天应用程序的设计与实施、HTTP客户端设计以及添加SSL支持等。 书中不仅提供了大量实用示例，还包含了关于分布式应用设计与构建的详细理论材料。通过学习本书的内容，你将能够： - 提升对最值得信赖之一的C++网络库——Boost.Asio的工作知识 - 熟悉TCP和UDP协议的基本概念 - 创建可扩展且高效的客户端和服务端应用程序 - 深入理解分布式应用开发背后的理论基础 - 通过添加SSL支持提高分布应用的安全性 - 轻松实现HTTP客户端功能 - 使用iostreams、scatter-gather缓冲区以及定时器等技术
     
  • Radchuk的《Boost.Asio C++网络编程实用手册》原版PDF
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    本书为Andrii Radchuk编著的《Boost.Asio C++网络编程实用手册》原版PDF，深入讲解了使用Boost.Asio库进行高效C++网络编程的方法与技巧。 在当今以信息为中心的全球化世界里，电信已成为我们生活中不可或缺的一部分。它们几乎渗透并影响着我们的日常生活中的各个方面，从个人到专业领域都有其重要作用。有时，未能准确及时地传递信息可能导致物质资产的重大损失甚至人员伤亡。因此，在开发电信软件时提供最高级别的可靠性至关重要。然而，由于该领域的固有复杂性和现代操作系统提供的低级工具的意外复杂性，这可能是一项非常具有挑战性的任务。 Boost.Asio库旨在通过引入类型系统和利用面向对象的方法来减少这种不必要的复杂性，并通过提供高度可重用的功能来缩短开发时间。此外，因为这个库是跨平台的，使用它实现的应用程序可以在多个平台上构建，从而进一步提高软件的质量并降低其成本。 本书包含超过30个食谱——一系列解决网络编程中常见（或不那么常见）任务的分步解决方案。所有这些食谱都充分利用了Boost.Asio库提供的设施，并展示了如何应用该库来执行典型任务和解决问题的最佳实践。
     
  • Python在ArcGIS 2016中的应用 新书PDF版 无水印 0分
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    本书介绍了如何使用Python语言进行ArcGIS 2016的各项操作与编程，内容涵盖数据处理、空间分析及自动化工作流构建等，适合地理信息系统开发者参考学习。 《Python for ArcGIS》是一本介绍如何使用Python脚本来优化地理信息系统（GIS）工作流程的书籍，特别针对ArcGIS环境进行编程自动化处理。该书旨在培养读者在GIS分析中实现自动化的基础编程技能，并通过超过200个样本Python脚本和175项课堂测试练习来强化学习目标。 本书内容包括： - 在ArcGIS Python窗口、PythonWin集成开发环境（IDE）以及PyScripter IDE上编写并运行Python代码。 - 掌握Python语法及数据类型。 - 调用ArcToolbox工具，批量处理地理信息数据集，并使用arcpy包管理地图文档。 - 读取和修改专有格式与ASCII文本的GIS数据。 - 解析HTML网页和KML数据集。 - 创建Web页面并从网络源获取GIS数据。 - 使用Python内置文件对话框工具或ArcGIS脚本工具及PyToolboxes构建用户界面。 《Python for ArcGIS》主要作为高级学生在地理信息系统学习中的主教材，同时对研究人员、政府专家以及从事该领域工作的专业人员而言也是一份有价值的参考资料。
     
  • 无水印PDF: Linux Sound Programming (0分)
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    《Linux Sound Programming》是一本专注于Linux环境下音频编程的专业书籍，深入讲解了如何利用各种API和工具开发高质量的声音应用程序。 Linux Sound Programming 英文无水印pdf，所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试均可正常打开。
     
