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hblxjm.rar_hblxjm_声纳回波模型分析_水下目标识别

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简介：
本资源为《声纳回波模型分析与水下目标识别》（HBLXJM），内容聚焦于利用先进的信号处理技术解析和分类水下物体的声学特征，助力海洋探测及安全保障。 目标连续声纳回波模型仿真用于水下目标回波的分析与模拟。

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  • hblxjm.rar_hblxjm_声纳回波模型分析_水下目标识别
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    本资源为《声纳回波模型分析与水下目标识别》（HBLXJM），内容聚焦于利用先进的信号处理技术解析和分类水下物体的声学特征，助力海洋探测及安全保障。 目标连续声纳回波模型仿真用于水下目标回波的分析与模拟。
     
  • 雷达目标模拟与噪声及回波分析_fifthogm
    优质
    本研究聚焦于雷达系统中的关键问题——目标模拟、信号噪声以及回波特性分析，深入探讨了如何提升雷达系统的识别精度和抗干扰能力。 雷达模拟线性频率调制（LFM）脉冲信号，并生成目标回波信号以及噪声信号。假设目标距离为50公里，速度为100米/秒，信噪比也已设定。
     
  • 声纳目标主动声纳匹配滤波峰值及阵列信号仿真分析
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    本研究探讨了声纳系统中目标识别技术，通过主动声纳匹配滤波方法进行峰值检测，并对不同阵列配置下的信号处理效果进行了仿真分析。 主动声纳仿真涉及发射LFM信号，并通过阵列接收进行延时相加处理。接着执行匹配滤波以搜索峰值，从而确定目标的方位和距离。
     
  • 水下声音识别_BP神经网络_声音分类_水下分类与识别_海豚声音分类
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    本研究探讨利用BP神经网络技术对水下声音进行分类与识别的方法，重点关注于提高海豚声音分类的准确性。通过优化算法和特征提取，实现高效、精准的声音辨识系统，为海洋生物声学研究提供支持。 利用BP神经网络对海豚声音信号和座头鲸声音信号进行分类识别，并分析在不同噪声条件下的系统识别准确度。
     
  • 利用迁移学习进行水声目标识别
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    本研究采用迁移学习技术，旨在提升水下声音信号中特定目标的识别精度与效率，为海洋监测和潜艇探测等领域提供技术支持。 海洋声场环境的时空变化特性以及水下声音目标发声机制的多样性以及其他噪声源的影响，使得在复杂环境中进行有效的水声目标检测与识别变得十分困难。传统的识别方法主要依赖于音频时频域特征分析，在这种情况下难以获得有效且具有鲁棒性的表征特征及结果。 为解决这些问题，本段落提出了一种基于迁移学习的方法来实现水下声音目标的分类和识别。该方法利用预训练网络VGG和VGGish提取深层声学特性，并通过模型微调进一步优化性能表现。实验结果显示，所提出的算法在提高准确率的同时显著减少了所需的训练时间；其中采用微调策略的迁移学习技术，在水下声音目标识别任务上的平均准确性达到了92.48%，这一结果代表了目前该领域的最佳水平。
     
  • 利用MATLAB实现主动声纳系统的水下目标检测
    优质
    本研究运用MATLAB软件开发了针对主动声纳系统中水下目标检测的应用程序，通过优化算法提高目标识别精度和效率。 一、前言 本示例展示如何模拟一个具有两个目标的主动单基地声纳系统。该系统包含各向同性发射阵列与单一水听器元件，并且该发射阵列为球形，反向散射信号由水听器接收。接收到的数据包括直接路径和多条反射路径贡献。 二、水下环境 在浅海环境中，声音从声源传播到目标时会通过多种途径到达目的地。本示例假定在一个深度为100米且声速恒定于每秒1520米的通道中存在五种不同的传播方式。为了突出多路径的影响，底部损耗设定为0.5dB。 定义水下环境的具体参数包括：通道的深度、可能存在的传播路径数量、声音在水中传播的速度以及海底对声波吸收的程度（即底部损失）。随后，我们分别为每个目标建立一个多路径通道模型，这一过程类似于设计一个滤波器并利用其系数来处理信号的过程。 三、声纳目标 该方案包含两个目标。第一个目标距离较远但反射强度较大；第二个则靠近一些但是反射能力稍弱些。这两个目标相对于发射系统而言都是静止不动的，并且在各个方向上的特性是相同的（即各向同性）。每个目标的位置以及通道的相关属性共同决定了声波传播的具体路径。 接下来，我们绘制了从声纳装置到每一个目标之间的水下路径图示，其中z坐标表示深度值——零代表水面位置；而x-y平面上的距离则展示为源与接收器之间的真实距离。
     
  • ESNforMackeyGlass.zip_ESN回声_状态识别_esn识别_状态回声网络
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    本项目为基于Echo State Network(ESN)的状态识别研究，针对Mackey-Glass混沌时间序列进行分析，展示ESN在复杂系统中的应用潜力。 ESN（回声状态机网络）的源代码可用于时间序列的识别与分类。
     
  • Sound2.rar_LabVIEW声音识别与分析_声音匹配识别_labview声音_labview识别
    优质
    本资源包提供了一个基于LabVIEW平台的声音识别与分析系统，特别聚焦于声纹匹配技术。它包含了声音信号处理、特征提取及模式识别的完整流程示例，适合音频数据分析和实验研究者使用。 基于LabVIEW的声音识别程序能够通过分析声音来确定其来源并进行匹配。
     
  • matlab_work-c.zip_声呐图像处理_水下成像_声水下_水下图像分析
    优质
    本项目包含使用MATLAB进行声呐图像处理的代码和数据集，聚焦于水下成像技术及水下环境中的目标检测与识别。适合研究水下视觉问题的研究者参考。 声呐图像处理与水下机器人导航程序对于初学者来说非常有用。