信息处理中矩阵的应用

简介：
《信息处理中矩阵的应用》一书探讨了矩阵理论在现代信息技术中的核心作用，涵盖了数据加密、图像处理及网络分析等领域的具体应用案例与算法。 1999年，《自然》杂志刊登了D．D．Lee和H．S．Seung两位科学家关于非负矩阵研究的重要成果。他们提出了一种新的矩阵分解方法——非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization，NMF），这是一种在所有元素均为非负数的约束条件下进行的矩阵分解方式。该论文一经发表便迅速吸引了各领域科研人员的关注：一方面，许多大规模数据的分析方法需要以矩阵形式处理，而NMF为这种处理提供了新的思路；另一方面，相较于传统算法，NMF具有实现简便、结果解释性强以及占用存储空间小等诸多优点。