  • 中文版 Boost.Asio C++ 网络编程
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    《中文版 Boost.Asio C++ 网络编程》是一本深入讲解使用Boost.Asio库进行高效网络编程的指南，适合C++开发者学习和参考。 ### Boost.Asio C++ 网络编程知识点 #### Boost.Asio 入门 - **什么是Boost.Asio？**：Boost.Asio是一个跨平台的C++库，用于网络和低级I/O编程。它提供了简单而强大的方式来处理异步I/O。 - **历史**：自2002年开始开发，最初为解决Boost库中的网络编程需求而创建。 - **依赖**：Boost.Asio需要使用Boost库，后者是一组广泛使用的C++工具集。 - **编译Boost.Asio**：配置编译器以链接到Boost库是必要的步骤。 - **重要的宏定义**：例如ASIO_STANDALONE，用于独立构建Asio代码。 - **同步VS异步**：在讨论网络编程时，需要选择使用同步调用还是异步调用。虽然同步编程更简单直观，但异步编程更为灵活和高效。 - **异常处理VS错误码**：Boost.Asio提供了两种方式来管理错误，包括通过抛出异常或返回错误代码。 - **多线程支持**：Asio允许开发人员编写可伸缩的网络应用程序，并且能够很好地处理多线程环境下的并发操作。 - **不仅仅是网络编程**：尽管主要针对网络应用设计，但Boost.Asio也可以用于非网络相关的异步I/O任务。 - **计时器功能**：提供了定时器机制，在指定时间后执行特定动作的功能。 - **io_service类**：在Asio中扮演核心角色的io_service类处理事件循环。 #### Boost.Asio 基本原理 - **API概览**：Boost.Asio提供了一系列网络编程接口，支持C++中的网络应用开发。 - **命名空间使用**：所有与异步I/O相关的函数和对象都位于Asio的特定命名空间内。 - **IP地址及端点处理**：在进行网络操作时需要管理IP地址以及端口信息（即端点）。 - **Socket编程基础**：Sockets是实现网络通信的基础，Asio支持多种类型的Socket接口。 - **同步错误代码机制**：同步调用中通过返回值来传达潜在的错误情况。 - **Socket成员函数介绍**：包括连接、读取和写入等基本操作的方法。 - **自由函数示例**：如read/write/connect等，用于执行对Sockets的操作。 - **异步编程模型**：允许程序在等待I/O事件时保持响应性而不阻塞主线程的运行。 - **异步执行模式**：包括run(), run_one(), poll()和poll_one()函数的不同用法。 - **非阻塞操作特性**：Boost.Asio支持以异步方式提交任务，确保应用程序能够高效地处理并发请求。 - **异步任务调度方法**：post(), dispatch() 和 wrap() 函数用于向不同的执行模型中添加新的工作项。 #### 回显服务端/客户端实现 - **TCP回显服务器和客户端示例**：通过一个简单的例子展示如何使用Boost.Asio构建TCP连接的回声应用程序。 - **UDP回显服务器和客户端示例**：同样提供了一个基于UDP协议的简单回声服务实例。 #### 客户端和服务端编程模式 - **同步通信模型**：描述了在客户端/服务端之间顺序执行操作以完成网络任务的方式。 - **异步通信范式**：解释如何利用非阻塞方式来设计更高效的网络应用程序，允许并发处理多个请求。 #### 同步与异步的对比及混合使用 - **同步和异步编程结合**：在实际应用中可能需要根据特定场景灵活切换两种模式。 - **消息传递机制详解**：讨论客户端和服务端之间如何交换数据。 - **标准输入输出操作**：介绍如何在同步或异步环境中进行I/O处理。 #### Boost.Asio的其他特性 - **与STL流和缓冲区结合使用**：展示了Asio库如何与其他C++标准组件（如iostreams）协同工作以实现更复杂的网络应用。 - **streambuf类详解**：用于管理输入输出数据缓冲区域的关键类。 - **处理streambuf对象的自由函数集合**：提供了针对buffer操作的具体方法。 - **协程支持介绍**：介绍了如何结合使用Boost.Asio和C++20中的协程特性来简化异步编程流程。 这本书由John Torjo编写，深入探讨了Boost.Asio库的功能，并通过实际代码示例展示了从基础到高级的各种网络编程技巧。非常适合希望提高自己在C++领域内网络开发技能的程序员参考学习。
     
  • Python脚本在ArcGIS中的应用（无水印PDF版） 0分
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    本书为读者提供了一份详尽指南，介绍如何使用Python脚本增强ArcGIS的功能和效率。通过无水印PDF格式呈现，便于学习与参考。 Python Scripting for ArcGIS 英文无水印pdf，所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试均可打开。
     
  • Boost.Asio C++ 网络编程中文版全书
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    《Boost.Asio C++ 网络编程中文版全书》是一本全面介绍使用Boost.Asio库进行网络编程的指南，专为C++开发者设计。书中详细讲解了异步IO、TCP和UDP通信等关键技术，并提供了大量实例代码，帮助读者掌握高效稳定的网络应用程序开发技巧。 简单来说，Boost.Asio是一个跨平台的、主要用于网络和其他一些底层输入输出编程的C++库。关于网络处理已经有很多解决方案，但Boost.Asio是目前最优的选择之一。它自2005年起就被包含在Boost中，并被大量用户测试和使用于许多项目之中，例如用于创建即时私有网络(IPN)的应用程序、实现比特流客户端的库以及支持局域网和互联网对战的纸牌游戏等。
     
  • Boost.Asio网络编程中文版
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    《Boost.Asio网络编程中文版》是一本详解使用Asio库进行高效网络编程的教程，适合C++开发者深入学习和实践。 《Boost.Asio 网络编程中文版》详细介绍使用 Asio 进行开发的相关知识，并提供相应的示例代码。
     
  • Boost.Asio C++网络编程源代码
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    《Boost.Asio C++网络编程源代码》是一本深入解析Asio库原理与应用的专业书籍，通过丰富的示例和源码讲解C++网络编程技巧。 Boost.Asio是一个用于C++网络编程的库，它提供了异步和同步的套接字通信功能以及高级时间处理能力。使用Boost.Asio可以方便地编写高效的网络应用和服务端程序。 如果您对学习或研究Boost.Asio C++网络编程源代码感兴趣，可以通过查阅官方文档或者相关书籍来深入了解其特性和用法。此外，参与开源社区讨论也是获取帮助和分享经验的好途径。
     
  • PDF版《高级计算机视觉主题》无水印 0分
    优质
    这本《高级计算机视觉主题》提供了深入探讨计算机视觉领域的最新进展和挑战。本书全面覆盖了该领域的重要概念和技术，适合研究者及专业人士阅读使用。特别提供免费的PDF版本，方便读者获取学习资源。 This book is part of the Advances in Computer Vision and Pattern Recognition series, published by Springer on September 24, 2013. It contains 433 pages and is written in English with ISBN-10: 144715519X and ISBN-13: 978-1447155195. The book covers a wide range of advanced research topics, including both theoretical foundations and practical applications related to reconstruction, registration, and recognition. It explores challenging areas within these fields and introduces innovative algorithms designed to address complex problems. Key features include: - An examination of visual features, trajectory features, and stereo matching techniques. - A review of the primary challenges in semi-supervised object recognition along with a new approach for categorizing human actions. - A framework developed for visually localizing micro aerial vehicles (MAVs) as well as methods utilizing moment constraints for convex shape optimization. - Solutions to co-recognition issues and distance-based classifiers optimized for large-scale image classification tasks. - An exploration of how the four-color theorem can be applied in solving Markov Random Field (MRF) problems. - A Bayesian generative model designed to understand indoor environments, alongside a boosting technique that generalizes the k-nearest neighbor rule. - Discussions on scene-specific object detection and methods for achieving temporal super-resolution video processing.