使用 OpenCV 和 Python 检测 AruCo 标记（示例34）

简介：
本示例展示了如何利用Python和OpenCV库来检测AruCo标记。通过生成和识别这些特定图案，可以实现精确的定位与跟踪功能，在机器人视觉、增强现实等领域有广泛应用。 点击此处下载本段落的源代码 在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV 和 Python 检测图像及实时视频流中的 ArUco 标记。 这篇博文是我们关于 ArUco 标记物和基准点系列文章的第二部分： - 使用 OpenCV 和 Python 生成 ArUco 标记（上周的文章） - 使用 OpenCV 检测图像和视频中的 ArUco 标记（今天的教程） - 使用 OpenCV 自动确定 ArUco 标记类型（下周的文章） 在上一篇文章中，我们介绍了： - 什么是 ArUco 字典 - 如何选择适合您任务的 ArUco 字典 - 如何使用 OpenCV 生成 ArUco 标记 - 如何使用在线工具创建 ArUco 标记 今天我们将学习如何实际地使用 OpenCV 来检测 ArUco 标记。 要了解如何在图像和实时视频中用 OpenCV 检测 ArUco 标记，请继续阅读。