用Python编写的论坛帖子情感分析代码及数据包（可直接运行）.rar

简介：
这段资源包含一个使用Python语言编写的论坛帖子情感分析代码和相关数据包，用户可以下载后直接运行进行情感分析实验。 课程项目文本分类分析 二、项目内容：爬取川大匿名社区SCUinfo在一段时间内的帖子，并对其进行情感分类分析，包括情绪分类（积极，消极）以及帖子内容关联分析等。 三、个人工作完成报告 3.1 工作概述：负责数据收集、预处理及简单的情感分析任务。 3.2 爬虫方案： scuinfo为动态加载网页并且有移动端验证。使用Scrapy尝试爬取数据失败，需要对爬虫进行大量定制优化以提高效率。最终选择了之前用于爬取QQ空间的方式：利用selenium库调用firefox浏览器驱动，并通过代码模拟人为操作来获取页面数据。 在得到对应的数据后，利用etree和xpath选取目标节点的数据。 优点： - 能轻松解决网页动态加载、登录验证及移动端验证等问题 缺点： - 需要保持浏览器前台运行且为单线程模式，爬取效率相对较低 关键代码如下所示。